Eversource বিস্তৃত demand response কর্মসূচির বাইরে যাচ্ছে
বিদ্যুতায়ন, স্থানীয় জট, এবং ক্রমবর্ধমান বিতরণকৃত সৌর শক্তি দ্বারা গঠিত grid-এর জন্য ইউটিলিটিগুলি কীভাবে প্রস্তুত হচ্ছে, তার একটি বৃহত্তর পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে Eversource ম্যাসাচুসেটসে দুটি লক্ষ্যভিত্তিক পাইলট কর্মসূচি শুরু করেছে। শুধু সিস্টেমব্যাপী demand response-এর ওপর নির্ভর না করে, কোম্পানিটি নির্দিষ্ট substations এবং দিনের নির্দিষ্ট সময়ে সৃষ্ট সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য ভৌগোলিকভাবে কেন্দ্রীভূত কর্মসূচি পরীক্ষা করছে।
জুন ২৫-এ ঘোষণা করা এবং এখন চালু থাকা এই পাইলটগুলি Eversource-এর ConnectedSolutions পদ্ধতির সম্প্রসারণ। গ্রেটার বোস্টন এলাকায় একটি কর্মসূচির লক্ষ্য হল গ্রীষ্মের তাপপ্রবাহের সময়, যেখানে ইউটিলিটি গড়ের চেয়ে বেশি লোডের প্রত্যাশা করে, সেখানে চাপ কমানো। দক্ষিণ-পূর্ব ম্যাসাচুসেটসের অন্যটি অতিরিক্ত সৌর উৎপাদন উপলব্ধ থাকলে মধ্যাহ্নে চার্জিং উৎসাহিত করার জন্য তৈরি।
এই পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ। এগুলি সাধারণ দক্ষতা উন্নয়ন অভিযান নয়। এগুলি হলো খুবই স্থানীয় grid পরিস্থিতির সঙ্গে নমনীয় গ্রাহক ডিভাইসগুলিকে মেলানোর কার্যকরী পরীক্ষা।
দুটি পাইলট, দুটি ভিন্ন grid সমস্যা
গ্রেটার বোস্টন পাইলটটি ConnectedSolutions+ নামে চালু হয়েছে এবং ক্ষমতা-সংক্রান্ত চাপের ওপর কেন্দ্রীভূত। Eversource বলছে, তারা লক্ষ্যভুক্ত এলাকায় বাড়ি ও ব্যবসা থেকে যোগ্য stationary batteries, electric vehicles, building management systems, এবং smart thermostats অন্তর্ভুক্ত করবে। উদ্দেশ্য হল এমন জায়গায় চাপ কমানো, যেখানে গ্রীষ্মকালীন সর্বোচ্চ চাহিদা তীব্র তাপের সময় জট তৈরি করতে পারে।
এই পাইলট Alewife, Hyde Park, এবং Dewar substations দ্বারা পরিষেবা পাওয়া গ্রাহকদের জন্য খোলা; এতে Cambridge, Milton, এবং south Boston-এর কিছু অংশ অন্তর্ভুক্ত। জুন থেকে সেপ্টেম্বরের মধ্যে ইভেন্ট ডাকা যেতে পারে, যা সেই সময়ের সঙ্গে মেলে যখন গরম আবহাওয়াজনিত demand স্থানীয় সরঞ্জামকে ভারী ব্যবহারের দিকে ঠেলে দিতে পারে।
দক্ষিণ-পূর্ব ম্যাসাচুসেটসের পাইলট, Managed Charging+, একটি ভিন্ন চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করছে: meter-এর পিছনে উচ্চ সৌর উৎপাদনের সময়গুলোর কী করা যায়। পিকের সময় গ্রাহকদের পিছিয়ে আসতে বলার বদলে, এই কর্মসূচি তাদের দুপুরের সময় stationary batteries এবং electric vehicles চার্জ করতে উৎসাহিত করে, যখন সৌর উৎপাদন প্রচুর থাকে।
একসাথে, এই পাইলটগুলি সেই দ্বিমুখী ভারসাম্যর লড়াইকে তুলে ধরে, যার মুখোমুখি ইউটিলিটিগুলি ক্রমশ হচ্ছে। কিছু মুহূর্তে সমস্যা হয় ভুল জায়গায় অতিরিক্ত demand। অন্য সময়ে, প্রচুর distributed generation-কে কীভাবে flexibility নষ্ট না করে শোষণ করা যায়, সেটাই সমস্যা।
এখন কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ
সময়টি কাকতালীয় নয়। Utility Dive জানিয়েছে, দক্ষিণ নিউ ইংল্যান্ড তীব্র heat dome-এর মধ্যে থাকাকালীন পাইলটগুলি চালু হয়েছিল, এবং ISO New England ২ জুলাইয়ের জন্য ৪৭৮,৪৫০ MWh net load পূর্বাভাস দিয়েছিল, যা দশকের মধ্যে সর্বোচ্চ দৈনিক রিডিংগুলির মধ্যে একটি। এতে এই কর্মসূচিগুলোর তাৎক্ষণিক বাস্তব-জগতের প্রাসঙ্গিকতা তৈরি হয়েছে, কেবল কাগজের অনুশীলন হিসেবে থেকে যায়নি।
দীর্ঘমেয়াদি যুক্তি হলো কাঠামোগত। Eversource কার্যত দুইটি প্রবণতার জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে, যা পরিকল্পনাকারীরা আগামী কয়েক বছরে আরও তীব্র হবে বলে মনে করেন:
- বাড়িঘর ও পরিবহন বিদ্যুতায়িত হওয়ার সঙ্গে electricity demand বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে।
- Distributed solar আরও বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে, ফলে net load-এ বড় ওঠানামা এবং আরও স্থানীয় কার্যকরী চ্যালেঞ্জ তৈরি হবে।
ISO New England বলেছে, অঞ্চলের wintertime behind-the-meter solar production ২০৩০-এর দশকের শেষ নাগাদ ৬.৫ GW-এ পৌঁছাতে পারে। সেই সংখ্যাটি ব্যাখ্যা করে কেন একটি utility আরও নির্ভুলভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে চাইবে, কবে নমনীয় ডিভাইস charge, discharge, বা load কমাবে। rooftop ও ছোট-মাপের solar-সমৃদ্ধ grid-এ bulk generation planning-এর চেয়ে বেশি কিছুর প্রয়োজন। edge-এ orchestration দরকার।
ভোক্তা ডিভাইস থেকে grid সম্পদ
এই পাইলটগুলিতে সবচেয়ে স্পষ্ট সংকেতগুলির একটি হলো, যেসব ডিভাইস একসময় মূলত গ্রাহকসুবিধা হিসেবে বিবেচিত হত, সেগুলি এখন grid resource হিসেবে পুনর্নির্ধারিত হচ্ছে। Smart thermostats, EVs, home batteries, এবং building automation systems আর utility পরিকল্পনায় প্রান্তিক সরঞ্জাম নয়। এগুলি এমন dispatchable assets হয়ে উঠছে, যেগুলি constrained substations-কে স্বস্তি দিতে বা অতিরিক্ত স্থানীয় generation শোষণ করতে ডাকা যেতে পারে।
Eversource আশা করছে দুই পাইলটে প্রায় ২,৮০০ ডিভাইস অন্তর্ভুক্ত করবে, যার বেশিরভাগই Greater Boston ConnectedSolutions+ কর্মসূচিতে থাকবে। এটি বিশাল fleet নয়, তবে পাইলটের উদ্দেশ্য নিজের জন্যই স্কেল নয়। উদ্দেশ্য হলো, আরও সূক্ষ্ম লক্ষ্যভিত্তিক পদ্ধতি বিস্তৃত, এক-আকার-সবার-জন্য কর্মসূচির চেয়ে ভালো কার্যকরী ফল দেয় কি না, তা পরীক্ষা করা।
যদি উত্তর হ্যাঁ হয়, তবে এর প্রভাব তাৎপর্যপূর্ণ। ইউটিলিটিগুলি demand flexibility-কে শুধু ডিভাইসের ধরন অনুযায়ী নয়, feeder, substation, neighborhood, এবং দিনের সময়ের অবস্থার ভিত্তিতেও ভাগ করতে পারে। এটি distributed energy management-এর আরও উন্নত স্তর নির্দেশ করবে, যেখানে স্থানীয় সংকেত আঞ্চলিক সংকেতের মতোই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।
আরও স্থানীয় grid ব্যবস্থাপনার পূর্বাভাস
এই পাইলটগুলি এ বছর তথ্য তৈরি করবে বলে আশা করা হচ্ছে, এবং Eversource ২০২৯ পর্যন্ত এগুলি চালিয়ে যাওয়া এবং সম্ভাব্যভাবে সম্প্রসারণের আশা করছে। এটি ইঙ্গিত দেয় যে কোম্পানি এগুলিকে এক মৌসুমি পরীক্ষার বদলে উন্নয়ন-পরিকল্পনার অংশ হিসেবে দেখছে।
এমন কর্মসূচি থেকে ইউটিলিটিগুলি যা শিখবে, তা ভবিষ্যতের কর্মসূচি নকশাকে বিভিন্নভাবে প্রভাবিত করতে পারে:
- Compensation models আরও অবস্থান-নির্দিষ্ট হতে পারে, যেখানে grid মান সবচেয়ে বেশি, সেখানে flexibility-কে পুরস্কৃত করবে।
- Managed EV charging সহজ off-peak প্রণোদনা থেকে solar-সমন্বিত এবং distribution-aware সূচিতে যেতে পারে।
- Grid planning প্রচলিত infrastructure upgrade-এর বিকল্প হিসেবে non-wires alternatives হিসাবে customer-sited resources-এর ওপর আরও নির্ভর করতে পারে।
- ইউটিলিটিগুলি বাড়ি ও ব্যবসাজুড়ে আরও স্বয়ংক্রিয়, event-driven control systems তৈরি করতে পারে।
এখনও কিছু খোলা প্রশ্ন আছে। গ্রাহক অংশগ্রহণ অসম হতে পারে, ডিভাইস আন্তঃকার্যক্ষমতা একটি চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে, এবং লক্ষ্যভিত্তিক কর্মসূচি বিস্তৃত মৌসুমি প্রণোদনার চেয়ে ব্যাখ্যা ও পরিচালনায় বেশি জটিল। পাইলটগুলিকে এটাও প্রমাণ করতে হবে যে তারা সবচেয়ে তীব্র সীমাবদ্ধতার জায়গায় পরিমাপযোগ্য স্বস্তি দিতে পারে, কেবল আরেক স্তরের প্রশাসন যোগ করে না।
তবে দিকনির্দেশ স্পষ্ট। বাড়তে থাকা electrification load সামলাতে, infrastructure অতিরিক্ত না বাড়িয়ে, এবং একই সঙ্গে বাড়তে থাকা distributed solar একীভূত করতে ইউটিলিটিগুলির চাপ রয়েছে। এই সংমিশ্রণ নমনীয় demand ও storage-কে অনুকূল করে, বিশেষ করে যখন এগুলি নির্ভুলভাবে ব্যবহার করা যায়।
Eversource-এর পাইলটগুলি গুরুত্বপূর্ণ শুধু এই কারণে নয় যে তারা সমস্যার সবকিছু সমাধান করে, বরং তারা দেখায় যে ইউটিলিটিগুলি কীভাবে আরও নির্ভুল স্তরে distributed flexibility-কে কার্যকর করছে। একটি neighborhoods-এ, সঠিক পদক্ষেপ হতে পারে দাবদাহপূর্ণ সন্ধ্যায় demand কমানো। অন্যটিতে, দুপুরে rooftop solar সিস্টেমে স্রোত ঢেলে দিলে চার্জিং উৎসাহিত করা হতে পারে।
এটি grid ব্যবস্থাপনার এমন একটি গতিশীল মডেল, যা বহু গ্রাহক অভ্যস্ত যে মডেল থেকে আলাদা। এবং এটি সম্ভবত আরও সাধারণ হয়ে উঠবে। বৈদ্যুতিক ব্যবস্থা decentralize হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে, ইউটিলিটিগুলির এমন সরঞ্জাম লাগবে যা শুধু কত electricity ব্যবহার হচ্ছে তা নয়, কোথায়, কখন, এবং কোন স্থানীয় অবস্থার অধীনে ব্যবহার হচ্ছে, তারও প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। এই ম্যাসাচুসেটস পাইলটগুলি সেই পরিবর্তনের অগ্রগতির একটি বাস্তব চিত্র দেয়।
এই নিবন্ধটি Utility Dive-এর প্রতিবেদনের ওপর ভিত্তি করে। মূল নিবন্ধটি পড়ুন.
Originally published on utilitydive.com


