মানবাকৃতি রোবটের পেছনের নতুন অদৃশ্য শ্রম এখন বিশ্বের বিভিন্ন অ্যাপার্টমেন্টে চিত্রায়িত হচ্ছে

হিউম্যানয়েড রোবোটিক্সে নতুন ধরনের গিগ কাজ দেখা দিয়েছে

মানবাকৃতি রোবট তৈরির প্রতিযোগিতা এমন এক শ্রমবাজার তৈরি করছে, যা কারখানার মতো কম এবং একটি বিতরণকৃত কনটেন্ট প্ল্যাটফর্মের মতো বেশি দেখায়। MIT Technology Review-এর প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, পালো আল্টো-ভিত্তিক মার্কিন কোম্পানি Micro1 ৫০টিরও বেশি দেশে হাজারো চুক্তিভিত্তিক কর্মীকে মাথায় iPhone লাগিয়ে দৈনন্দিন গৃহস্থালির কাজ করতে করতে নিজেদের রেকর্ড করতে নিয়োগ করেছে। পরে সেই ফুটেজ মানবাকৃতি সিস্টেম প্রশিক্ষণ দিচ্ছে এমন রোবোটিক্স কোম্পানিগুলোর কাছে বিক্রি করা হয়।

এই কর্মীরা টেক্সট অ্যানোটেট করছেন না বা চ্যাটবটের আউটপুট পর্যালোচনা করছেন না। তারা নিজেদের শরীরকে ডেটা সংগ্রহের যন্ত্রে পরিণত করছেন। কাপড় ভাঁজ করা, থালা-বাসন ধোয়া, রান্না করা, বিছানা গোছানো এবং সাধারণ গৃহস্থালির রুটিনের মধ্য দিয়ে চলাফেরা প্রথম-ব্যক্তির দৃষ্টিকোণ থেকে ধারণ করা হচ্ছে, যাতে মেশিনগুলো শিখতে পারে মানুষ কীভাবে ভৌত পরিবেশের সঙ্গে কাজ করে।

এই ব্যবস্থাটি রোবোটিক্সে একটি বৃহত্তর পরিবর্তনকে দেখায়। যেমন বড় ভাষা মডেলগুলোকে ইন্টারনেটের বিশাল পরিমাণ পাঠ্য দিয়ে প্রশিক্ষণ দিয়ে উন্নত করা হয়েছে, তেমনি অনেক রোবোটিক্স গবেষক এখন বিশ্বাস করেন যে বিশাল গতিবিধি ও কাজ সম্পাদনের ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ পেলে মানবাকৃতি রোবট আরও উন্নত হতে পারে। মূল ধারণাটি সহজ: যদি একটি রোবটকে মানব জগতে কাজ করতে হয়, তবে মানুষের কাজ বাস্তবে কেমন দেখায় তার আরও অনেক উদাহরণ তার দরকার।

কেন এই কাজ বিশ্বজুড়ে ছড়াচ্ছে

Micro1 নাইজেরিয়া, ভারত এবং আর্জেন্টিনা-সহ বিভিন্ন দেশে কর্মী নিয়োগ করেছে, যেখানে প্রযুক্তি-সচেতন এবং আয়ের সন্ধানকারী তরুণদের বড় ভাণ্ডার রয়েছে। স্থানীয় মানদণ্ডে বেতন আকর্ষণীয় হতে পারে। নাইজেরিয়ার এক মেডিকেল ছাত্র, যাকে Zeus ছদ্মনামে চিহ্নিত করা হয়েছে, ম্যাগাজিনকে জানিয়েছেন যে তিনি ঘণ্টায় ১৫ ডলার আয় করেন। উচ্চ বেকারত্বে জর্জরিত অর্থনীতিতে এটি উল্লেখযোগ্য অর্থ।

কিন্তু এই কাজটি একইসঙ্গে পুনরাবৃত্তিমূলক এবং অদ্ভুতও। Zeus বলেছেন, তিনি ঘণ্টার পর ঘণ্টা কাপড় ইস্ত্রি করেছেন এবং সতর্কভাবে নিজের হাত ক্যামেরার ফ্রেমের মধ্যে রেখেছেন। এই শ্রমে শৃঙ্খলা এবং শারীরিক অনুকরণ দরকার, কিন্তু সৃজনশীল বা প্রযুক্তিগত নিয়ন্ত্রণ খুব একটা নেই। এটি ডিজিটাল খণ্ডকালীন কাজ এবং দেহভিত্তিক অভিনয়ের সংযোগস্থলে অবস্থান করে।

এই সমন্বয়টি তাৎপর্যপূর্ণ। AI শ্রমকে প্রায়ই লুকানো জ্ঞানগত কাজ হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে: লেবেলিং, মডারেশন, র‌্যাঙ্কিং, ট্রান্সক্রিপশন, এবং সংশোধন। মানবাকৃতি প্রশিক্ষণ এই শ্রেণিকে ভৌত গৃহজীবন পর্যন্ত বিস্তৃত করে। কর্মীরা আর শুধু মেশিনকে ভাষা বা ছবি বুঝতে সাহায্য করছেন না। তারা সেগুলোকে শেখাচ্ছেন কীভাবে স্থানে বসবাস করতে হয়।

নৈতিক প্রশ্ন দ্রুত সামনে আসে

MIT Technology Review উল্লেখ করেছে, এই কাজগুলো গোপনীয়তা এবং অবগত সম্মতি নিয়ে কঠিন প্রশ্ন তোলে। তা আশ্চর্যের নয়। বাড়ির ভেতরে রেকর্ডিং করলে ফ্রেমে আর কী আসে, পরিবেশগুলো কীভাবে উপস্থাপিত হয়, এবং তাদের ডেটা পরে কীভাবে ব্যবহার হবে তা কর্মীরা কতটা বোঝেন, এসব প্রশ্ন স্পষ্টভাবে ওঠে। গৃহস্থালির কাজের একটি ডেটাসেট সাধারণ মনে হতে পারে, কিন্তু ঘরের জায়গা অত্যন্ত ব্যক্তিগত। বাণিজ্যিক মডেল প্রশিক্ষণের জন্য সেটিকে বড় পরিসরে ধারণ করা তার অর্থই বদলে দেয়।

ক্ষমতা ও মূল্য বণ্টনের প্রশ্নও আছে। প্রবন্ধে বলা হয়েছে, Tesla, Figure AI, এবং Agility Robotics-এর মতো কোম্পানিকে অন্তর্ভুক্ত করে মানবাকৃতি রোবট বাণিজ্যিকীকরণে ছুটে চলা প্রতিষ্ঠানের জন্য ডেটা একটি গুরুত্বপূর্ণ ইনপুট হয়ে উঠছে। কিন্তু সেই ইনপুট তৈরি করা কর্মীরা অস্থায়ী, বিশ্বজুড়ে ছড়িয়ে থাকা, এবং বেশিরভাগই অজ্ঞাত রয়ে যাচ্ছেন। তাদের রেকর্ড করার কাজের জন্য অর্থ দেওয়া হয়, কিন্তু তাদের শ্রম যে সিস্টেমগুলো সম্ভব করে তোলে, সেগুলোতে দীর্ঘমেয়াদি কোনো অংশ তাদের নেই।

এর মানে এই নয় যে প্রতিটি ক্ষেত্রে কাজটি অবশ্যই শোষণমূলক। কিছু কর্মী এটিকে নমনীয়, তুলনামূলকভাবে ভালো বেতনের, এবং স্থানীয় বিকল্পগুলোর চেয়ে পছন্দের বলে মনে করতে পারেন। কিন্তু এর অর্থ অবশ্যই এই যে রোবোটিক্সের উত্থান কেবল উন্নত হার্ডওয়্যার আর foundation models-এর গল্প নয়। এটি শ্রম আর্বিট্রাজ, ডেটা উত্তোলন, এবং মেশিন-দেহায়নের আউটসোর্সিংয়ের গল্পও, যা ভবিষ্যৎ বিক্রি করা কোম্পানিগুলো থেকে বহু দূরের মানুষদের কাছে ঠেলে দেওয়া হচ্ছে।

এই প্রবণতা কী দেখায়

• মানবাকৃতি রোবট প্রশিক্ষণ ক্রমশ বৃহৎ পরিসরের বাস্তব দুনিয়ার গতির ডেটার ওপর নির্ভর করছে।
• এই ডেটা সংগ্রহ করা হচ্ছে চুক্তিভিত্তিক কর্মীদের মাধ্যমে, যারা নিজেদের বাড়িতে গৃহস্থালির কাজ ভিডিও করছেন।
• মডেলটি গোপনীয়তা, সম্মতি, এবং মূল্য কীভাবে ভাগ হয় তা নিয়ে তাৎক্ষণিক প্রশ্ন তোলে।

এই ব্যবস্থার সবচেয়ে চমকপ্রদ দিক হলো এটি কতটা সাধারণ দেখায়। মানবাকৃতি রোবটের ভবিষ্যৎ শুধু গবেষণা ল্যাব এবং ভেঞ্চার-সমর্থিত কারখানায় তৈরি হচ্ছে না, বরং এমন অ্যাপার্টমেন্টেও তৈরি হচ্ছে যেখানে কর্মীরা মাথায় ফোন পরে ক্যামেরার জন্য কাজকর্ম করছেন। এটি অটোমেশনের মিথের একটি গুরুত্বপূর্ণ সংশোধন। রোবটরা গৃহজীবন অনুকরণ করার আগে, কাউকে আগে তো বাসন মাজতেই হবে।

এই নিবন্ধটি MIT Technology Review-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে লেখা। মূল নিবন্ধ পড়ুন.