একটি উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ কথোপকথন

Defense Secretary Pete Hegseth, Anthropic CEO Dario Amodei-এর সাথে দেখা করার জন্য নির্ধারিত, এই মিটিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে আমেরিকান সামরিক দ্বারা ব্যবহার করা উচিত তার উপর তীব্র বিতর্কে জোর দেয়। এই সভা আসছে যখন Department of Defense intelligence analysis থেকে logistics থেকে autonomous weapons systems পর্যন্ত বিভিন্ন সামরিক অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে AI স্থাপন করার প্রচেষ্টা ত্বরান্বিত করছে।

Anthropic, Claude পরিবারের মডেলের পিছনে AI নিরাপত্তা কোম্পানি, নিজেকে AI ইন্ডাস্ট্রিতে একটি সতর্ক কণ্ঠস্বর হিসাবে অবস্থান করেছে, নিরাপত্তা গবেষণা এবং দায়বদ্ধ স্থাপনার গুরুত্ব জোর দিয়ে। কোম্পানির Pentagon-এর সাথে সরাসরি সম্পৃক্ত হওয়ার ইচ্ছা সরকারি অংশীদারিত্বের প্রতি এর পদ্ধতিতে একটি উল্লেখযোগ্য বিবর্তন প্রতিনিধিত্ব করে, এবং Hegseth-এর সাথে মিটিং আসন্ন বছরগুলিতে সেই সম্পৃক্ততার শর্তাবলী গঠন করতে পারে।

Pentagon-এর AI উচ্চাভিলাষ

Department of Defense কয়েক বছর ধরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ভারী বিনিয়োগ করছে, কিন্তু বর্তমান প্রশাসনের অধীনে গতি নাটকীয়ভাবে ত্বরান্বিত হয়েছে। Pentagon-এর Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO) সমস্ত সামরিক সেবা জুড়ে AI গ্রহণ স্কেল করার কাজ দেওয়া হয়েছে, এবং বিভাগটি AI-সম্পর্কিত কাজের জন্য প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে বিলিয়ন ডলার চুক্তি প্রদান করেছে।

ফোকাসের মূল ক্ষেত্রগুলি সামরিক সরঞ্জামের জন্য predictive maintenance, স্যাটেলাইট ইমেজারি এবং signals data-র automated intelligence analysis, যুদ্ধক্ষেত্রের কমান্ডারদের জন্য decision support tools, এবং — সবচেয়ে বিতর্কিতভাবে — autonomous weapons systems যা মানুষের বিভিন্ন মাত্রার তত্ত্বাবধানে লক্ষ্যগুলি চিহ্নিত এবং জড়িত করতে পারে।

Hegseth তার দৃষ্টিভঙ্গি সম্পর্কে প্রকাশ্যে বলেছেন যে United States সামরিক অ্যাপ্লিকেশনে AI স্থাপন করতে দ্রুত এগিয়ে যেতে হবে বা China-এর পিছনে পড়ে যাওয়ার ঝুঁকি নিতে হবে, যা AI-সক্ষম যুদ্ধকে এর সামরিক আধুনিকীকরণ কৌশলের একটি কেন্দ্রীয় স্তম্ভ করেছে। তার অবস্থান প্রতিরক্ষা প্রতিষ্ঠানের মধ্যে একটি বৃহত্তর উদ্বেগ প্রতিফলিত করে যে AI নিরাপত্তা সম্পর্কে অত্যধিক সতর্কতা একটি বিপজ্জনক ক্ষমতা ব্যবধান তৈরি করতে পারে।

Anthropic-এর ভারসাম্য রাখার কাজ

Anthropic-এর জন্য, Hegseth-এর সাথে মিটিং একটি সূক্ষ্ম ভারসাম্য রাখার কাজ প্রতিনিধিত্ব করে। কোম্পানিটি 2021 সালে প্রাক্তন OpenAI গবেষকদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল যারা আংশিকভাবে AI উন্নয়নের গতি এবং নিরাপত্তা সম্পর্কে উদ্বেগের কারণে চলে গিয়েছিল। এর কর্পোরেট পরিচয় দায়বদ্ধ AI-এর ধারণার চারপাশে নির্মিত, এবং এটি AI alignment, নিরাপত্তা benchmarks, এবং পর্যাপ্ত সুরক্ষা ছাড়াই শক্তিশালী AI সিস্টেম স্থাপনের ঝুঁকি সম্পর্কে বিস্তৃত গবেষণা প্রকাশ করেছে।

একই সময়ে, Anthropic একটি বাণিজ্যিক কোম্পানি যা $10 বিলিয়নের বেশি তহবিল সংগ্রহ করেছে এবং রাজস্ব উৎপন্ন করার জন্য চাপের সম্মুখীন হয়েছে। সরকারি চুক্তি একটি উল্লেখযোগ্য ব্যবসায়িক সুযোগ প্রতিনিধিত্ব করে, এবং প্রতিরক্ষা এবং বুদ্ধিমত্তা সংস্থাগুলি উন্নত AI ক্ষমতার সবচেয়ে আগ্রহী এবং সুপ্রতিষ্ঠিত গ্রাহকদের মধ্যে রয়েছে।

কোম্পানিটি ইতিমধ্যে সরকারি কাজের দিকে পদক্ষেপ নিয়েছে। Anthropic-এর মডেলগুলি Amazon Web Services-এর GovCloud-এর মাধ্যমে উপলব্ধ, এবং কোম্পানিটি AI নিরাপত্তা এবং মূল্যায়নের উপর বিভিন্ন সরকারি সংস্থার সাথে সম্পৃক্ত হয়েছে। তবে, এটি স্পষ্ট সামরিক অংশীদারিত্ব সম্পর্কে কিছু প্রতিযোগীদের চেয়ে বেশি সতর্ক হয়েছে, এবং এর গ্রহণযোগ্য ব্যবহার নীতি এর প্রযুক্তির নির্দিষ্ট প্রয়োগের উপর সীমাবদ্ধতা রাখে।

বৃহত্তর ইন্ডাস্ট্রি বিভাজন

Hegseth-Amodei মিটিং সামরিক AI-এর উপর প্রযুক্তি ইন্ডাস্ট্রির মধ্যে একটি বৃহত্তর বিভাজন প্রতিফলিত করে। Palantir, Anduril, এবং Shield AI-এর মতো কিছু কোম্পানি প্রতিরক্ষা অ্যাপ্লিকেশনের চারপাশে তাদের ব্যবসা তৈরি করেছে এবং Pentagon-কে প্রাথমিক গ্রাহক হিসাবে গ্রহণ করেছে। অন্যরা, প্রধান AI ল্যাবের কিছু সহ, আরও দ্বিধান্বিত হয়েছে, বাণিজ্যিক সুযোগ সামরিক অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সংযোগের খ্যাতিগত ঝুঁকির বিপরীতে ভারসাম্য রেখে।

Google বিখ্যাতভাবে Project Maven থেকে প্রত্যাহার করেছে, 2018 সালে কর্মচারী প্রতিবাদের পরে drone imagery analysis-এ AI প্রয়োগ করার জন্য একটি Pentagon প্রোগ্রাম। কোম্পানিটি পরে পথ পরিবর্তন করেছে এবং তখন থেকে উল্লেখযোগ্য প্রতিরক্ষা চুক্তি জিতেছে। Microsoft সামরিকের সাথে সম্পৃক্ততার একটি ধারাবাহিক অবস্থান বজায় রেখেছে, যুক্তি দিয়ে যে গণতান্ত্রিক জাতিগুলির সেরা উপলব্ধ প্রযুক্তিতে অ্যাক্সেস থাকা উচিত।

  • Pentagon intelligence, logistics এবং autonomous weapons জুড়ে AI গ্রহণ ত্বরান্বিত করছে
  • প্রতিরক্ষা কর্মকর্তারা যুক্তি দেন যে U.S. China-এর সামরিক AI প্রোগ্রামের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে দ্রুত এগিয়ে যেতে হবে
  • AI নিরাপত্তা অ্যাডভোকেটরা পর্যাপ্ত সুরক্ষা ছাড়াই উচ্চ-ঝুঁকি সামরিক প্রসঙ্গে শক্তিশালী সিস্টেম স্থাপন সম্পর্কে চিন্তিত
  • অনেক প্রধান AI কোম্পানি পূর্ববর্তী দ্বিধা সত্ত্বেও সরকার এবং প্রতিরক্ষা কাজ প্রসারিত করেছে

কী ঝুঁকিতে আছে

সামরিক AI-এর উপর বিতর্ক কেবল একাডেমিক নয়। আসন্ন মাস এবং বছরগুলিতে AI সিস্টেমগুলি কীভাবে সামরিক অপারেশনে সংযুক্ত হয় সে সম্পর্কে নেওয়া সিদ্ধান্তগুলি যুদ্ধের প্রকৃতি, বৃদ্ধির ঝুঁকি এবং দ্বন্দ্ব অঞ্চলে বেসামরিক জনগণের সুরক্ষার জন্য গভীর পরিণতি হতে পারে।

দ্রুত স্থাপনার সমর্থকরা যুক্তি দেন যে AI লক্ষ্য নির্ধারণের নির্ভুলতা এবং পরিস্থিতি সচেতনতা উন্নত করে সামরিক অপারেশনকে আরও নির্ভুল করতে এবং বেসামরিক হতাহতদের হ্রাস করতে পারে। সমালোচকরা জবাব দেন যে প্রযুক্তিটি এখনও জীবন-মৃত্যু সিদ্ধান্তের জন্য যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য নয়, এবং AI অস্ত্র সিস্টেম স্থাপন সামরিক অ্যাকশন কম ব্যয়বহুল মনে করিয়ে দিয়ে বল ব্যবহারের থ্রেশহোল্ড কমাতে পারে।

Hegseth এবং Amodei-এর মধ্যে মিটিং এই উত্তেজনাগুলি সমাধান করতে অসম্ভাব্য, কিন্তু এটি প্রতিরক্ষা প্রতিষ্ঠানের সাথে Anthropic-এর সম্পৃক্ততার পরামিতি সংজ্ঞায়িত করতে সাহায্য করতে পারে। যদি AI ইন্ডাস্ট্রির সবচেয়ে নিরাপত্তা-সচেতন কোম্পানিগুলির একটি সামরিক সহযোগিতার জন্য একটি কার্যকর কাঠামো খুঁজে পেতে পারে, এটি অন্যদের অনুসরণ করার জন্য একটি টেমপ্লেট সেট করতে পারে। যদি নিরাপত্তা মান সম্পর্কে অপ্রতিরোধ্য পার্থক্যের উপর আলোচনা ভেঙে যায়, এটি প্রযুক্তি ইন্ডাস্ট্রি এবং Pentagon-এর মধ্যে বিভাজনকে গভীর করতে পারে একটি সময়ে যখন উভয় পক্ষ বলে যে সহযোগিতা অপরিহার্য।

একটি সংজ্ঞায়িত মুহূর্ত

সামগ্রিকভাবে AI ইন্ডাস্ট্রির জন্য, সামরিক সিস্টেমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান সংযোজন একটি সংজ্ঞায়িত মুহূর্ত প্রতিনিধিত্ব করে। এমন প্রযুক্তি যা একাডেমিক গবেষণা ল্যাবে ইনকিউবেট করা হয়েছিল এবং ভোক্তা chatbots-এর মাধ্যমে বাণিজ্যিক করা হয়েছিল এখন কল্পনাযোগ্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি সম্পাদন করতে বলা হচ্ছে। সেই রূপান্তর কীভাবে পরিচালিত হয় — এবং কে — শুধুমাত্র যুদ্ধের ভবিষ্যত নয়, বরং AI ইন্ডাস্ট্রির ভবিষ্যত গঠন করবে।

এই নিবন্ধটি C4ISRNET দ্বারা রিপোর্টিংয়ের উপর ভিত্তি করে তৈরি। মূল নিবন্ধ পড়ুন।