Ubers nächster Wetteinsatz im Bereich autonomes Fahren

Ubers langfristige Strategie für autonome Fahrzeuge formt sich um eine Rolle, von der das Unternehmen glaubt, dass nur wenige andere sie erreichen können: Datenerfassung in globalem Maßstab. Das Unternehmen sagt, es wolle die Autos menschlicher Fahrer irgendwann mit Sensoren ausstatten, damit diese Fahrzeuge reale Fahrdaten für Entwickler autonomer Fahrzeuge und möglicherweise auch für andere KI-Systeme sammeln können, die auf physische Weltszenarien trainiert werden.

Diese Vision wurde von Ubers Technologievorstand Praveen Neppalli Naga skizziert, der das Konzept als die Richtung beschrieb, in die sich das Unternehmen nach ersten Erkenntnissen aus einem kleineren internen Vorhaben bewegen will. Kurzfristig nutzt Uber eine eigene Flotte von sensorbestückten Autos im Rahmen eines Programms namens AV Labs, das Ende Januar angekündigt wurde. Der strategische Anspruch ist jedoch viel größer. Ubers Fahrernetzwerk umfasst weltweit Millionen von Fahrern und eröffnet damit die Möglichkeit einer verteilten Sensorplattform, die die Reichweite der internen Flotte eines einzelnen Self-Driving-Unternehmens weit übertreffen könnte.

Warum Uber die Chance in den Daten sieht

Die These des Unternehmens ist klar: Der begrenzende Faktor für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge ist nicht nur der zugrunde liegende Software- und Hardware-Stack, sondern auch der Zugang zu breiten, szenarienreichen Daten. Naga argumentierte, der Engpass sei die Datenerfassung selbst. Aus seiner Sicht brauchen AV-Entwickler gezielte Beispiele aus bestimmten Straßen, Tageszeiten und Fahrbedingungen, verfügen aber oft nicht über das Kapital, um genügend Fahrzeuge einzusetzen und diese Informationen effizient zu sammeln.

Wenn Uber dieses Problem lösen kann, könnte das Unternehmen zur Infrastruktur für den AV-Sektor werden und nicht nur ein Vertriebspartner sein. Das wäre ein bedeutender Wandel. Uber hatte sich zuvor aus dem Aufbau eines eigenen Selbstfahrsystems zurückgezogen, und der Aufstieg von Robotaxi-Programmen hat seit Langem die Frage aufgeworfen, ob Plattformen ohne eigene AV-Stacks irgendwann an Einfluss verlieren würden. Dieser Plan legt nahe, dass Uber einen anderen Weg sieht: Zugang zum Reisennetzwerk, zum operativen Nachfragesignal und möglicherweise zur Datenebene zu besitzen, die AV-Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Modelle hilft.