সময়ের সঙ্গে সংগ্রহ করা শারীরবৃত্তীয় তথ্য দীর্ঘস্থায়ী পোস্ট-কনকাশন উপসর্গ থাকা মানুষের মাঝারি থেকে তীব্র মাথাব্যথা বা ক্লান্তির সময় অনুমান করতে সাহায্য করতে পারে। গবেষকেরা বলেছেন, machine-learning মডেল উপসর্গ শুরুর ২৪ ঘণ্টা আগে সেগুলো মাঝারি থেকে ভালো নির্ভুলতায় অনুমান করেছে।
কনকাশনের পর কিছু মানুষের কঠিন বাস্তবতা নিয়ে গবেষণাটি করা হয়েছে। মাথাব্যথা ও ক্লান্তি প্রাথমিক আঘাতের পরও থাকতে পারে এবং কাজ, বিশ্রাম ও চিকিৎসার পরিকল্পনায় প্রভাব ফেলতে পারে। গবেষকদের ধারণা, পরের দিনের উপসর্গ এলোমেলো নয়; শারীরবৃত্তীয় তথ্য থেকে AI মডেল সেগুলোর ধরন শিখতে পারে।
গবেষণায় দীর্ঘস্থায়ী পোস্ট-কনকাশন উপসর্গ থাকা ২০ জন অংশ নেন।
উপসর্গ আসার আগে ধরন খোঁজা
NTNU গবেষক Antonios Danelakis বলেন, পরের দিনের উপসর্গ এলোমেলো নয়—এমন শক্তিশালী ইঙ্গিত রয়েছে। সময়ের সঙ্গে সংগৃহীত শারীরবৃত্তীয় তথ্য থেকে AI প্রাসঙ্গিক ধরন শিখতে পারে।
লক্ষ্য ছিল কনকাশনের পর সমস্যায় থাকা মানুষের মাথাব্যথা ও ক্লান্তি অনুমান করা। smartwatch বা app-এর সতর্কতা রোগীদের পরের দিনের জন্য প্রস্তুতি ও পরিকল্পনায় সাহায্য করতে পারে।
তবে এটি সম্ভাব্য ব্যবহার, গবেষণায় বর্ণিত clinical product নয়। ব্যাপক ব্যবহারের আগে আরও গবেষণা দরকার।
শরীরের তথ্য ও উপসর্গের নথি
গবেষকেরা health-app তথ্য, শারীরবৃত্তীয় ডেটা এবং machine learning foundation models একত্র করেছেন। এগুলো বিশাল ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত এবং বিশেষ কাজে মানিয়ে নেওয়া যায়।
হৃদ্যন্ত্রের ছন্দ, ত্বক, পেশি এবং অংশগ্রহণকারীদের উপসর্গের প্রতিবেদন সম্পর্কিত তথ্য ব্যবহার করা হয়েছে।
মূল দাবি সীমিত: মাঝারি থেকে তীব্র মাথাব্যথা ও ক্লান্তি এক দিন আগে মাঝারি থেকে ভালো নির্ভুলতায় অনুমান করা গেছে।
এক দিন আগে জানা কেন গুরুত্বপূর্ণ
উপসর্গ দৈনন্দিন জীবন ব্যাহত করতে পারে এমন ব্যক্তির জন্য পূর্বাভাস পরের দিনের পরিকল্পনা বদলাতে পারে। সতর্কতা কার্যকলাপ, বিশ্রাম বা অ্যাপয়েন্টমেন্ট সাজাতে সাহায্য করতে পারে।
স্বাস্থ্যকর্মীরাও সময়ের সঙ্গে উপসর্গের পরিবর্তন সম্পর্কে বিস্তারিত ধারণা পেতে পারেন। তবে এই পদ্ধতি বারবার সংগৃহীত তথ্য থেকে ধরন শেখার ওপর নির্ভরশীল।
এটি নিশ্চয়তা নয়; পর্যবেক্ষিত ধরনভিত্তিক পূর্বাভাস—এ কথা রোগী ও চিকিৎসকদের বুঝতে হবে।
বাস্তব লক্ষ্য থাকা ছোট গবেষণা
মাত্র ২০ জন অংশ নেওয়ায় এটি প্রাথমিক গবেষণা। সব কনকাশন রোগীর ক্ষেত্রে পদ্ধতিটি কাজ করবে—এটি প্রমাণিত নয়। তবে দীর্ঘস্থায়ী উপসর্গ থাকা গোষ্ঠীতে পরের দিনের ধরন শনাক্ত করা সম্ভব বলে দেখা গেছে।
smartwatch, app এবং অন্যান্য longitudinal body-data ব্যবস্থা ভবিষ্যতে কঠিন দিনের আগাম সংকেত দিতে পারে। বড় দল ও বাস্তব পরিস্থিতিতে আরও পরীক্ষা দরকার।
এই প্রতিবেদনটি Medical Xpress-এর সংবাদভিত্তিক। মূল প্রতিবেদন পড়ুন।
Originally published on medicalxpress.com
