Una segunda ola de inversión en IA física

MassRobotics, el centro de innovación en robótica y automatización con sede en Boston, se ha asociado con los gigantes tecnológicos NVIDIA y Amazon Web Services para anunciar la segunda cohorte del Programa de Becas de IA Física. Nueve empresas de inicio han sido seleccionadas para recibir mentoría, recursos técnicos y acceso a las plataformas de computación AI de NVIDIA y la infraestructura en la nube de AWS mientras desarrollan productos en la intersección de la inteligencia artificial y los sistemas físicos: robots, vehículos autónomos, herramientas de fabricación inteligente y tecnologías relacionadas.

La beca representa un esfuerzo coordinado de dos de las empresas más influyentes en infraestructura de IA (NVIDIA, que domina el suministro de chips AI, y AWS, que proporciona gran parte de la computación en la nube que impulsa el entrenamiento e inferencia de IA) para cultivar el ecosistema de empresas que construyen sistemas físicos impulsados por IA que en última instancia consumirán sus productos y servicios.

¿Qué es la IA Física?

La IA Física se refiere a sistemas de inteligencia artificial que perciben e interactúan con el mundo físico en lugar de operar puramente en entornos de software. La categoría incluye robots industriales que utilizan visión por computadora y aprendizaje automático para manejar objetos y entornos novedosos, vehículos autónomos y drones, sistemas de inspección y monitoreo que procesan datos de sensores para detectar anomalías, y robots colaborativos que trabajan junto a trabajadores humanos en espacios compartidos.

El término ha ganado prominencia en los últimos dos años a medida que los modelos de fundación (las grandes redes neuronales que sustentan sistemas como GPT y Claude) han comenzado a aplicarse a problemas de robótica física. Los modelos entrenados en grandes conjuntos de datos de manipulación robótica, demostraciones humanas y datos sintéticos están permitiendo que los robots generalicen entre tareas de manera que la programación basada en reglas no puede lograr, impulsando un cambio escalonado en la capacidad robótica que ha atraído una inversión sustancial.

Las nueve startups seleccionadas

MassRobotics, NVIDIA y AWS nombraron nueve empresas a la segunda cohorte de becas de IA Física basándose en la fortaleza de su tecnología y el impacto comercial potencial de su trabajo. Las empresas seleccionadas abarcan múltiples aplicaciones de IA Física, incluida automatización de fabricación, robótica agrícola, asistentes de atención médica y sistemas de inspección para infraestructura e instalaciones de energía.

Cada empresa de beca recibirá acceso a las plataformas de computación de NVIDIA (incluyendo recursos GPU para entrenar e implementar modelos de IA) y servicios en la nube de AWS, reduciendo uno de los costos de capital primarios para empresas de IA en fase temprana. La mentoría de la red industrial de MassRobotics y la orientación técnica de ingenieros de NVIDIA y AWS proporcionan apoyo adicional que es difícil de replicar fuera de programas estructurados como este.

El panorama de financiamiento de IA Física

La inversión en IA Física y robótica se ha acelerado significativamente en los últimos dos años. Varias categorías han atraído atención particular: robots humanoides, que prometen trabajo físico de propósito general en entornos diseñados para humanos; robots agrícolas, que abordan escasez de mano de obra en la producción de alimentos; y automatización de fabricación, que se considera la aplicación principal de IA Física a escala en el corto plazo.

Empresas como Figure AI, Physical Intelligence y Boston Dynamics han atraído valoraciones de miles de millones de dólares basadas en su progreso en el desarrollo de sistemas de IA Física. El programa de becas se dirige a empresas en fase más temprana, muchas de las cuales eventualmente podrían ser adquiridas por actores más grandes que buscan acelerar sus capacidades de IA Física a través de tecnología en lugar de desarrollo orgánico.

La estrategia de IA Física de NVIDIA

NVIDIA ha hecho de la IA Física un elemento central de su narrativa estratégica mientras busca demostrar que su crecimiento no depende únicamente del entrenamiento de modelos de lenguaje grande (un mercado que eventualmente puede consolidarse alrededor de menos modelos más grandes). La plataforma Isaac de la empresa, diseñada para entrenar e implementar modelos de IA en sistemas robóticos, y su entorno de simulación Omniverse, que permite entrenar y probar sistemas de IA Física en entornos simulados fotorrealistas antes de su despliegue en el mundo real, posicionan a NVIDIA como la infraestructura de computación para una era de IA Física.

El programa de becas sirve los intereses de NVIDIA al apoyar el ecosistema de startups que construirán sobre sus plataformas y eventualmente comprarán sus productos. Las empresas en fase temprana que aprenden a construir sobre las herramientas de NVIDIA tienen más probabilidades de continuar usándolas a medida que escalan, creando un canal de adquisición de clientes que comienza en las primeras etapas de formación de la empresa.

El papel de AWS en robótica y automatización

AWS ha construido un portafolio de servicios en la nube orientados a robótica bajo las marcas RoboMaker y AWS IoT Greengrass, dirigido a las necesidades de conectividad, gestión de datos e inferencia de borde de sistemas robóticos implementados. Los sistemas de IA Física generan volúmenes enormes de datos de sensores que deben procesarse, almacenarse y usarse para mejorar continuamente el rendimiento del modelo de IA (todo lo cual crea demanda natural de infraestructura en la nube).

Al co-patrocinar la beca, AWS obtiene relaciones tempranas con empresas que eventualmente se convertirán en consumidores significativos de servicios en la nube a medida que sus implementaciones de IA Física escalen. También obtiene información sobre lo que la próxima generación de empresas de robótica y automatización necesita de la infraestructura en la nube, informando su hoja de ruta de productos para servicios específicos de robótica.

MassRobotics como convocante

MassRobotics juega un papel distintivo en la asociación como un convocante industrial con raíces profundas en el clúster de robótica de Boston (una de las concentraciones más productivas de talento en robótica del mundo, anclada por MIT, Northeastern, y un ecosistema denso de startups y empresas establecidas). La organización proporciona espacio físico, recursos compartidos y una red de contactos industriales que son valiosos para empresas en fase temprana navegando sus primeras relaciones comerciales.

Este artículo se basa en reportajes de The Robot Report. Lee el artículo original.