তরুণ প্রাপ্তবয়স্করা তথ্য খোঁজা ও পরামর্শ নেওয়ার জন্য generative AI ব্যবহার করছেন। Rutgers Health-এর গবেষণায় প্রায় 1,000 জনের মধ্যে 32%-এর বেশি বলেছেন, তারা substance-use তথ্যের জন্য ChatGPT-এর মতো chatbots ব্যবহার করেছেন।
Journal of Medical Internet Research Formative Research-এ প্রকাশিত গবেষণায় দেখা যায়, ঝুঁকি ও পরিণতি জানা ছিল সবচেয়ে সাধারণ কারণ। AI ব্যবহারকারীদের প্রায় অর্ধেক বলেছেন, তারা অন্তত মাসে একবার এটি ব্যবহার করেন।
গবেষকরা বলেছেন, chatbots misinformation পুনরুৎপাদন করতে পারে এবং তরুণরা substance use-এর বিরূপ প্রভাবে বিশেষভাবে আক্রান্ত হতে পারেন।
স্বাস্থ্য তথ্য খোঁজার অংশ হয়ে উঠছে AI
Rutgers দল তরুণদের substance-related প্রশ্নে generative AI ব্যবহারের হার, ব্যবহারকারীদের বৈশিষ্ট্য এবং তৈরি তথ্য সম্পর্কে তাদের ধারণা পরীক্ষা করেছে। Generative AI prompts-এর জবাবে synthetic content তৈরি করা সিস্টেমকে বোঝায়।
আগের সমীক্ষায় দেখা গেছে, 66% তরুণ তথ্য খোঁজা ও medical advice নেওয়ার মতো কাজে AI ব্যবহার করেন। Substance-use প্রশ্নে ঝুঁকি ও আচরণ নিয়ে অনিশ্চয়তা থাকে; ভুল তথ্যের তাৎক্ষণিক পরিণতি হতে পারে।
প্রায় তিনজনের একজন substance-use তথ্যের জন্য AI ব্যবহারের কথা বলেছেন। গবেষকরা এটিকে প্রতিটি AI interaction ক্ষতিকর হওয়ার প্রমাণ বলেননি; বরং public-health communication ও AI design-এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ সংকেত বলেছেন।
ফলাফল উদ্বেগ তৈরি করছে কেন
Chatbots সাবলীল ও আত্মবিশ্বাসী ধরনের উত্তর দিতে পারে। এতে নির্ভরযোগ্য নির্দেশনা, বাদ পড়া সতর্কতা ও misinformation আলাদা করা কঠিন হয়। অসম্পূর্ণ উত্তর ঝুঁকিপূর্ণ আচরণের সিদ্ধান্তে প্রভাব ফেলতে বা নির্ভরযোগ্য সাহায্য নেওয়া বিলম্বিত করতে পারে।
Rutgers Center for Pharmacoepidemiology and Treatment Science-এর postdoctoral researcher ও lead author Mireia Triguero Roura বলেছেন, এই tools তরুণদের ভুল বা ঝুঁকিপূর্ণ substance-use behavior-এর দিকে ঠেলে দিতে পারে।
অংশগ্রহণকারীরা প্রধানত ঝুঁকি ও পরিণতি সম্পর্কে জানতে চেয়েছেন। এতে বোঝা যায়, জটিল, ব্যক্তিগত ও stigma-যুক্ত স্বাস্থ্য বিষয়ের ক্ষেত্রে মানুষ chatbot উত্তরকে নির্দেশনা হিসেবে নিতে পারেন।
Drug-related প্রশ্নে কারা AI ব্যবহার করেন
Black ও male অংশগ্রহণকারীরা substance-use উদ্দেশ্যে AI ব্যবহারের কথা বেশি বলেছেন। গবেষকদের মতে এটি healthcare access, stigma, trust এবং health-information-seeking behavior-এর পার্থক্য প্রতিফলিত করতে পারে।
এটি ব্যক্তিগত পছন্দের কারণ সম্পর্কে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নয়; আরও গবেষণার বিষয়। কিছু গোষ্ঠী drug-related প্রশ্নে AI-র ওপর বেশি নির্ভর করলে সিস্টেমের দুর্বলতা সমানভাবে ছড়াবে না।
এরপর কী হওয়া উচিত
AI developers, health professionals এবং public-health institutions-এর আরও মনোযোগ দরকার বলে গবেষণাটি দেখায়। Developers-কে substance-related prompts সতর্কতার সঙ্গে পরিচালনা ও সীমা স্পষ্ট করতে হবে। স্বাস্থ্য সংস্থাগুলোর উচিত তরুণরা যেভাবে খোঁজেন, সেইভাবে নির্ভরযোগ্য তথ্য দেওয়া।
Chatbot-কে substance-use তথ্যের একমাত্র authority হিসেবে দেখা উচিত নয়। বিশেষত স্বাস্থ্য বা নিরাপত্তা প্রভাবিত হতে পারে এমন সিদ্ধান্তে তার দাবি qualified clinical বা public-health sources দিয়ে যাচাই করতে হবে।
Generative AI এখন শুধু writing, coding বা সাধারণ প্রশ্নের tool নয়। সমীক্ষায় অংশ নেওয়া প্রায় এক-তৃতীয়াংশ তরুণ ইতিমধ্যে substance-use তথ্যের জন্য এটি ব্যবহার করেছেন—এই পরিবর্তন উপেক্ষা করা কঠিন।
এই নিবন্ধটি Medical Xpress-এর প্রতিবেদন অবলম্বনে তৈরি। মূল নিবন্ধ পড়ুন।
Originally published on medicalxpress.com





