সাইবার AI নিয়ে পেন্টাগনের দৃষ্টিভঙ্গি বদলাচ্ছে
এই সপ্তাহে যুক্তরাষ্ট্রের প্রতিরক্ষা প্রযুক্তি খাতের দুই জ্যেষ্ঠ কর্মকর্তা বলেন, সাইবার-সক্ষম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সর্বশেষ প্রজন্মকে শুধু হুমকি হিসেবে বোঝা উচিত নয়। ওয়াশিংটনে SCSP AI+Expo-তে বক্তব্য রাখতে গিয়ে, সাইবার নীতির সহকারী সচিব ক্যাথরিন সাটন এবং পেন্টাগনের চিফ টেকনোলজি অফিসার এমিল মাইকেল যুক্তি দেন যে Anthropic-এর অপ্রকাশিত Mythos সিস্টেমের মডেলে তৈরি সরঞ্জামও প্রতিরক্ষার জন্য শক্তিশালী উপকরণ হয়ে উঠতে পারে।
অভূতপূর্ব গতিতে সফটওয়্যার দুর্বলতা শনাক্ত ও কাজে লাগাতে সক্ষম AI সিস্টেম নিয়ে উদ্বেগ বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে প্রতিরক্ষা দপ্তরের ভেতরে আরও বাস্তবমুখী অবস্থান দেখা যাচ্ছে, এই মন্তব্যগুলো তা-ই ইঙ্গিত করে। সেই গতিকে কেবল নতুন বিপদের উৎস হিসেবে না দেখে, পেন্টাগন কর্মকর্তারা বলছেন যে একই ক্ষমতা ব্যবহার করে দুর্বল সিস্টেমগুলোকে মানুষের দল আজ যত দ্রুত সামলাতে পারে তার চেয়েও দ্রুত সুরক্ষিত করা সম্ভব।
সাটন বলেন, বর্তমান প্যাচিং মডেল, যা প্রায়ই দিন বা সপ্তাহ ধরে চলে, এমন পরিবেশে আর যথেষ্ট নয় যেখানে AI অনেক দ্রুত এগোতে পারে। তাঁর ভাষায়, মূল সুযোগটি বিমূর্ত কিছু নয়। তা হলো নিরাপদ কোড। যদি উন্নত মডেল দ্রুত ত্রুটিপূর্ণ সফটওয়্যার শনাক্ত করে তা মেরামত করতে পারে, তাহলে সেনাবাহিনী ও তার ঠিকাদাররা এমন গতিতে ঝুঁকি কমানো শুরু করতে পারবে, যা পুরনো প্রক্রিয়াগুলো কখনও অর্জন করতে পারেনি।
“মানব গতি” থেকে যন্ত্রগতিতে
অধিকারীদের মন্তব্য একটি সহজ কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ে কেন্দ্রীভূত ছিল: বিস্তৃত সফটওয়্যারভিত্তির মধ্যে দুর্বলতা ইতিমধ্যেই আছে, এবং AI তা খুঁজে বের করা, ঠিক করা এবং কাজে লাগানোর গতি বদলে দিচ্ছে। মাইকেল বলেন, এই ত্রুটিগুলো নতুন নয়। যা বদলায় তা হলো সময়রেখা। Mythos-এর মতো সিস্টেম প্রতিরক্ষকদের বাগ দ্রুত খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু আক্রমণকারীরাও একই বাগকে আরও দ্রুত অস্ত্র হিসেবে ব্যবহার করতে পারে।
এই দ্বৈত-ব্যবহারের বাস্তবতাই এই মুহূর্তটিকে জাতীয় নিরাপত্তার জন্য এত গুরুত্বপূর্ণ করে তুলেছে। মাইকেল এটিকে এমন এক সময় হিসেবে বর্ণনা করেছেন, যখন শুধু ফেডারেল সরকার নয়, দেশকেও ডিজিটাল অবকাঠামো মজবুত করতে হবে। প্রতিরক্ষা দপ্তর বহু বছরের প্রযুক্তিগত ঋণ জমে থাকা পুরনো সফটওয়্যার সিস্টেম ও কোডবেসের এক বিচিত্র মিশ্রণের ওপর নির্ভর করে। এমন পরিবেশে, এমন একটি মডেল যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে দুর্বল কোড প্যাচ করতে পারে, কেবল সামান্যভাবে কার্যক্রম উন্নত করার চেয়ে বেশি কিছু করতে পারে। এটি এমন কাজকে ত্বরান্বিত করতে পারে, যা কর্মকর্তাদের মতে অনেক আগেই হওয়া উচিত ছিল।
যুক্তিটি এই নয় যে AI প্রক্রিয়ায় এলে সাইবার ঝুঁকি বিলীন হয়ে যায়। বিষয়টি হলো গ্রহণযোগ্য প্রতিক্রিয়া সময়ের মানদণ্ড বদলে যাচ্ছে। যদি যন্ত্রগতিতে শোষণ স্বাভাবিক হয়ে যায়, তাহলে যন্ত্রগতিতে প্রতিকারও প্রয়োজনীয় হয়ে ওঠে। এটি এমন প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য বড় পরিবর্তন, যেগুলো ধীর সংগ্রহচক্র, দীর্ঘ সনদীকরণ প্রক্রিয়া এবং খণ্ডিত সফটওয়্যার মালিকানার ওপর দাঁড়িয়ে আছে।
