SafeWorld, una startup de Oakland que desarrolla software de simulación de seguridad para robots con IA, salió del modo sigiloso tras captar 12,2 millones de dólares en financiación semilla. Su plataforma ayuda a empresas de robótica a probar el comportamiento de los robots en situaciones raras, peligrosas e inesperadas antes de que ocurran cerca de personas.
Shine Capital y a16z Speedrun codirigieron la ronda. También participaron Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors y SV Angel.
La empresa afirma que su software funciona con brazos robóticos, humanoides y robots móviles, y que ya tiene clientes industriales, manufactureros, logísticos, de construcción y de algunos usos domésticos.
Pruebas más allá de la jaula industrial
La robótica se utilizó durante mucho tiempo en entornos controlados, con separación física entre máquinas y personas. El desafío cambia cuando los sistemas de IA permiten que los robots compartan espacios con trabajadores, clientes y familias.
El cofundador Ding Zhao, director del Safe AI Lab de Carnegie Mellon, afirma que la colaboración creciente entre personas y robots exige comprender mejor su comportamiento. La premisa de SafeWorld es que robots más capaces requieren métodos de prueba y validación más capaces.
Esto importa especialmente cuando los fallos son poco frecuentes pero graves. Los incidentes históricos no siempre proporcionan datos suficientes, sobre todo si una situación nunca ha ocurrido o sería demasiado peligrosa o costosa de recrear en el mundo real.
Un enfoque basado en el navegador
La startup dice que los equipos pueden crear escenarios en un navegador a partir de incidentes anteriores, normas de seguridad y otros datos. La plataforma permite probar el comportamiento de los robots alrededor de personas sin poner a nadie en riesgo durante la prueba.
El CEO Kyle Wong describe el producto como software de simulación de seguridad robótica que ayuda a generar evidencia sobre la seguridad. La simulación puede evaluar situaciones demasiado raras, peligrosas o costosas para probarlas físicamente, aunque sus resultados no garantizan la seguridad real.
El desafío de demostrar la seguridad
La seguridad no es una prueba única que un robot pueda superar para siempre. Las instalaciones, la iluminación, los objetos, las tareas y el comportamiento humano cambian, y las posibles interacciones crecen rápidamente.
Las pruebas físicas siguen siendo necesarias, pero tienen límites. SafeWorld pretende ampliar las circunstancias evaluadas antes del despliegue, aunque las empresas de robótica siguen siendo responsables de la seguridad.
Una señal de financiación para la infraestructura robótica
La ronda semilla de 12,2 millones de dólares refleja la idea de que las herramientas de seguridad serán esenciales en el mercado de robots con IA. SafeWorld busca convertir esa necesidad en una plataforma repetible para evaluar escenarios que no pueden probarse de forma segura o práctica a escala real.
Su éxito dependerá de cuánto reflejen sus simulaciones las condiciones reales y de la utilidad de sus pruebas para los equipos que construyen y operan los sistemas.
Este artículo se basa en información de The Robot Report. Lea el artículo original.
Originally published on therobotreport.com
