রক্ষণাবেক্ষণ সমস্যা সহ একটি ফ্লিট
আমেরিকা নেভির পৃষ্ঠতল ফ্লিট বছরের পর বছর রক্ষণাবেক্ষণ ব্যাকলগ নিয়ে সংগ্রাম করছে। জাহাজগুলি পরিকল্পিত গজ মেরামতের জন্য মাসের চেয়ে দীর্ঘ অপেক্ষা করে, মূল পৃষ্ঠতল যুদ্ধজাহাজ শ্রেণী জুড়ে প্রস্তুতির হার হ্রাস পেয়েছে, এবং সমস্যাটি Congress এবং ফ্লিট কমান্ডারদের কাছ থেকে ক্রমাগত সমালোচনা আকর্ষণ করেছে। সেবাটি এখন অন্তর্নিহিত নির্ণয় চ্যালেঞ্জ সমাধানের একটি কংক্রিট পদক্ষেপ নিয়েছে: Navy সর্বদা জানে না যে একটি জাহাজের কাঠামোগত অবনতি কোন পরিমাণে রয়েছে যতক্ষণ না এটি ইতিমধ্যে জাহাজে থাকে, যখন অপ্রত্যাশিত মেরামত দীর্ঘায়িত থাকে এবং ক্রমবর্ধমান খরচ সৃষ্টি করে।
Gecko Robotics, একটি Pittsburgh-ভিত্তিক কোম্পানি যা শিল্প অবকাঠামোতে রোবোটিক পরিদর্শন সিস্টেম স্থাপনে বিশেষজ্ঞ, সেই তথ্য ব্যবধান বন্ধ করতে সাহায্য করার জন্য চুক্তিবদ্ধ হয়েছে। পাঁচ বছরের, $54 মিলিয়ন অনির্দিষ্ট ডেলিভারি, অনির্দিষ্ট পরিমাণ চুক্তি কোম্পানির AI-সক্ষম রোবটগুলি Navy প্রশান্ত মহাসাগরীয় ফ্লিটে বরাদ্দ করা 18টি জাহাজে স্থাপন করবে, যার লক্ষ্য ঐতিহ্যবাহী ম্যানুয়াল পরিদর্শনের অনুমতি দেওয়ার চেয়ে প্রাথমিক এবং আরও ব্যাপকভাবে রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তা চিহ্নিত করা।
Gecko প্রযুক্তি কীভাবে কাজ করে
Gecko রোবোটিক সিস্টেমগুলি চৌম্বক-ট্র্যাক ক্রলার যা উল্লম্ব ধাতব পৃষ্ঠ স্কেল করতে সক্ষম — জাহাজের hull বিভাগ, bulkhead এবং ট্যাঙ্ক দেয়াল সহ — সেন্সর একটি অ্যারে বহন করে। অতিস্বনক পুরুত্ব গেজগুলি প্রতি ঘণ্টায় হাজার হাজার পয়েন্টে ইস্পাত প্লেটের পুরুত্ব পরিমাপ করে, জারা এবং ধাতব ক্ষতি সনাক্ত করে যা মানব পরিদর্শকদের ম্যানুয়ালি ম্যাপ করতে দিন সময় নিত। থার্মাল ইমেজিং সেন্সরগুলি hot spot চিহ্নিত করে যা বেয়ারিং পরিধান, বীমা অবক্ষয় বা বৈদ্যুতিক ত্রুটি নির্দেশ করতে পারে। উচ্চ-রেজোলিউশন ক্যামেরাগুলি তাৎক্ষণিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ঐতিহাসিক প্রবণতা উভয় সমর্থন করে এমন ভিজ্যুয়াল আনুগত্যের সাথে পৃষ্ঠের অবস্থা ডকুমেন্ট করে।
রোবটগুলি সংগৃহীত ডেটাকে একটি AI বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মে ফিড করে যা সেন্সর স্ট্রীম প্রক্রিয়া করে প্রায় বাস্তব সময়ে এবং পূর্ববর্তী পরিদর্শনের baseline পরিমাপের বিরুদ্ধে anomalies চিহ্নিত করে। জাহাজ সিস্টেমের জন্য, এর মানে রক্ষণাবেক্ষণ ক্রু মনোযোগ প্রয়োজন এমন এলাকার একটি র্যাঙ্কযুক্ত তালিকা পায়, একটি একক স্ন্যাপশট থেকে বরং অবনতির হার থেকে প্রাপ্ত গুরুত্ব অনুমান সহ। Predictive রক্ষণাবেক্ষণ — সনাক্ত করা যে একটি উপাদান একটি সংজ্ঞায়িত উইন্ডোর মধ্যে ব্যর্থ হবে এমনটি অপেক্ষা করার পরিবর্তে — এই ধরনের দীর্ঘ ডেটা সংগ্রহ প্রয়োজন।
প্রশান্ত মহাসাগরীয় ফ্লিট Context
প্রশান্ত মহাসাগরীয় ফ্লিট সম্পদে Gecko সিস্টেম স্থাপন করার সিদ্ধান্ত Navy সেই থিয়েটারে রাখে কৌশলগত ওজন প্রতিফলিত করে। Indo-Pacific Navy প্রাধান্য পরিচালনা এলাকা, এবং সেখানে একটি বিশ্বাসযোগ্য পৃষ্ঠতল উপস্থিতি বজায় রাখা সেখানে অপারেশনাল জাহাজের প্রয়োজন। সাম্প্রতিক বছরগুলি দেখেছে প্রশান্ত মহাসাগরের সাথে মনোনীত জাহাজ এবং জাহাজের মধ্যে একটি বিরক্তিকর ফাঁক sustained প্রস্তুতির state, আংশিকভাবে স্থগিত রক্ষণাবেক্ষণ কাজ পরিদর্শন ফ্রিকোয়েন্সি অপর্যাপ্ত থেকে জমা।
Navy প্রশান্ত মহাসাগরীয় পৃষ্ঠতল ফ্লিট destroyer বাহিনী অন্তর্ভুক্ত করে, উভচর আক্রমণ জাহাজ এবং লজিস্টিক জাহাজ যা সম্মিলিতভাবে একটি বিশাল রক্ষণাবেক্ষণ এন্টারপ্রাইজ প্রতিনিধিত্ব করে। এমনকি প্রাথমিক অনুসন্ধান fault সনাক্তকরণের উন্নতি উল্লেখযোগ্যভাবে ছোট মেরামত উইন্ডো এবং উচ্চতর সামগ্রিক ফ্লিট প্রাপ্যতা হার অনুবাদ করতে পারে।
শিল্প উৎস থেকে সামরিক প্রয়োগ
Gecko Robotics মূলত শিল্প অবকাঠামোর জন্য তার পরিদর্শন প্রযুক্তি তৈরি করেছিল — বিদ্যুত সংস্থা, রিফাইনারি, পাইপলাইন — যেখানে অপ্রত্যাশিত কাঠামোগত ব্যর্থতার খরচ বিপর্যয়কর। কোম্পানির রোবটগুলি বয়লার দেয়াল এবং ভান্ডার ট্যাঙ্ক মানব পরিদর্শকদের জন্য অত্যন্ত বিপজ্জনক বা সময় নিয়মিত পরিবেশে রেঙ্গানো হয়েছে। সেই প্রযুক্তি নৌ জাহাজের অভিযোজন core ক্ষমতা একটি প্রাকৃতিক এক্সটেনশন প্রতিনিধিত্ব করে।
নৌ প্রয়োগ অনন্য চ্যালেঞ্জ করে উপস্থাপন। জাহাজগুলি হল জটিল সিস্টেম যা আন্তঃসংযুক্ত উপাদান হাজার থাকে, গতিশীল পরিচালনা পরিবেশ যা accelerate জারা করে এবং কার্যক্রম সময়সূচী যা সীমিত করে একটি রোবট পরিদর্শন দল কত সময় একটি পোত অবশ্যই depart আগে। Gecko IDIQ চুক্তি কাঠামো Navy দেয় নমনীয়তা স্থাপন করতে সেবা 18-জাহাজ portfolio এ এমনভাবে যে accommodation সেই পরিচালনাগত বাস্তবতা।
Broader Defense রক্ষণাবেক্ষণ প্রযুক্তি Push
Gecko চুক্তি একটি অংশ ব্যাপক DoD আগ্রহ ব্যবহার করতে AI রোবটিক্স রূপান্তর কীভাবে সামরিক সরঞ্জাম রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। Defense বিভাগ রক্ষণাবেক্ষণ এন্টারপ্রাইজ বিস্তৃত লক্ষ লক্ষ যানবাহন, বিমানের জাহাজ, এবং সেবা, এবং স্থগিত রক্ষণাবেক্ষণ এবং unplanned মেরামত থেকে cumulative খরচ চালায় tens লক্ষ লক্ষ বছরে। Predictive রক্ষণাবেক্ষণ scale সেন্সর কভারেজ এবং ডেটা analytics প্রয়োজন যা ছিল বাস্তবসম্মত একটি দশক আগে কিন্তু ক্রমবর্ধমান সাশ্রয়ী সেন্সর hardware এবং মেশিন শেখা সরঞ্জাম mature হয়।
এই সংবাদ Breaking Defense দ্বারা প্রতিবেদন উপর ভিত্তি করে। মূল নিবন্ধ পড়ুন.
Originally published on breakingdefense.com
