প্রতিরক্ষা AI কোম্পানির একটি নতুন ঢেউ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সামরিক সামর্থ্যের সংযোগস্থলে ঐতিহাসিকভাবে দুটি বিভাগের কোম্পানি রয়েছে: বড় প্রতিরক্ষা প্রাইমগুলি যা বিদ্যমান সিস্টেমগুলিতে AI বৈশিষ্ট্য যোগ করে, এবং বাণিজ্যিক প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি যা সামরিক গ্রাহকদের দ্বৈত-ব্যবহার সরঞ্জাম লাইসেন্স দেয়। একটি তৃতীয় বিভাগ এখন ক্রমবর্ধমান প্রাধান্য সহ উদীয়মান - স্টার্টআপ যা তাদের ভিত্তি থেকেই সামরিক প্রয়োগের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা AI সিস্টেম তৈরি করছে, যার স্থাপত্য, প্রশিক্ষণ ডেটা এবং পরিচালনাগত প্রোফাইলগুলি বাণিজ্যিক বাজার না দাবি করে এবং না সহ্য করে।
ডিফেন্স ওয়ানের এই স্টার্টআপ ইকোসিস্টেমের পরীক্ষা এমন কোম্পানিগুলির একটি সমবয়সী প্রকাশ করে যারা সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে সামরিক বাহিনীর AI চাহিদা বাণিজ্যিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির থেকে যথেষ্ট আলাদা যাতে বিদ্যমান বাণিজ্যিক প্রযুক্তির অভিযোজনের পরিবর্তে উদ্দেশ্য-নির্মিত সমাধানগুলি ন্যায্যতা দেয়। এই কোম্পানিগুলি যে যুক্তি করে তা হল যে সামরিক অপারেশনের চরম নির্ভরযোগ্যতা প্রয়োজনীয়তা, শ্রেণীবদ্ধ ডেটা পরিবেশ, প্রতিকূল পরিস্থিতি এবং অনন্য সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রেক্ষাপট AI সিস্টেমের প্রয়োজন যা সেই প্রয়োজনীয়তাগুলির সাথে প্রথম নীতি হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছিল পরে অনুমানের পরিবর্তে।
এই সমবয়সীর উত্থানের সময় কারণগুলির একটি সংমিশ্রণ প্রতিফলিত করে: জটিল ডোমেনগুলি জুড়ে বড় AI মডেলগুলির প্রদর্শিত সক্ষমতা, আধুনিক যুদ্ধে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং সিদ্ধান্ত সহায়তার ক্রমবর্ধমান কেন্দ্রীয়তা, প্রতিরক্ষা প্রযুক্তির দিকে প্রবাহিত উদ্যোক্তা মূলধনের প্রাপ্যতা, এবং একটি নিয়ন্ত্রক এবং সংগ্রহ পরিবেশ যা 2020-এর প্রাথমিক প্রতিরক্ষা উদ্ভাবন উদ্যোগ ফল দিতে শুরু করার পর থেকে অ-ঐতিহ্যবাহী প্রতিরক্ষা ঠিকাদারদের প্রতি আরও গ্রহণযোগ্য হয়েছে।
কেন সামরিক AI আলাদা
সামরিক প্রেক্ষাপটে AI সিস্টেমের উপর রাখা চাহিদাগুলি বাণিজ্যিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির থেকে এমন উপায়ে পৃথক যা বর্ধিত নয়। বাণিজ্যিক AI ব্যর্থতা মোড গ্রাহক অভিযোগ, ব্র্যান্ড ক্ষতি এবং রাজস্ব ক্ষতিতে পরিমাপ করা হয়। সামরিক AI ব্যর্থতা জীবনের খরচ করতে পারে, মিশনগুলিতে আপস করতে পারে বা সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে মিত্র বা প্রতিদ্বন্দ্বীদের সাথে কৌশলগত সংকট তৈরি করতে পারে। ফলাফলের এই অসমতা বাণিজ্যিক স্থাপনার নিয়মাবলীর চেয়ে নির্ভরযোগ্যতা, যাচাইকরণ এবং পরিচালনাগত সুরক্ষার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতির প্রয়োজন।
ডেটা বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য। সামরিক AI-এর জন্য সবচেয়ে মূল্যবান প্রশিক্ষণ ডেটা - যোগাযোগ বাধা, নজরদারি চিত্র, পরিচালনাগত লগ, হুমকি ডাটাবেস - শ্রেণীবদ্ধ এবং বাণিজ্যিক মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহার করা যায় না। সামরিক-নির্দিষ্ট AI নির্মাণকারী কোম্পানিগুলিকে তাদের নিজস্ব শ্রেণীবদ্ধ প্রশিক্ষণ পাইপলাইন তৈরি করতে হবে, সরকারী ডেটা পরিবেশের মধ্যে কাজ করতে হবে বা এমন স্থাপত্য বিকাশ করতে হবে যা শ্রেণীবদ্ধ ডেটার উপর কার্যকরভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায় এবং সুরক্ষা সীমানা সঙ্গে আপস না করে শ্রেণীবদ্ধ ডেটার উপর সূক্ষ্ম-সুর করা যায়। তত্ত্বাবধানকারী সংস্থাগুলি যা প্রতিরোধ করবে।
প্রতিকূল স্থিতিস্থাপকতার প্রয়োজনীয়তাগুলিও পৃথক। বাণিজ্যিক AI সাধারণত বাস্তব ব্যবহারকারীরা যে ইনপুটের বিতরণ তৈরি করে তার বিরুদ্ধে মূল্যায়ন করা হয়। সামরিক AI অবশ্যই প্রতিদ্বন্দ্বীদের বিরুদ্ধে শক্তিশালী হতে হবে যারা সক্রিয়ভাবে শোষণগুলির জন্য অনুসন্ধান করবে, সেন্সর এবং ডেটা ফিডগুলিকে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করার চেষ্টা করবে যা মডেল ইনপুটগুলি প্রদান করে এবং তাদের অপারেশনগুলিকে হুমকি দেয় এমন AI সিস্টেমগুলি বোঝার এবং পরাস্ত করার জন্য সম্পদ বিনিয়োগ করবে। এটি একটি মৌলিকভাবে ভিন্ন মূল্যায়ন এবং লাল-দল প্রয়োজন যা বাণিজ্যিক AI সুরক্ষা পরীক্ষা পর্যাপ্তভাবে সম্বোধন করে না।
মূল স্টার্টআপ এবং তাদের পদ্ধতি
উদীয়মান ল্যান্ডস্কেপে সামরিক AI স্ট্যাকের বিভিন্ন স্তরে ফোকাস করা কোম্পানিগুলি অন্তর্ভুক্ত। কিছু বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে যা বিশ্লেষকদের চিত্র, সংকেত এবং উন্মুক্ত-উৎস ডেটার বিশাল পরিমাণ প্রক্রিয়া এবং সংশ্লেষণ করতে সহায়তা করে কার্যকর বুদ্ধিমত্তা মূল্যায়নগুলি তৈরি করতে যা মানব বিশ্লেষকরা একা দ্রুত অর্জন করতে পারে। অন্যরা পরিচালনাগত পরিকল্পনার জন্য সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম বিকাশ করছে - এমন সরঞ্জাম যা কমান্ডারদের কর্মের কোর্সগুলি মডেল করতে, লজিস্টিক সীমাবদ্ধতা মূল্যায়ন করতে এবং প্রতিদ্বন্দ্বী প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস করতে সহায়তা করে।
বিশেষভাবে সক্রিয় ক্ষেত্র স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম সমন্বয় - AI প্ল্যাটফর্ম যা অনাধুনিক বায়ব যান, স্থল রোবট বা সামুদ্রিক স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের ঝাঁক পরিচালনা করে, ছোট দল বিতর্কিত পরিবেশে বৃহত্তর সংখ্যক সিস্টেম নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম করে যেখানে যোগাযোগ হ্রাস বা অস্বীকার করা হতে পারে। এই সমন্বয় সিস্টেমগুলির জন্য AI প্রয়োজন যা আংশিক তথ্য, যোগাযোগ ব্যাঘাত এবং প্রতিকূল ইলেকট্রনিক যুদ্ধ সহ শক্তিশালী, এমন পরিস্থিতিগুলি যার কোনও বাণিজ্যিক সমতুল্য নেই।
লজিস্টিক এবং সরবরাহ শৃঙ্খল অপ্টিমাইজেশান আরও একটি অগ্রাধিকার ডোমেইন উপস্থাপন করে। সামরিক লজিস্টিক অত্যন্ত জটিল, শান্তিকালীন গ্যারিসন অপারেশন থেকে সক্রিয় সংঘর্ষে পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী নেটওয়ার্ক জুড়ে কর্মীদল, সরঞ্জাম, গোলাবারুদ, জ্বালানি এবং রক্ষণাবেক্ষণ যন্ত্রাংশের আন্দোলন পরিচালনা করা। AI সিস্টেম যা এই প্রবাহগুলি অপ্টিমাইজ করতে পারে, ঘাটতিগুলি পূর্বাভাস দিতে পারে এবং ব্যাঘাতগুলিতে মানিয়ে নিতে পারে যা নিজেদের বৈশিষ্ট্য মূল্য যা সামরিক গ্রাহকরা দ্রুত অধিগ্রহণের জন্য ডিজাইন করা সংগ্রহ প্রক্রিয়া সহ প্রদান করতে ক্রমবর্ধমান ইচ্ছুক।
পেন্টাগনের AI সংগ্রহ বিবর্তন
প্রতিরক্ষা বিভাগ গত কয়েক বছরে এর AI সংগ্রহ পদ্ধতি উল্লেখযোগ্যভাবে বিকশিত করেছে, রীতিনীতি প্রোগ্রাম-অফ-রেকর্ড পদ্ধতি থেকে আরও চটপটে সংগ্রহ প্রক্রিয়ার দিকে যা সফ্টওয়্যার-নিবিড় AI ক্ষমতাগুলির জন্য আরও উপযুক্ত যা ঐতিহ্যবাহী প্রতিরক্ষা অধিগ্রহণ চক্রগুলি উচ্চতর পুনরাবৃত্তি করে। প্রধান ডিজিটাল এবং AI অফিস সংগ্রহ চুক্তি এবং মান বিকাশে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করেছে যা অ-ঐতিহ্যবাহী বিক্রেতাদের প্রতিরক্ষা AI কাজের জন্য কার্যকরভাবে প্রতিযোগিতা করতে অনুমতি দেয়।
যৌথ যুদ্ধক্ষেত্র ক্লাউড সক্ষমতা, শ্রেণীবদ্ধ ক্লাউড কম্পিউটিং পরিবেশের প্রসারিত প্রাপ্যতার সাথে একত্রিত, শ্রেণীবদ্ধ সেটিংসে কাজ করতে সন্ধানকারী স্টার্টআপগুলির জন্য অবকাঠামো বাধা হ্রাস করেছে। সরকারী ক্লাউড অবকাঠামো লিভারেজ করতে পারে যা সেই কোম্পানিগুলির প্রয়োজনীয় নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করে যখন আধুনিক সফ্টওয়্যার উন্নয়ন অনুশীলনগুলি সক্ষম করে যা AI উন্নয়ন প্রয়োজন।
প্রতিরক্ষা AI অনুসন্ধান করতে উদ্যোক্তা মূলধনের প্রবাহ উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে, আংশিকভাবে রাশিয়ার ইউক্রেন প্রবেশের পর প্রতিরক্ষা বিনিয়োগের দিকে পরিবর্তিত সামাজিক মনোভাব দ্বারা চালিত এবং জাতীয় নিরাপত্তা মিশন পরিচালনার প্রযুক্তি শিল্পের সামগ্রিক পুনর্নির্ধারণ। বিনিয়োগকারীরা যারা আগে নীতি বা বাণিজ্যিক পছন্দে প্রতিরক্ষা প্রযুক্তি এড়িয়ে গেছেন তারা পুনর্বিবেচনা করেছেন এবং বিশেষায়িত প্রতিরক্ষা-কেন্দ্রিক উদ্যোক্তা তহবিল শুধুমাত্র পুঁজি নয় বরং প্রতিরক্ষা বাজার নেভিগেশনে অপারেশনাল দক্ষতা প্রদান করার জন্য উদীয়মান হয়েছে।
নৈতিক মাত্রা এবং আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতা
সামরিক-নির্দিষ্ট AI নৈতিক প্রশ্ন উত্থাপন করে যা বাণিজ্যিক AI কথোপকথন, প্রাথমিকভাবে পক্ষপাত, গোপনীয়তা এবং শ্রম স্থানচ্যুতির উপর ফোকাসড, পুরোপুরি সমাধান করে না। স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলি লক্ষ্যগুলিতে জড়িত না হয়ে মানব অনুমোদনের উপর নির্ভর করে - মানব-ইন-দ্য-লুপ প্রয়োজনীয়তা আমেরিকার নীতি বর্তমানে আদেশ দেয় - এমন পরিস্থিতিতে মারাত্মক সিদ্ধান্ত গ্রহণে AI-এর উপযুক্ত ভূমিকা অনুমতিপ্রাপ্ত হওয়া উচিত আমেরিকা এবং আন্তর্জাতিক মঞ্চগুলিতে সক্রিয় নীতি বিতর্ক থাকে যা এখনো বৃত্তিশীল নিয়ম তৈরি করেনি।
এদিকে, প্রতিদ্বন্দ্বী জাতি নৈতিক চিন্তাভাবনা ছাড়াই সামরিক AI-তে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করছে যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং সহযোগী বিতর্কগুলি চিহ্নিত করে। চীনের সামরিক AI কর্মসূচি উল্লেখযোগ্য এবং অনুমিতভাবে যুক্তরাষ্ট্রের নীতি বর্তমানে মানব-ইন-লুপ প্রয়োজনীয়তাগুলি নির্দেশ করার চেয়ে কম সীমাবদ্ধ যা মারাত্মক স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্রের জন্য। এই বিষমতা দ্রুত এগিয়ে যেতে প্রতিযোগিতামূলক চাপ তৈরি করে যা প্রতিরক্ষা কর্মকর্তারা খোলাখুলি স্বীকৃতি দেন এমনকি দায়বদ্ধ AI উন্নয়নের প্রতি প্রতিশ্রুতি বজায় রেখে।
সামরিক-নির্দিষ্ট AI তৈরি করা স্টার্টআপগুলি এই চাপগুলির সংযোগস্থলে কাজ করছে - নিয়মিত প্রতিযোগিতার সাথে প্রাসঙ্গিক হওয়ার জন্য যথেষ্ট দ্রুত সক্ষম সিস্টেম বিকাশের প্রয়োজন যখন নিরাপদ স্থাপনার জন্য প্রয়োজনীয় নিরাপত্তা, ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং মানব তত্ত্বাবধান বৈশিষ্ট্য তৈরি করছে। তারা এই উত্তেজনাকে কীভাবে নেভিগেট করে এবং তাদের সরকারী গ্রাহকরা এটি কীভাবে মূল্যায়ন করে তা আগামী বছরগুলিতে AI-সক্ষম যুদ্ধের গতিপথ আকার দেবে।
এই নিবন্ধ ডিফেন্স ওয়ানের প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে। আসল নিবন্ধ পড়ুন।
Originally published on defenseone.com
