ডিপ্রেশনের অর্থনৈতিক বোঝা ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছাতে পারে

ডিপ্রেশন ইতিমধ্যেই বিশ্বজুড়ে অসুস্থতা ও প্রতিবন্ধিতার একটি প্রধান চালক হিসেবে স্বীকৃত। Nature Medicine-এ প্রকাশিত একটি নতুন মডেলিং বিশ্লেষণ বলছে, এর অর্থনৈতিক পরিণতিও ততটাই বিশাল: 154টি দেশের মধ্যে 2025 থেকে 2050 সালের মধ্যে ডিপ্রেশন প্রায় US$12 ট্রিলিয়নের বৈশ্বিক অর্থনৈতিক বোঝা সৃষ্টি করবে বলে অনুমান করা হয়েছে, যা 2024 সালের ডলারে মাপা।

এই গবেষণাপত্রটি ডিপ্রেশনকে শুধু একটি স্বাস্থ্য সংকট নয়, বরং একটি সামষ্টিক অর্থনৈতিক সংকট হিসেবেও তুলে ধরে। World Bank-এর তথ্য এবং Global Burden of Disease Study 2021 ব্যবহার করে তৈরি একটি মডেলের মাধ্যমে গবেষকেরা বয়স ও লিঙ্গ অনুযায়ী সমন্বয় করে দেখেছেন, ডিপ্রেশন কীভাবে শ্রমশক্তিতে অংশগ্রহণ, শিক্ষাগত অর্জন এবং কাজের অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করে। তাদের সিদ্ধান্ত স্পষ্ট: ক্ষতিগুলো বড়, স্থায়ী এবং অসমভাবে বণ্টিত।

বার্ষিক হিসাবে এই বোঝা বৈশ্বিক মোট দেশজ উৎপাদনের প্রায় 0.460% এর সমান। শতাংশের হিসাবে এটি সামান্য মনে হতে পারে, কিন্তু বৈশ্বিক পরিসরে তা এক চতুর্থ শতকে ট্রিলিয়ন ডলারের অর্থনৈতিক উৎপাদন ক্ষতিতে রূপ নেয়। গবেষণায় আরও দেখা গেছে, সাহিত্য থেকে নেওয়া উচ্চতম অনুমান অনুযায়ী ডিপ্রেশনের সঙ্গে সম্পর্কিত আত্মহত্যাজনিত মৃত্যু অন্তর্ভুক্ত করলে মোট বোঝা বেড়ে US$14 ট্রিলিয়ন হয়।

খরচ এত বড় কেন

বিশ্লেষণটি দেখায়, শ্রমশক্তিতে অংশগ্রহণ কমে যাওয়া এবং উৎপাদনশীলতা হ্রাসই অর্থনীতির ওপর ডিপ্রেশনের প্রধান প্রভাবপথ। বাস্তবে এর মানে কম মানুষ কাজ করছে, অনেকে তাদের সক্ষমতার নিচে কাজ করছে, এবং সময়ের সঙ্গে জমতে থাকা উৎপাদনশীলতার ক্ষতি। শিক্ষা ও কাজের অভিজ্ঞতাও গুরুত্বপূর্ণ, কারণ ডিপ্রেশন স্কুল শেষ করা, কর্মজীবনের অগ্রগতি, এবং এমন দক্ষতা বিকাশকে ব্যাহত করতে পারে যা সারাজীবনের আয় নির্ধারণ করে।

নীতিনির্ধারণের জন্য এই কাঠামো গুরুত্বপূর্ণ। মানসিক স্বাস্থ্য নিয়ে জনপর্যায়ের আলোচনায় সাধারণত চিকিৎসা-প্রাপ্তির সুযোগ, কলঙ্ক হ্রাস, এবং জীবনমানের কথা বেশি আসে। এগুলো অবশ্যই কেন্দ্রীয় বিষয়, কিন্তু এই গবেষণা ইঙ্গিত দেয় যে নীতিনির্ধারকদের জাতীয় উৎপাদনশীলতা, দীর্ঘমেয়াদি পুঁজি সঞ্চয়, এবং শ্রমবাজারের স্থিতিস্থাপকতার দিক থেকেও ভাবা উচিত। ডিপ্রেশন শুধু সরাসরি চিকিৎসা ব্যয়ই চাপায় না; কাজ ও শেখার ক্ষেত্রে মানুষের পূর্ণ অংশগ্রহণ কমিয়ে অর্থনৈতিক গতিপথও বদলে দিতে পারে।

এই বোঝা সমানভাবে ছড়ানো নয়। গবেষকদের মতে, যুক্তরাষ্ট্র ও চীন সর্বোচ্চ মোট অর্থনৈতিক ক্ষতির মুখে। আঞ্চলিক GDP-এর তুলনায় উত্তর আমেরিকা সবচেয়ে বেশি প্রভাব বহন করে। এই পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ: কিছু দেশে মোট ক্ষতি শুধু বড় অর্থনীতির কারণে বেশি দেখাতে পারে, আর অন্য দেশে সামগ্রিক উৎপাদনের তুলনায় বোঝা আরও তীব্রভাবে অনুভূত হতে পারে।

অসম প্রভাবসহ একটি বৈশ্বিক সমস্যা

পেপারটি জোর দিয়ে বলছে, ডিপ্রেশনের সামষ্টিক অর্থনৈতিক প্রভাব কীভাবে অসমভাবে বণ্টিত হয়। স্বাস্থ্যসেবার সক্ষমতা, কর্মশক্তির কাঠামো, এবং সামাজিক সুরক্ষার দিক থেকে দেশগুলো খুব ভিন্ন সূচনা বিন্দু থেকে এই সময়ে প্রবেশ করে। অর্থাৎ একই রোগ কোনো দেশে শক্তিশালী চিকিৎসা ব্যবস্থা, কর্মক্ষেত্রের সহায়তা, এবং শিক্ষাসহায়তা থাকলে ভিন্ন অর্থনৈতিক ফল দিতে পারে।

নিম্ন ও মধ্য আয়ের পরিবেশে ডিপ্রেশন দুর্বল স্বাস্থ্যব্যবস্থা এবং সীমিত চিকিৎসা-প্রাপ্তির সঙ্গে মিলে প্রাথমিক হস্তক্ষেপকে আরও কঠিন করে তুলতে পারে। সমৃদ্ধ অর্থনীতিতে মোট ক্ষতি বড় হতে পারে, কারণ উচ্চ মজুরি ও উন্নত খাত হারানো কাজ ও উৎপাদনশীলতার মূল্য বাড়িয়ে দেয়। যেভাবেই দেখা হোক, মডেলটি ইঙ্গিত দেয় যে চিকিৎসাবিহীন বা দুর্বলভাবে নিয়ন্ত্রিত ডিপ্রেশন কয়েক দশক ধরে সঞ্চিত চাপ তৈরি করে।

154টি দেশের পরিসরও এর বৃহত্তর দাবিকে জোরালো করে: এটি কয়েকটি স্বাস্থ্যব্যবস্থার মধ্যে সীমাবদ্ধ কোনো বিশেষ ইস্যু নয়। এটি একটি কাঠামোগত বৈশ্বিক চ্যালেঞ্জ, যা আয়ের স্তর ও অঞ্চলজুড়ে বিস্তৃত। এমন সময়ে এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, যখন সরকারগুলোকে একই সঙ্গে উৎপাদনশীলতা বাড়ানো, শ্রমবাজার স্থিতিশীল রাখা, এবং স্বাস্থ্যসেবার ব্যয় নিয়ন্ত্রণ করতে হচ্ছে।

ফলাফল কী বলে, আর কী বলে না

দীর্ঘমেয়াদি সামষ্টিক অর্থনৈতিক মডেলের মতোই এই গবেষণাও কিছু অনুমানের ওপর নির্ভরশীল। লেখকেরা প্রতিষ্ঠিত বৈশ্বিক ডেটাসেট ব্যবহার করে কর্মসংস্থান ও শিক্ষা-সংক্রান্ত মাপযোগ্য চ্যানেলের মাধ্যমে ডিপ্রেশনের প্রভাব মডেল করেছেন, তবে 2050 পর্যন্ত প্রক্ষেপণ সংকীর্ণ অর্থে ভবিষ্যদ্বাণী নয়। নির্ধারিত অনুমানের অধীনে বোঝার পরিমাণ কত হতে পারে তা তারা অনুমান করেছেন, নির্দিষ্ট ভবিষ্যৎ ফল নিশ্চিত করেননি।

আত্মহত্যা-সমন্বিত অনুমান এর একটি ভালো উদাহরণ। US$12 ট্রিলিয়ন থেকে US$14 ট্রিলিয়নে ওঠা নির্ভর করে ডিপ্রেশন-সম্পর্কিত আত্মহত্যাজনিত মৃত্যুর জন্য 60% attribution rate ধরে নেওয়ার ওপর, যা পেপারটি সাহিত্যভিত্তিক অনুমানের উচ্চসীমা হিসেবে উপস্থাপন করেছে। তাই উচ্চতর সংখ্যাটিকে ভিত্তিমূল্য নয়, বরং একটি scenario হিসেবে দেখা ভালো। তবে সেই সংযোজন ছাড়াও মূল ফলাফল যথেষ্ট বড়।

আরও একটি ইঙ্গিত হলো, এই বোঝা কমানো সম্ভব। যেহেতু প্রধান চালক শ্রমশক্তিতে অংশগ্রহণ ও উৎপাদনশীলতা, তাই ভালো প্রতিরোধ, আগেভাগে শনাক্তকরণ, এবং আরও কার্যকর চিকিৎসা স্বাস্থ্যগত সুবিধার পাশাপাশি অর্থনৈতিক লাভও দিতে পারে। গবেষণাটি স্পষ্টভাবে বলছে, ডিপ্রেশনের স্বাস্থ্যগত বোঝা কমালে উৎপাদনশীলতা ও পুঁজি সঞ্চয়কে সমর্থন করে অর্থনৈতিক প্রতিফল পাওয়া যেতে পারে।

এটি এখন কেন গুরুত্বপূর্ণ

সময়টি গুরুত্বপূর্ণ। অনেক দেশ বয়স্ক জনসংখ্যা, শ্রমিক সংকট, এবং ধীর উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির মুখোমুখি। এমন পরিবেশে এমন একটি অবস্থা, যা বড় পরিসরে অংশগ্রহণ ও উৎপাদন কমিয়ে দেয়, তা শুধু ক্লিনিক্যাল বিষয় থাকে না। এটি অর্থনৈতিক কৌশলের অংশ হয়ে ওঠে।

মানসিক স্বাস্থ্য প্রায়ই বাজেটে অগ্রাধিকার পেতে হিমশিম খায়, কারণ এর সুফলগুলো ছড়ানো বা পরিমাপ করা কঠিন মনে হতে পারে। এই বিশ্লেষণ সেগুলোকে এমন ভাষায় পরিমাপ করার চেষ্টা করেছে, যা অর্থ মন্ত্রণালয় ও অর্থনৈতিক পরিকল্পনাকারীরা বোঝেন। ট্রিলিয়ন-ডলারের অনুমান স্বাভাবিকভাবেই প্রশ্ন তোলে, কিন্তু নিষ্ক্রিয়তার সুযোগ-খরচ উপেক্ষা করাও কঠিন করে দেয়।

মডেলটি যদি সঠিক হয়, তবে বার্তাটি সরল: ডিপ্রেশন শুধু বিশ্বের প্রধান জনস্বাস্থ্য বোঝাগুলোর একটি নয়, বরং দীর্ঘমেয়াদি অর্থনৈতিক সীমাবদ্ধতাও বটে। তাই প্রতিরোধ, চিকিৎসা, এবং সহায়তা ব্যবস্থায় বিনিয়োগকে শুধু সামাজিক ব্যয় নয়, উৎপাদনশীলতা নীতিও হিসেবে মূল্যায়ন করা দরকার।

মূল কথা

  • Nature Medicine-এর একটি গবেষণা অনুমান করছে যে 2025 থেকে 2050 সালের মধ্যে ডিপ্রেশন বিশ্ব অর্থনীতির প্রায় US$12 ট্রিলিয়ন খরচ করবে।
  • ডিপ্রেশন-সম্পর্কিত আত্মহত্যাজনিত মৃত্যু অন্তর্ভুক্ত করা হলে এই অনুমান US$14 ট্রিলিয়নে ওঠে।
  • শ্রমশক্তিতে অংশগ্রহণ কমে যাওয়া এবং উৎপাদনশীলতা হ্রাসই অনুমিত বোঝার প্রধান চালক।
  • যুক্তরাষ্ট্র ও চীন সর্বোচ্চ মোট ক্ষতির মুখে, আর আঞ্চলিক GDP-এর তুলনায় উত্তর আমেরিকার প্রভাব সবচেয়ে বেশি।
  • এই ফলাফলগুলো মানসিক স্বাস্থ্য নীতিকে জনস্বাস্থ্য অগ্রাধিকার এবং অর্থনৈতিক অগ্রাধিকার দুটিই হিসেবে দেখার পক্ষে যুক্তি জোরালো করে।

এই নিবন্ধটি Nature Medicine-এর প্রতিবেদনের ভিত্তিতে লেখা। মূল নিবন্ধটি পড়ুন.

Originally published on nature.com