AI সংস্থাগুলিকে নিঃসরণ, জল ও ভূমি ব্যবহার প্রকাশের আহ্বান জানাল জাতিসংঘ

AI বুমকে লক্ষ্য করে জলবায়ুর দাবি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংস্থাগুলিকে তাদের কার্যক্রমের পরিবেশগত খরচ প্রকাশ করার আহ্বান জানিয়েছেন জাতিসংঘ মহাসচিব আন্তোনিও গুতেরেস। AI ডেটা সেন্টারের দ্রুত বিস্তারের জবাবে স্বচ্ছতাকে তিনি প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ হিসেবে তুলে ধরেছেন। লন্ডন ক্লাইমেট অ্যাকশন উইকে দেওয়া বক্তব্যে গুতেরেস “AI Environmental Transparency Initiative” নামে তিনি যা উল্লেখ করেছেন তা প্রস্তাব করেন এবং কোম্পানিগুলিকে তাদের সিস্টেমের সঙ্গে যুক্ত কার্বন দূষণ, জল ব্যবহার এবং ভূমি ব্যবহার পরিমাপ করে প্রকাশ করতে বলেন।

এই হস্তক্ষেপ AI অবকাঠামো ঘিরে বৈশ্বিক আলোচনায় আরও তীক্ষ্ণ মোড়ের ইঙ্গিত দেয়। গত দুই বছর ধরে জনসাধারণের আলোচনার বড় অংশই ছিল মডেলের সক্ষমতা, চিপ সরবরাহ, বিনিয়োগের প্রবাহ এবং ভূরাজনৈতিক প্রতিযোগিতা। গুতেরেস বরং আরও বাস্তব একটি প্রশ্ন তুলছেন: AI সিস্টেম প্রশিক্ষণ ও চালানোর জন্য যে স্থাপনাগুলি দরকার, সেগুলি কতটা ভৌত চাপ তৈরি করছে, এবং কোম্পানিগুলি তা স্পষ্টভাবে না জানালে সেই চাপ কে বহন করছে?

তার বার্তা ছিল সরাসরি। তিনি যুক্তি দেন, ডেটা-সেন্টার বৃদ্ধিকে আশ্রয় দেওয়া সম্প্রদায়গুলিকে প্রায়ই তাদের আশপাশে গড়ে ওঠা অবকাঠামোর পরিবেশগত প্রভাব সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা দেওয়া হয় না। বিদ্যুতের চাহিদা, জলের চাপ, ভূমি ব্যবহার এবং নিঃসরণ হিসাব নিয়ে সরকার ও স্থানীয় কর্তৃপক্ষের ওপর চাপ বাড়তে থাকায় এই স্বচ্ছতার অভাবকে এখন আর সহজে সমর্থন করা যায় না।

জাতিসংঘ কী চাইছে

সূত্র প্রতিবেদনে বর্ণিত প্রস্তাবটির কেন্দ্রবিন্দু হলো আগে প্রকাশ। গুতেরেস বলেন, AI কোম্পানিগুলিকে তাদের কার্যক্রমে সৃষ্ট দূষণ, পাশাপাশি সেগুলিকে সমর্থন করতে প্রয়োজনীয় জল ও ভূমি সম্পর্কে তথ্য পরিমাপ করে প্রকাশ করতে হবে। তিনি আরও বলেন, 2030 সালের মধ্যে বায়ু ও সৌরশক্তির মতো নবায়নযোগ্য প্রযুক্তি থেকে উৎপাদিত বিদ্যুৎ দিয়ে তাদের স্থাপনাগুলি চালানোর অঙ্গীকারও কোম্পানিগুলিকে করতে হবে।

এই সমন্বয় গুরুত্বপূর্ণ। নিঃসরণের সংখ্যা একাই স্থানীয় সমঝোতা আড়াল করতে পারে। একটি কোম্পানি জলবায়ু প্রভাবের একটি বিভাগ কমালেও, বিশেষ করে যেখানে জল সীমিত বা ভূমি ব্যবহার রাজনৈতিকভাবে বিতর্কিত, সেখানে অন্য ধরনের চাপ দ্রুত বাড়াতে পারে। একটি বিস্তৃত রিপোর্টিং কাঠামো এই সমঝোতাগুলিকে বাছাই করা মেট্রিকের আড়ালে লুকিয়ে রাখা কঠিন করবে।

এই উদ্যোগ মানকীকরণের দিকেও ইঙ্গিত করে। উৎস উপাদান বলছে, শিল্পজুড়ে আরও স্বচ্ছতা ও আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ রিপোর্টিংয়ের জন্য জাতীয় সরকার ও স্থানীয় কর্তৃপক্ষ ইতিমধ্যেই চাপ দিচ্ছে। বাস্তবে, পরবর্তী নীতিগত লড়াই শুধু কোম্পানিগুলি প্রভাব প্রকাশ করবে কি না তা নিয়ে হবে না, বরং তারা কীভাবে তা মাপে এবং বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান ও অঞ্চলের মধ্যে তাদের পদ্ধতি তুলনাযোগ্য কি না, তা নিয়েও হবে।

AI-এর পদচিহ্ন কেন নজরদারির মধ্যে

সময়টি কাকতালীয় নয়। AI-এর শক্তির চাহিদা দ্রুত বাড়ছে, এবং সেই চাহিদা কম্পিউটিং বৃদ্ধির সম্পর্কে একেবারে ভিন্ন ধারণার ওপর ভিত্তি করে করা কর্পোরেট জলবায়ু প্রতিশ্রুতির সঙ্গে সংঘর্ষে জড়াচ্ছে। বেশ কয়েকটি বড় প্রযুক্তি সংস্থা দশকের শেষ নাগাদ আরও পরিষ্কার জ্বালানি উৎসে তাদের কার্যক্রম চালানোর অঙ্গীকার করেছে। কিন্তু AI সিস্টেম দ্রুত মোতায়েনের প্রতিযোগিতা সেই প্রতিশ্রুতিগুলিকে জটিল করে তুলেছে এবং, সূত্র প্রতিবেদনের মতে, গ্রিনহাউস গ্যাস নিঃসরণও বাড়িয়েছে।

এই চাপ আংশিকভাবে কাঠামোগত। নতুন পরিষ্কার বিদ্যুৎ উৎপাদন ও পরিবহন নির্মাণে সময় লাগে, নিয়ন্ত্রক বাধার মুখে পড়ে, এবং প্রায়ই স্থানীয় বিরোধিতায় আটকে যায়। এর বিপরীতে, ডেটা-সেন্টারের চাহিদা দ্রুত এবং বড় পরিসরে আসতে পারে। যখন এসব স্থাপনা চালু হয় তখন যদি নবায়নযোগ্য সক্ষমতা প্রস্তুত না থাকে, অপারেটররা প্রায়ই এমন গ্রিড মিশ্রণের ওপর নির্ভর করতে বাধ্য হয় যা এখনো ব্যাপকভাবে জীবাশ্ম জ্বালানিনির্ভর।

সূত্রে উদ্ধৃত আন্তর্জাতিক জ্বালানি সংস্থার তথ্য সেই বাস্তবতার একটি উপযোগী চিত্র। বিশ্বজুড়ে ডেটা সেন্টার যে বিদ্যুৎ ব্যবহার করে তার প্রায় 30 শতাংশ আসে কয়লা থেকে, প্রায় 27 শতাংশ নবায়নযোগ্য শক্তি থেকে, প্রায় 26 শতাংশ প্রাকৃতিক গ্যাস থেকে, এবং প্রায় 15 শতাংশ পারমাণবিক শক্তি থেকে। নবায়নযোগ্য নির্মাণ অব্যাহত থাকলেও, প্রতিবেদনে বলা হয়েছে আগামী পাঁচ বছরে চাহিদা বৃদ্ধির মাত্র অর্ধেকই নবায়নযোগ্য শক্তি মেটাতে পারবে।

এই ব্যবধানই সমস্যার মূল। AI কোম্পানিগুলি ভবিষ্যতে আরও পরিষ্কার কার্যক্রমের প্রতিশ্রুতি দিতে পারে, কিন্তু স্বল্পমেয়াদি সম্প্রসারণ এখনও উচ্চ-কার্বন শক্তি ব্যবস্থার ওপর নির্ভর করতে পারে। ফলাফল হলো AI-কে একটি দক্ষতা-ইঞ্জিন হিসেবে দেখা ছবির সঙ্গে আজ তা সম্ভব করে তোলা ভৌত ব্যবস্থার ক্রমবর্ধমান অমিল।

প্রকল্পিত বৃদ্ধির পরিমাণ

জাতিসংঘের সতর্কতার পেছনে একটি বড় প্রবণতা কাজ করছে। সূত্র প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, AI চালাতে প্রয়োজনীয় ডেটা সেন্টার 2025 সালে বৈশ্বিক বিদ্যুৎ ব্যবহারের প্রায় 1.5 শতাংশের জন্য দায়ী ছিল এবং 2030 সালের মধ্যে অনুমানিত বিদ্যুৎ ব্যবহারের প্রায় 3 শতাংশে পৌঁছাতে পারে। পাঁচ বছরে অংশের দ্বিগুণ হওয়া কেবল একটি সীমিত অবকাঠামোগত সমস্যা নয়। এটি AI-সংক্রান্ত কম্পিউটিংকে জাতীয় শক্তি পরিকল্পনা, আঞ্চলিক গ্রিড স্থিতিশীলতা এবং জলবায়ু হিসাবের আরও বড় উপাদানে পরিণত করবে।

সূত্রে উদ্ধৃত জাতিসংঘ প্রতিবেদনে আরও বলা হয়েছে, AI-সম্পর্কিত জল ও শক্তি ব্যবহার এবং দূষণ মাত্র চার বছরে দ্বিগুণ হবে। সরবরাহকৃত লেখায় অতিরিক্ত বিশদ না থাকলেও, এই পূর্বাভাস ব্যাখ্যা করে কেন ডেটা-সেন্টার কোথায় বসানো হবে তা নিয়ে বিতর্ক এত বেড়েছে। বিদ্যুতের চাহিদা কেবল বোঝার একটি অংশ। বড় স্থাপনাগুলি শীতলীকরণ জলের প্রতিযোগিতা বাড়াতে পারে, সাবস্টেশন ও পরিবহন আপগ্রেডের প্রয়োজন তৈরি করতে পারে, এবং এমন সম্প্রদায়ে ভূমি-ব্যবহারের সিদ্ধান্ত বদলে দিতে পারে যারা সরাসরি অর্থনৈতিক সুবিধা পায় না।

এই টানাপোড়েন ইতিমধ্যেই AI-এর রাজনীতি বদলাতে শুরু করেছে। স্থানীয় কর্মকর্তারা প্রকল্প অনুমোদনের আগে আরও স্পষ্ট রিপোর্ট চান। অন্যদিকে, জাতীয় সরকারগুলোকে AI বৃদ্ধিকে সমর্থনকারী শিল্পনীতি এবং নিঃসরণ কমানোর দাবি করা জলবায়ু নীতির মধ্যে সমন্বয় করতে চাপের মুখে পড়তে হচ্ছে। গুতেরেসের প্রস্তাব কার্যত এই দুই এজেন্ডাকে একই কাঠামোর মধ্যে আনতে চায়।

সুযোগ ও সীমাবদ্ধতা

জাতিসংঘ প্রধানের মন্তব্য AI-কে কেবল সমস্যা হিসেবে তুলে ধরেনি। সূত্রপাঠে বলা হয়েছে, গুতেরেসসহ অন্যরাও জলবায়ু সমাধান ত্বরান্বিত করা, শক্তি দক্ষতা বাড়ানো, এবং দূষণ ও নিঃসরণ কমাতে AI-এর সম্ভাবনার ওপর জোর দিয়েছেন। চলমান সম্প্রসারণের নীতি-যুক্তিতে এটি এখনও গুরুত্বপূর্ণ অংশ।

তবে নতুন জোর দেওয়া বিষয়টি হলো, অবকাঠামোগত খরচ অস্বচ্ছ থাকলে জলবায়ু-লাভ বিশ্বাসযোগ্যভাবে মূল্যায়ন করা যায় না। AI গ্রিড অপ্টিমাইজ করবে, উপকরণ আবিষ্কার দ্রুত করবে, বা শিল্প দক্ষতা উন্নত করবে এমন দাবি, প্রথমে মডেল চালাতে যে বিদ্যুৎকেন্দ্র, জল উত্তোলন এবং ভূমির পদচিহ্ন দরকার তা হিসাবের বাইরে রাখতে পারে না।

এতে স্বচ্ছতা শুধু প্রকাশের বিষয় থাকে না। এটি AI শিল্পের জন্য বৈধতার প্রশ্নে পরিণত হচ্ছে। কোম্পানিগুলি যদি দ্রুত সম্প্রসারণের জন্য জনসমর্থন চায়, তবে তাদের শুধু দেখাতে হবে না তাদের সিস্টেম কী করতে পারে, বরং পরিবেশগত দিক থেকে সেগুলির খরচ কত এবং সময়ের সঙ্গে সেই খরচ কীভাবে কমানো হচ্ছে।

নীতিগত সংকেত, এখনও নিয়ম নয়

গুতেরেসের প্রস্তাব নিজে নতুন কোনো আইনি বাধ্যবাধকতা আরোপ করে না। কিন্তু AI-এর ভৌত পদচিহ্ন নিয়ন্ত্রণে ভাষা ও মান খুঁজতে থাকা সরকারের সময়ে এটি জাতিসংঘপ্রধানের একটি শক্তিশালী রাজনৈতিক সংকেত। স্বল্পমেয়াদে এর তাৎপর্য তাত্ক্ষণিক সম্মতির চেয়ে ভবিষ্যতের অনুমোদন, রিপোর্টিং নিয়ম, এবং ক্রয় মান কোন পথে যেতে পারে তা নির্ধারণে বেশি হতে পারে।

AI খাতের জন্য এর মানে হলো পরিবেশগত কার্যকারিতা নীতিগত এজেন্ডার কেন্দ্রে আরও আসছে। ডেটা-সেন্টার বৃদ্ধিকে প্রধানত ডিজিটাল বা উদ্ভাবনের গল্প হিসেবে দেখার যুগ সঙ্কুচিত হচ্ছে। ক্রমশ এটি জ্বালানি, জল, ভূমি, এবং জলবায়ুর গল্পও হয়ে উঠছে, এবং কঠোর সংখ্যার দাবি আর কেবল প্রান্তিক সমালোচকদের কাছ থেকে আসছে না।

এই নিবন্ধটি Fast Company-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে লেখা। মূল নিবন্ধ পড়ুন.