Drug-এর biological neighborhood দেখার নতুন উপায়
University at Buffalo-এর গবেষকেরা এমন একটি spatial-proteomics method তৈরি করেছেন, যা পুরো tissue section-এ হাজারো protein কোথায় আছে এবং treatment কোথায় অবস্থান করছে তা দেখাতে পারে। hexagonal micro-scaffold assisted spatial proteomics বা hex-MASP, therapy নির্দিষ্ট tissue অঞ্চলে পৌঁছায় কি না এবং সেই অঞ্চল কীভাবে সাড়া দেয় তা অধ্যয়নে সহায়ক হতে পারে।
কাজটি Proceedings of the National Academy of Sciences-এ reported হয়েছে। গবেষকেরা এটিকে satellite view-এর সঙ্গে তুলনা করেছেন: কয়েকটি marker-এর সীমিত snapshot-এর বদলে বৃহত্তর biological landscape-এ বহু high-detail map তৈরির চেষ্টা।
Monoclonal antibody দিয়ে treated mouse brain tissue-তে দলটি therapeutic antibodies-এর সঙ্গে 6,000-এর বেশি brain protein map করেছে। কোনো organ-এ drug থাকা মানেই প্রতিটি relevant region-এ সমানভাবে পৌঁছানো নয়।
Drug development-এ location কেন গুরুত্বপূর্ণ
অনেক medicine-এর মূল্যায়ন organ বা tissue-এর সামগ্রিক measurement দিয়ে হয়। এতে local difference বাদ পড়তে পারে। Treatment অসমভাবে পৌঁছাতে পারে, disease-related protein নির্দিষ্ট অঞ্চলে কেন্দ্রীভূত হতে পারে এবং tissue response স্থানভেদে বদলাতে পারে।
University at Buffalo-এর professor Jun Qu বলেন, হাজারো protein map একসঙ্গে দেখলে disease ও treatment tissue-কে কীভাবে বদলায় তা বোঝা যেতে পারে। Drug locationকে বহু protein distribution-এর সঙ্গে যুক্ত করে সম্ভাব্য therapeutic target এবং response-এর কারণ শনাক্ত করা সম্ভব হতে পারে।
Specific protein target-এ bind করার জন্য তৈরি monoclonal antibody-র মতো therapy-র ক্ষেত্রে এটি গুরুত্বপূর্ণ।
hex-MASP কীভাবে কাজ করার কথা
Hex-MASP হলো hexagonal micro-scaffold assisted spatial proteomics-এর সংক্ষিপ্ত রূপ। গবেষকদের মতে, আগের pipeline-এর তুলনায় এটি বেশি spatial resolution, robustness এবং throughput দিতে পারে।
Spatial proteomics protein শনাক্ত করার পাশাপাশি tissue-তে তা কোথা থেকে এসেছে সেই তথ্য সংরক্ষণ করে। Conventional analysis-এ sample homogenize করলে গুরুত্বপূর্ণ spatial organization নষ্ট হতে পারে।
Mouse-brain experiment-এ method therapeutic antibodies এবং হাজারো endogenous protein-এর distribution capture করে। এতে tissue-এর মধ্য দিয়ে drug-এর পথ এবং তার protein environmentকে যুক্ত করা যায়।
সম্ভাব্য ব্যবহার এবং গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা
Safer এবং effective medicine তৈরিতে technologyটি সহায়ক হতে পারে। Candidate drug intended region-এ পৌঁছায় কি না, treatment response-সম্পর্কিত local protein pattern কী এবং off-target effect কোথায় হতে পারে—এসব পরীক্ষা করা সম্ভব।
তবে reported application ছিল mouse-brain study। এটি promising research platform, validated clinical diagnostic বা কোনো নির্দিষ্ট human therapy উন্নত করার প্রমাণিত পদ্ধতি নয়। Reproducibility, cost, sample handling এবং বিশাল dataset interpretation নিয়ে আরও কাজ দরকার।
Tissue snapshot থেকে বৃহত্তর biological map
hex-MASP-এর বড় সম্ভাবনা হলো pharmaceutical researchকে আরও spatially informed করা। কোনো organ-এ therapy-এর প্রভাব অসম হলে averages গুরুত্বপূর্ণ তথ্য আড়াল করতে পারে। Treatment এবং হাজারো protein একসঙ্গে map করলে সহজ measurement-এ অদৃশ্য pattern দেখা যেতে পারে।
Drug developer-দের জন্য এটি target, molecular format, apparent nonresponse এবং unintended biological effect নিয়ে গবেষণার প্রথম দিকের সিদ্ধান্তে প্রভাব ফেলতে পারে। University at Buffalo team-এর demonstration এসব প্রশ্নের উত্তর দেয় না, তবে আরও বিস্তারিতভাবে প্রশ্ন করার technical route দেয়।
এই কাজ tissue-কে uniform sample নয়, organized landscape হিসেবে বোঝার বৃহত্তর পরিবর্তনকে তুলে ধরে।
এই নিবন্ধটি Medical Xpress-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে তৈরি। মূল নিবন্ধ পড়ুন।
Originally published on medicalxpress.com
