আমাদের প্রয়োজনীয় ঘর্ষণ
মানব সামর্থ্যে AI এর প্রভাব সম্পর্কে বেশিরভাগ আলোচনা চাকরির উপর কেন্দ্রীভূত। Communications Psychology তে প্রকাশিত একটি কাগজপত্র টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের মনোবিজ্ঞানীরা একটি ভিন্ন এবং আরও উদ্বেগজনক দৃষ্টিকোণ গ্রহণ করে। লেখকরা — Emily Zohar, Paul Bloom, এবং Michael Inzlicht — যুক্তি দেন যে AI সিস্টেম দ্বারা কাজগুলি অত্যন্ত সহজ করার সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য দীর্ঘমেয়াদী খরচ অর্থনৈতিক নয় বরং মনস্তাত্ত্বিক হতে পারে।
"Against Frictionless AI" শিরোনামের এই পত্রটি AI সরঞ্জাম অকার্যকর বা সুবিধা ক্ষতিকর এমন যুক্তি দেয় না। এটি উৎপাদনশীল ঘর্ষণ — পরিচালনাযোগ্য অসুবিধা যা বৃদ্ধি চালিত করে — এবং অনুৎপাদনশীল ঘর্ষণ — বাধা যা সুবিধা ছাড়াই বোঝা যোগ করে — এর মধ্যে পার্থক্য করার যুক্তি দেয়।
কাঙ্ক্ষিত কঠিনাই
মনোবিজ্ঞানী গবেষণা ঘোষণা করেছে যে কয়েক দশক ধরে প্রচেষ্টাপূর্ণ শিক্ষা — সমস্যার মাধ্যমে কাজ করা, বাধার সম্মুখীন হওয়া, ব্যাখ্যা তৈরি করা — উপস্থাপিত তথ্য নিষ্ক্রিয়ভাবে শোষণ করার চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল দীর্ঘমেয়াদী ধারণ এবং আরও নমনীয় বোঝাপড়া উৎপাদন করে।
"আমরা ঘর্ষণকে লক্ষ্য অর্জনের সময় সম্মুখীন হওয়া যেকোনো অসুবিধা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি," Zohar একটি সাক্ষাৎকারে ব্যাখ্যা করেছেন। "কাজের প্রসঙ্গে, এটি মানসিক প্রচেষ্টা জড়িত — চিন্তাভাবনা এবং অধ্যবসায়, একটি সমস্যায় কিছুক্ষণ থাকা।"
সামাজিক মাত্রা
মানব সম্পর্ক অন্তর্নিহিত ঘর্ষণ জড়িত — মতবিরোধ, আপস, ভুল বোঝাপড়া এবং অন্য ব্যক্তির কাছ থেকে সবসময় যা চাই তা না পাওয়ার অভিজ্ঞতা। লেখকরা যুক্তি দেন যে এই অভিজ্ঞতাগুলি মানব সামাজিক জীবনে ত্রুটি নয় বরং বৈশিষ্ট্য: তারা দৃষ্টিভঙ্গি শেখায় এবং গভীর সম্পর্ক সম্ভব করে এমন সামাজিক ক্ষমতা প্রশিক্ষণ দেয়।
"যদি আপনি একটি AI এর অভ্যস্ত হন যা আপনার সমস্ত ধারণাকে শক্তিশালী করে এবং তোষামোদ করে, তাহলে আপনি বাস্তব বিশ্বে আসবেন এবং অন্যান্য ধারণা দেখার অভ্যস্ত হবেন না," Zohar বলেছেন। "সামাজিকভাবে যোগাযোগ করতে জানবেন না কারণ মানুষ সর্বদা আপনার পক্ষে থাকবে এমন প্রত্যাশা করবেন।" এই উদ্বেগ কিশোরদের জন্য সবচেয়ে তীব্র যারা উন্নয়নের একটি পর্যায়ে আছেন যেখানে প্রকৃত মানব জটিলতা নেভিগেট করা সবচেয়ে গঠনমূলক।
অতীত শ্রম-সাশ্রয় প্রযুক্তি থেকে AI কী আলাদা করে তোলে
অতীত শ্রম-সাশ্রয় প্রযুক্তি প্রধানত সেই কাজগুলি থেকে শারীরিক বা যান্ত্রিক প্রচেষ্টা দূর করেছে যেখানে কঠিনতা কার্যকলাপের উদ্দেশ্য ছিল না। AI ভিন্ন কারণ এটি ক্রমবর্ধমানভাবে এমন কার্যকলাপ থেকে প্রচেষ্টা দূর করছে যেখানে কঠিনতা প্রাসঙ্গিক নয় বরং অবিচ্ছেদ্য।
এই নিবন্ধটি IEEE Spectrum এর রিপোর্টিং এর উপর ভিত্তি করে। মূল নিবন্ধ পড়ুন।
