La nueva función de IA de Tinder examina tu biblioteca de fotos

Tinder está lanzando una función que utilizará inteligencia artificial para escanear los carretes de fotos de los usuarios (la biblioteca de fotos local completa en su teléfono) para ayudar a construir perfiles de citas. En lugar de seleccionar manualmente fotos y rellenar campos de interés, los usuarios podrán dejar que la IA de Tinder analice sus imágenes para inferir quiénes son, qué disfrutan y cómo desean presentarse a posibles coincidencias.

La función, que se lanzará en US más adelante esta primavera, pedirá a los usuarios que otorguen a Tinder acceso a sus fotos almacenadas localmente. La IA analizará el contenido de esas imágenes (incluyendo selfis de gimnasio, fotos de viajes, reuniones sociales y cualquier otra cosa en la biblioteca) para sugerir fotos de perfil y generar señales de interés y valor que informen cómo la aplicación empareja a los usuarios con posibles parejas.

El cálculo de privacidad

Las implicaciones de privacidad son significativas y en gran medida sin precedentes en aplicaciones de consumidor de este tipo. Un carrete de fotos es uno de los repositorios más íntimos de información personal que existen en cualquier dispositivo. Contiene no solo fotos sociales curadas sino el registro completo sin filtrar de la vida de una persona: miembros de la familia incluyendo menores, documentos sensibles fotografiados como referencia, imágenes relacionadas con la salud, metadatos de ubicación incrustados en archivos de imagen y contenido que los usuarios nunca compartirían intencionadamente con un tercero.

Tinder enmarca la función como una conveniencia. Pero el mecanismo requerido para proporcionar esa conveniencia es dar al sistema de IA de una corporación acceso amplio a datos visuales profundamente personales, con políticas de retención inciertas y usos posteriores poco claros.

Tinder ha declarado que el escaneo de fotos ocurre en el dispositivo en la fase de análisis inicial. Sin embargo, los detalles sobre qué datos se transmiten, cuánto tiempo se retienen y cómo pueden usarse para entrenar modelos futuros no han sido completamente divulgados antes del lanzamiento.

La IA invade el ecosistema de aplicaciones de citas

La función llega en el contexto de creciente preocupación sobre el impacto de la IA en las citas en línea. Las aplicaciones de citas han estado lidiando con una afluencia de perfiles generados por IA, bots de conversación automatizados y mensajes asistidos por IA que han erosionado la confianza del usuario en la autenticidad de las interacciones. En este contexto, la función de carrete de fotos de Tinder representa una intervención de doble filo: usar IA para crear perfiles de usuario más auténticos, mientras se profundiza simultáneamente el papel de la IA en lo que se supone que es una experiencia de conexión humana a humana.

La tendencia más amplia hacia la recopilación de datos ambientales

La función de carrete de fotos de Tinder es parte de una tendencia más amplia de la industria hacia aplicaciones que buscan acceso cada vez más profundo a datos personales bajo la bandera de personalización y conveniencia. Los investigadores de privacidad señalan que la combinación de capacidades de reconocimiento facial, metadatos de ubicación en fotos, información de gráfico social visible en fotos grupales y señales de comportamiento derivadas del contenido de fotos crea un perfil notablemente detallado que va mucho más allá de cualquier cosa que los usuarios proporcionarían deliberadamente en un flujo de construcción de perfil tradicional.

El patrón está bien establecido: se lanza una función, enmarcada como completamente opcional y beneficiosa para el usuario; los primeros usuarios proporcionan datos de comportamiento ricos; los sistemas de IA mejoran; la propuesta de valor se fortalece; y la función se vuelve difícil de rechazar sin sacrificar la funcionalidad central.

Este artículo se basa en reportajes de 404 Media. Lee el artículo original.