ক্যান্সার ক্যাশেকসিয়া অনকোলজির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু নজরদারি করা কঠিন জটিলতাগুলোর একটি। এই wasting syndrome ক্যান্সারের চিকিৎসা চলাকালীন শরীরের ওজন ও শারীরিক সক্ষমতা কমিয়ে দিতে পারে। তবু এর সময়কাল, জৈবিক সম্পর্ক এবং নির্দিষ্ট টিউমারের সঙ্গে যোগসূত্র এখনও সম্পূর্ণভাবে চিহ্নিত হয়নি। Nature Medicine-এ প্রকাশিত নতুন একটি গবেষণায় Memorial Sloan Kettering Cancer Center-এর দীর্ঘমেয়াদি clinicogenomic রেকর্ড ব্যবহার করে স্বাস্থ্যব্যবস্থা-স্তরে এই অবস্থার episode-level চিত্র তৈরি করা হয়েছে।

গবেষকেরা ২০১০ থেকে ২০২৪ সালের মধ্যে MSK-IMPACT profiling করা ৫২,২৩৬ জন ক্যান্সার রোগীর তথ্য বিশ্লেষণ করেছেন। ক্যাশেকসিয়াকে একটি স্থির লেবেল হিসেবে দেখার বদলে তাঁরা সময়ের সঙ্গে consensus-defined cachectic weight loss-এর গতিপথ শনাক্ত করেছেন। এর ফলে দলটি পরীক্ষা করতে পেরেছে, পর্বগুলো কখন ঘটেছে, সেগুলো ফলাফল ও রোগের গতিপথের সঙ্গে কীভাবে সম্পর্কিত ছিল এবং নিয়মিতভাবে সংগৃহীত আর কোন তথ্যগুলোর সঙ্গে সেগুলো যুক্ত ছিল।

রোগের অগ্রগতির সময় পর্বগুলো বেশি দেখা গেছে

বিভিন্ন ধরনের ক্যান্সারে cachectic weight-loss episodes রোগের অগ্রগতির সময়ের কাছাকাছি বেশি দেখা গেছে। গবেষণায় দেখা গেছে, পরীক্ষা করা প্রায় সব ক্যান্সার ধরনেই এই পর্বগুলো খারাপ ফলাফলের সঙ্গে যুক্ত ছিল। এই ফল ওজন কমাকে কেবল একটি পটভূমিগত উপসর্গের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ ক্লিনিক্যাল সংকেত হিসেবে তুলে ধরে: তথ্য অনুযায়ী, রোগীর অসুস্থতার গতিপথের গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়গুলোর আশেপাশে এটি দেখা গেছে।

ডেটাসেটের আকার গুরুত্বপূর্ণ, কারণ ক্যান্সার ক্যাশেকসিয়া কোনো একক টিউমার ধরন বা চিকিৎসা-পরিবেশে সীমাবদ্ধ নয়। একটি বড় দীর্ঘমেয়াদি cohort এমন কিছু ধরণ প্রকাশ করতে পারে, যা ছোট গবেষণায় বা মাত্র কয়েকটি ক্লিনিক্যাল ভিজিটে ওজন নথিভুক্ত করা রেকর্ডে ধরা পড়ত না। লেখকদের episode-resolved নকশা পরিবর্তনশীল ক্লিনিক্যাল ঘটনাকে এককালীন পরিমাপ থেকে আলাদা করে।

রক্ত পরীক্ষায় বারবার দেখা একটি স্বাক্ষর

বিভিন্ন malignancies-এ অ্যাটলাস একটি ধারাবাহিক serologic pattern শনাক্ত করেছে। cachectic weight-loss episodes চলাকালীন রোগীদের albumin ও hemoglobin-এর মাত্রা কম এবং liver-enzyme-এর মাত্রা বেশি ছিল। কোনো একটি ল্যাবরেটরি পরিবর্তন ক্যাশেকসিয়া ঘটায়—এমন প্রমাণ এই ফলাফল দেয় না। তবে এগুলো দেখায় যে ওজন কমার পর্বগুলো নিয়মিত চিকিৎসায় ইতিমধ্যেই প্রচলিত ক্লিনিক্যাল পরিমাপগুলোর একটি চেনা সমষ্টির সঙ্গে যুক্ত ছিল।

Albumin, hemoglobin এবং liver-enzyme-এর মান ক্যাশেকসিয়ার একচেটিয়া marker নয় এবং গবেষণাটি এগুলোকে standalone diagnostic test হিসেবে উপস্থাপন করেনি। এই প্রেক্ষাপটে এগুলোর মূল্য হলো, longitudinal weight data ও রোগীর অন্যান্য তথ্যের সঙ্গে মিলিয়ে এগুলো syndrome-এর সঙ্গে সম্পর্কিত systemic consequences বর্ণনা করতে সাহায্য করে।

টিউমারের জেনেটিক্সও বিশ্লেষণে এল

বিশ্লেষণে ক্যাশেকটিক পর্বগুলোর সঙ্গে somatic tumor genotypes-এরও যোগসূত্র পাওয়া গেছে। অসংখ্য genomic feature cachectic episodes-এর বেশি ঘন ঘন শুরুর সঙ্গে যুক্ত ছিল, যার মধ্যে একাধিক রোগে TP53 mutation-ও রয়েছে। এই পর্যবেক্ষণ এমন একটি সম্ভাব্য গবেষণাপথের দিকে ইঙ্গিত করে, যেখানে রোগীর clinical course-কে tumor biology-এর সঙ্গে যুক্ত করে ক্যাশেকসিয়া অধ্যয়ন করা হবে, ক্যান্সার-সম্পর্কিত ওজন কমাকে শুধু advanced illness-এর সাধারণ পরিণতি হিসেবে দেখা হবে না।

Association কোনো mechanism-এর সমান নয় এবং নির্দিষ্ট কোনো mutation সরাসরি ক্যাশেকসিয়া তৈরি করে—এমন কথা রিপোর্ট করা ফলাফল দেখায় না। তবু genomic links ভবিষ্যৎ গবেষণার জন্য এমন hypotheses দেয়, যা ব্যাখ্যা করতে পারে কেন ভিন্ন টিউমার এবং ভিন্ন টিউমার পরিবর্তন থাকা রোগীদের ঝুঁকিও ভিন্ন হতে পারে।

আসন্ন ঝুঁকির পূর্বাভাস

পর্যবেক্ষিত ধরণগুলোর ভিত্তিতে গবেষকেরা lung, colorectal এবং prostate cancer রোগীদের impending cachectic weight loss পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি multivariable model তৈরি করেছেন। Dana-Farber Cancer Institute-এর ৫,৭৮৫ জন রোগী নিয়ে গঠিত একটি স্বাধীন external cohort-এ মডেলটি validate করা হয়।

External validation এই ফলাফলের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। প্রশিক্ষণ-ডেটা যে health system-এ তৈরি হয়েছে, শুধু সেখানেই পরীক্ষা করলে মডেল কার্যকর বলে মনে হতে পারে। আলাদা cohort-এ পদ্ধতিটি পরীক্ষা করা প্রমাণ দেয় যে এর performance কোনো একটি institutional dataset-এ সীমাবদ্ধ ছিল না, যদিও clinical deployment-এর সিদ্ধান্তের আগে আরও বিস্তৃত prospective evaluation প্রয়োজন হবে।

  • ডেটাসেটে ২০১০ থেকে ২০২৪ সালের মধ্যে Memorial Sloan Kettering-এ profiled করা ৫২,২৩৬ জন রোগী অন্তর্ভুক্ত ছিলেন।
  • অধ্যয়ন করা প্রায় সব ক্যান্সার ধরনেই cachectic episodes inferior outcomes-এর সঙ্গে যুক্ত ছিল।
  • গবেষকেরা ৫,৭৮৫ জন Dana-Farber রোগীর ওপর risk model-এর external validation করেছেন।

রুটিন ডেটা গবেষণার একটি পথ

গবেষণাটির কেন্দ্রীয় প্রস্তাবটি বৈজ্ঞানিক এবং ব্যবহারিক—দুই দিক থেকেই গুরুত্বপূর্ণ: routine clinicogenomic data ক্যান্সার ক্যাশেকসিয়ার জন্য scalable discovery resource হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ধরনের রেকর্ডে repeated weight measurements, laboratory testing, clinical outcomes এবং tumor sequencing একত্রে থাকে, যা গবেষকদের সময়ের সঙ্গে রোগ-সম্পর্কিত পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম করে।

চিকিৎসক ও গবেষকদের জন্য এই কাজ কোনো নতুন চিকিৎসা বা ক্যাশেকসিয়ার definitive explanation দেয় না। এটি একটি বড় real-world cancer population-এ syndrome কীভাবে দেখা দিয়েছে তার বিস্তারিত মানচিত্র দেয়, clinical ও genomic associations শনাক্ত করে এবং দেখায় যে নির্বাচিত কিছু cancer-এ impending risk model করা সম্ভব। এই সমন্বয় রোগীর রোগ-যাত্রার আরও আগের পর্যায়ে interventions পরীক্ষা করার জন্য ভবিষ্যৎ গবেষণাকে পথ দেখাতে পারে।

ক্যাশেকসিয়ার morbidity ও mortality-র ওপর প্রভাব বহুদিন ধরেই স্বীকৃত, কিন্তু এর drivers ও systemic effects সংজ্ঞায়িত করা কঠিন রয়ে গেছে। ওজন কমার ঘটনাগুলোকে episodes হিসেবে আলাদা করে এবং সেগুলোকে clinical, serologic ও genomic তথ্যের সঙ্গে যুক্ত করে এই অ্যাটলাস ক্যান্সার চিকিৎসার অন্যতম দীর্ঘস্থায়ী চ্যালেঞ্জ নিয়ে গবেষণার জন্য ক্ষেত্রটিকে একটি বৃহত্তর কাঠামো দেয়।

এই নিবন্ধটি Nature Medicine-এর reporting-এর ওপর ভিত্তি করে লেখা। মূল নিবন্ধটি পড়ুন।

Originally published on nature.com