MIT একটি ভুলে যাওয়া জিপার ধারণাকে রূপ বদলাতে সক্ষম কাঠামো ব্যবস্থায় ফিরিয়ে আনল

একটি পুরনো ধারণা সঠিক উৎপাদন-সময়ে ফিরে আসে

কিছু আবিষ্কার দুর্বল ধারণার কারণে ব্যর্থ হয় না, বরং তাদের চারপাশের সরঞ্জাম তখনও প্রস্তুত না থাকায় ব্যর্থ হয়। Y-zipper-এর ক্ষেত্রেও সম্ভবত সেটাই ঘটেছিল। MIT CSAIL-এর নতুন এই প্রকল্পটি 1985 সালে প্রথম প্রস্তাবিত একটি ত্রিভুজাকার জিপার ধারণাকে পুনরুজ্জীবিত করেছে এবং এটিকে নরম রূপকে কঠিন কাঠামোতে রূপান্তর করার একটি কার্যকর ব্যবস্থায় পরিণত করেছে।

মূল ধারণাটি এসেছিল William Freeman-এর কাছ থেকে, যিনি তখন Polaroid-এ ইলেকট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ার ছিলেন এবং এখন MIT-এর অধ্যাপক। তিনি একটি তিনদিকের জিপারের কথা ভেবেছিলেন, যা চেয়ার, টেন্ট এবং পার্সের মতো বস্তুকে সমতল, নমনীয় অবস্থা থেকে ভারবাহী আকৃতিতে বদলাতে পারে। সে সময় তাঁর প্রস্তাব প্রত্যাখ্যাত হয়েছিল, কিন্তু তিনি এই ধারণার পেটেন্ট নিয়েছিলেন। কয়েক দশক পরে, fabrication এবং computational design-এ অগ্রগতি এই ধারণাকে দ্বিতীয় জীবন দিয়েছে।

নতুন Y-zipper কী করে

MIT CSAIL-এর সংস্করণটি একটি 3D-প্রিন্টেড fastener, যা zip করলে ত্রিভুজাকার নল তৈরি করে। বন্ধ অবস্থায় এই geometry দৃঢ়তা তৈরি করে। unzip করলে কাঠামোটি নরম, নমনীয় বিন্যাসে শিথিল হয়। এর ফলে এমন একটি mechanism পাওয়া যায়, যা ভারী frame, hinge বা জটিল assembly ছাড়াই কোনো বস্তুর ভৌত আচরণকে উল্লেখযোগ্যভাবে বদলে দিতে পারে।

এই প্রকল্পের আকর্ষণ এর সরলতায়। জিপার পরিচিত, সস্তা এবং সহজবোধ্য, কিন্তু সাধারণত এগুলো পোশাক ও ব্যাগের মতো সমতল বন্ধনেই সীমাবদ্ধ থাকে। তিনদিকের geometry-তে এই নীতি প্রসারিত করে MIT দল একটি সাধারণ fastening ক্রিয়াকে deployable products-এর জন্য একটি transformation system-এ পরিণত করেছে।

1985 থেকে এখন কেন আলাদা

প্রধান লেখক Jiaji Li বলেছেন, বর্তমান fabrication technology Freeman-এর আরও গতিশীল mechanism-টিকে বাস্তব দুনিয়ার এমন বস্তুতে রূপ দিতে সাহায্য করে, যা নির্ভরযোগ্যভাবে নমনীয় থেকে কঠিন অবস্থায় যেতে পারে। এটি উদ্ভাবনের এক বৃহত্তর ধারা নির্দেশ করে: digital design tools এবং modern additive manufacturing প্রায়ই পুরনো ধারণাকে মুক্ত করে, যেগুলো আগে prototype, customize বা validate করা অত্যন্ত কঠিন ছিল।

দলের software modeling tool এই পরিবর্তনে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করছে বলে মনে হয়। উৎস উপকরণ অনুযায়ী, ব্যবহারকারীরা Y-zipper-টি তার কঠিন অবস্থায় কেমন দেখাবে তা visualise করতে পারেন, পাশাপাশি strip length, curvature direction এবং angle-এর মতো বৈশিষ্ট্য customize করতে পারেন। এ ধরনের design support গুরুত্বপূর্ণ, কারণ একটি transformable structure-এর কার্যকারিতা অনেকটাই predictability-এর ওপর নির্ভর করে। ডিজাইনারদের শুধু জানা যথেষ্ট নয় যে এটি শক্ত হবে, বরং এটাও জানতে হবে ঠিক কোন আকার নেবে।

পণ্য ও রোবোটিক্সে সম্ভাব্য ব্যবহার

MIT যে উদাহরণগুলো দিয়েছে সেগুলো ইচ্ছাকৃতভাবে বিস্তৃত: chairs, tents, robots এবং purses। এই পরিসরটি প্রযুক্তিটির মূল্য বোঝায়। Y-zipper-কে একক end product হিসেবে নয়, বরং এমন একটি structural method হিসেবে উপস্থাপন করা হচ্ছে, যা setup time কমাতে, portability বাড়াতে এবং বিভিন্ন শ্রেণিতে storage সহজ করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, tents-এ এই zipper rib-like supports হিসেবে কাজ করে দ্রুত deploy হতে পারে। soft robotics বা adaptive devices-এ এটি compliant এবং rigid আচরণের মধ্যে পালা বদল করার হালকা উপায় দিতে পারে। consumer goods-এ এটি bulky জিনিসকে সহজে collapse করে বহনযোগ্য করতে পারে। manufacturing workflow যদি নির্দিষ্ট geometries অনুযায়ী আরও tailor করা যায়, তাহলে তার application space আরও বিস্তৃত হবে।

বৃহত্তর নকশা-শিক্ষা

Y-zipper দেখায় যে innovation সবসময় শুরু থেকে নতুন কিছু invent করা নয়। কখনও কখনও ecosystem প্রস্তুত হওয়ার আগেই আসা ধারণাগুলোকে পুনরুদ্ধার করাই আসল কাজ। এখানে novelty-র একটি বড় অংশ পুরনো ধারণা, নতুন materials এবং computational design-এর সংমিশ্রণে, কেবল mechanism-এ নয়।

তবে এর মানে এই নয় যে প্রতিটি prototype market product হয়ে যাবে। durability, production cost এবং user ergonomics নির্ধারণ করবে Y-zipper research demonstration ছাড়িয়ে যেতে পারবে কিনা। কিন্তু ধারণাটি শক্তিশালী, কারণ এটি একটি বাস্তব design tension-এর সমাধান করে: অনেক কার্যকর বস্তু ব্যবহারে কঠিন, আর সংরক্ষণে নরম হওয়া দরকার। এমন একটি fastener, যা এই tension-কে সুন্দরভাবে সমাধান করে, বিস্তৃত ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছাতে পারে।

এ মুহূর্তে MIT-এর এই প্রকল্পটি মনে করিয়ে দেয় যে রূপ বদলাতে সক্ষম পণ্যের ভবিষ্যৎ হয়তো ভবিষ্যতমুখী জটিলতার চেয়ে বেশি নির্ভর করতে পারে এমন এক সরলতম tool-কে নতুনভাবে কল্পনা করার ওপর, যেটি ইতিমধ্যে অধিকাংশ মানুষ ব্যবহার করতে জানে।

এই নিবন্ধটি New Atlas-এর রিপোর্টিং-এর ভিত্তিতে লেখা। মূল নিবন্ধ পড়ুন.