Una forma más sencilla de mirar meses hacia adelante
Investigadores del Mubadala Arabian Center for Climate and Environmental Sciences de NYU Abu Dhabi desarrollaron un algoritmo para pronosticar la extensión del hielo marino del Ártico con hasta nueve meses de antelación. El Random Analog Predictor, o RAP, utiliza el registro histórico de extensión del hielo en lugar de simular toda la física de la atmósfera, el océano y el hielo.
El trabajo, publicado en Scientific Reports, aborda un problema difícil de predicción estacional. El hielo marino refleja energía solar al espacio, mientras el océano abierto y oscuro absorbe más energía. Los cambios en el hielo también pueden afectar patrones atmosféricos y oceánicos fuera del Ártico.
La afirmación central no es que RAP elimine la incertidumbre, sino que la incorpora al pronóstico.
Cómo funciona el Random Analog Predictor
RAP busca en los datos históricos condiciones anteriores parecidas a las actuales. Después examina qué ocurrió tras esos patrones y utiliza los resultados para crear un conjunto de pronósticos posibles. La dispersión entre ellos proporciona una estimación de incertidumbre.
El método difiere de los modelos basados en la física, que representan las interacciones entre atmósfera, océano y hielo. RAP utiliza únicamente el registro histórico de la extensión del hielo marino ártico.
Rendimiento estacional competitivo
Los investigadores encontraron que RAP alcanzó una capacidad de pronóstico comparable a la de los modelos utilizados por la Sea Ice Prediction Network. Para la extensión del hielo en septiembre, el error fue comparable al de 34 modelos de predicción estacional.
Una ventaja práctica de RAP es la transparencia. Al generar múltiples resultados posibles a partir de estados históricos similares, muestra la dispersión en lugar de presentar una cifra aislada.
Por qué importa la incertidumbre
La predicción estacional del hielo marino implica procesos conectados y variables. Un pronóstico útil debe comunicar tanto la expectativa central como su grado de incertidumbre. El conjunto de análogos históricos de RAP pretende ofrecer ambas cosas.
El estudio presenta el método como una referencia transparente para futuros trabajos. Un modelo sencillo que compite con otros más complejos permite evaluar si la complejidad adicional mejora la capacidad de pronóstico o aporta información útil.
Una herramienta para un Ártico cambiante
RAP se presenta como una herramienta adicional para anticipar el hielo marino: utiliza patrones pasados, produce varios futuros posibles y expresa la incertidumbre asociada.
Los resultados no indican que un algoritmo pueda resolver todas las cuestiones sobre el cambio ártico. Muestran que un método histórico puede igualar la capacidad de pronósticos estacionales establecidos y ofrecer una señal clara de incertidumbre.
Este artículo se basa en información de Phys.org. Lea el artículo original.
Originally published on phys.org
