উন্নয়নশীল অর্থনীতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে ভিন্ন ধরনের কৌশলের পক্ষে সওয়াল করছে বিশ্বব্যাংক: এমন ছোট, বিশেষায়িত মডেল, যা স্থানীয় ভাষায়, মোবাইল ফোনে এবং যেখানে নির্ভরযোগ্য উচ্চগতির সংযোগ নিশ্চিত নয় এমন স্থানেও কাজ করার জন্য তৈরি।
ব্যাংককোকের বিশ্বব্যাংক ও আন্তর্জাতিক মুদ্রা তহবিলের বার্ষিক বৈঠককে ঘিরে বক্তব্য দেওয়ার সময় ব্যাংকের প্রধান জ্ঞান কর্মকর্তা পাসকাল ডোনোহো বলেন, “ছোট AI”-এর এই পদ্ধতি দেশগুলিকে ডিজিটাল সক্ষমতাকে বাস্তব উন্নয়নমূলক সুবিধায় রূপান্তর করতে সাহায্য করতে পারে। বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো যে বৃহত্তম সাধারণ-উদ্দেশ্যের ব্যবস্থা তৈরি করছে, তার অনুকরণ করাই লক্ষ্য নয়। লক্ষ্য হলো নির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত কাজের জন্য, যেখানে মানুষের প্রয়োজন, সেখানে সীমিত প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত সরঞ্জাম পৌঁছে দেওয়া।
স্থানীয় পরিস্থিতির জন্য তৈরি AI
এই পার্থক্য গুরুত্বপূর্ণ, কারণ প্রবেশাধিকারই ব্যবহারিকতা নির্ধারণ করে। সীমিত সংযোগ, কম কম্পিউটিং সম্পদ বা বৈশ্বিক ভোক্তা পণ্যগুলোর সামান্য মনোযোগ পাওয়া ভাষাগত প্রয়োজন রয়েছে—এমন সম্প্রদায়ে শক্তিশালী ক্লাউডভিত্তিক সেবা ধারাবাহিকভাবে ব্যবহার করা কঠিন হতে পারে। নির্দিষ্ট কাজের জন্য প্রশিক্ষিত ছোট মডেল ফোনে চলতে পারে এবং নিরবচ্ছিন্ন সংযোগের ওপর কম নির্ভর করতে পারে।
ডোনোহোর বর্ণনায় নকশার কেন্দ্রে রয়েছে স্থানীয় পরিবেশ। এই দৃষ্টিভঙ্গিতে প্রাসঙ্গিক প্রশ্ন শুধু নয় যে বিস্তৃত কোনো বেঞ্চমার্কে একটি মডেল কতটা সক্ষম; বরং এটি কি কোনো সম্প্রদায়ের ব্যবহৃত ভাষায় তথ্য দিতে পারে, সেই সম্প্রদায়ের হাতে থাকা যন্ত্রে কাজ করতে পারে এবং বাস্তব নেটওয়ার্ক পরিস্থিতিতে কার্যকর থাকতে পারে—সেটিও গুরুত্বপূর্ণ।
বর্তমান AI আলোচনার বড় অংশ থেকে এটি একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে জনপরিসরের প্রতিযোগিতা প্রায়ই বিস্তৃত ভোক্তা ব্যবহারের জন্য তৈরি ক্রমশ উন্নতিশীল ব্যবস্থাকে কেন্দ্র করে। বিশ্বব্যাংকের যুক্তি হলো, উন্নয়নের প্রয়োজন আরও লক্ষ্যভিত্তিক মডেল দাবি করতে পারে: এমন সরঞ্জাম, যা সীমিত একটি সমস্যা যথেষ্ট ভালোভাবে সমাধান করবে এবং বড় পরিসরে কার্যকর হবে।
কৃষি একটি বাস্তব উদাহরণ
ডোনোহো ভারতে বিশ্বব্যাংকের AgriConnect কৃষি প্রকল্পের কথা উল্লেখ করেন। এই কর্মসূচির কৃষকদের নিজেদের ভাষায় মাটি বিশ্লেষণের সুবিধা দরকার। বড় মানব বিশেষজ্ঞ বাহিনীর মাধ্যমে প্রতিটি ছোট খামারে অত্যন্ত উপযোগী পরামর্শ পৌঁছে দেওয়া কঠিন হবে। এই তথ্যের পরিধি বাড়ানোর একটি সম্ভাব্য উপায় হিসেবে ব্যাংক বিশেষায়িত AI-কে দেখছে।
উদাহরণটি প্রস্তাবটির সম্ভাবনা ও সীমাবদ্ধতা—দুটিই তুলে ধরে। AI কৃষি সম্পর্কে সাধারণ কোনো দাবি করছে—এতে মূল্য নেই। নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট তথ্যের প্রয়োজন পূরণ করাতেই মূল্য। একজন কৃষকের কাছে কোনো সরঞ্জাম তখনই প্রাসঙ্গিক হয়ে ওঠে, যখন সেটি ব্যবহার করা যায়, বোঝা যায় এবং বাস্তব সিদ্ধান্তের সঙ্গে যুক্ত করা যায়।
বিশেষায়ন ব্যবস্থাপনাও সহজ করতে পারে। প্রতিটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা না করে একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্র ও ডেটাসেটকে কেন্দ্র করে সংকীর্ণ পরিসরের ব্যবস্থা তৈরি করা যায়। এতে সতর্ক নকশা, স্থানীয় জ্ঞান বা নজরদারির প্রয়োজন দূর হয় না; তবে স্পষ্ট উদ্দেশ্যসম্পন্ন প্রয়োগে বিনিয়োগ কেন্দ্রীভূত করা যায়।
অবকাঠামোই প্রভাবের শর্ত
বিশ্বব্যাংকের বক্তব্য এমন নয় যে ছোট AI উন্নয়নের বৃহত্তর প্রয়োজনীয়তাকে পাশ কাটাতে পারে। ব্যাংককের বৈঠকে IMF-এর ব্যবস্থাপনা পরিচালক ক্রিস্টালিনা জর্জিয়েভা জোর দিয়ে বলেন, AI গ্রহণের জন্য সরকারগুলিকে প্রয়োজনীয় পরিস্থিতি তৈরি করতে হবে। তিনি বিদ্যুৎ, ডিজিটাল অবকাঠামো, প্রযুক্তি গ্রহণের জন্য জনসাধারণের প্রস্তুতি এবং নিরাপত্তা সুরক্ষা দেওয়ার সরকারি সক্ষমতাকে অপরিহার্য ভিত্তি হিসেবে চিহ্নিত করেন।
ফোনভিত্তিক মডেল নিয়ে উৎসাহের প্রেক্ষাপটে এই প্রয়োজনীয়তাগুলো গুরুত্বপূর্ণ। কম সংযোগেও চলতে পারে এমন একটি সরঞ্জাম একটি বাধা কমাতে পারে, কিন্তু এর জন্য বিদ্যুৎ, যন্ত্র, দক্ষতা এবং এমন পরিবেশ এখনও দরকার যেখানে মানুষ আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে তা ব্যবহার করতে পারে। স্থানীয় ভাষায় প্রবেশাধিকার নিশ্চিত করতেও তথ্য, ইন্টারফেস এবং সেবা পাওয়া সম্প্রদায়গুলোর বাস্তবতা প্রতিফলিত করে এমন মোতায়েনের ওপর কাজ করতে হবে।
অন্য কথায়, এই প্রস্তাব জনসাধারণের বিনিয়োগের কোনো শর্টকাট নয়। দেশগুলো যখন মৌলিক ভিত্তি তৈরি করছে, তখন AI বিনিয়োগ কোন দিকে পরিচালিত হওয়া উচিত—সীমাবদ্ধতাগুলো অদৃশ্য হয়ে যাবে ধরে না নিয়ে স্থানীয় সীমার সঙ্গে মানানসই ব্যবস্থার দিকে—এটি সেই যুক্তি।
সক্ষমতা থেকে সহযোগিতার দিকে
বিশ্বব্যাংক, সরকার এবং বেসরকারি খাতের অংশগ্রহণকারীদের সহযোগিতায় কার্যকর পণ্য তৈরি হতে পারে বলে ডোনোহো পরামর্শ দেন। সামনে থাকা বাস্তব চ্যালেঞ্জটিই এতে প্রতিফলিত হয়। একটি মডেল তৈরি করা মোতায়েনের মাত্র এক অংশ। এটিকে কোনো সরকারি বা বাণিজ্যিক সেবার সঙ্গে যুক্ত করতে হবে, সময়ের সঙ্গে রক্ষণাবেক্ষণ করতে হবে এবং যাদের ব্যাপক প্রযুক্তিগত সহায়তা নেই, তাদের কাছেও সহজলভ্য করতে হবে।
এই পদ্ধতি আরও ইঙ্গিত দেয় যে অর্থনৈতিক মূল্য শুধু একটি মডেলের আকার বা তার পেছনে থাকা কম্পিউটিংয়ের পরিমাণ দিয়ে মাপা হবে না। উন্নয়নকেন্দ্রিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে আরও অর্থবহ পরীক্ষা হতে পারে—বিশেষজ্ঞতার ঘাটতি রয়েছে এমন পরিবেশে কোনো বিশেষায়িত সরঞ্জাম জ্ঞানে প্রবেশাধিকার উন্নত করছে কি না।
বিশ্বব্যাংকের অন্তর্নিহিত দাবি উচ্চাভিলাষী: ঐতিহাসিকভাবে যে উন্নয়ন অগ্রগতিতে অনেক বেশি সময় লেগেছে, তা দ্রুততর করা সম্ভব হতে পারে। কিন্তু তাদের বর্ণিত পথটি এক অনাড়ম্বর ধারণার ওপর দাঁড়িয়ে আছে। AI-এর সর্বাধিক বিস্তৃত উপকার হয়তো সবচেয়ে বড় ব্যবস্থাগুলো থেকে নয়, বরং এমন সরঞ্জাম থেকে আসবে যা সাধারণ ফোনে, স্থানীয় ভাষায় এবং বাস্তব ও পুনরাবৃত্ত সমস্যার জন্য যথেষ্ট সংকীর্ণ পরিসরে কাজ করতে পারে।
- উন্নয়নশীল অর্থনীতির জন্য বিশেষায়িত “ছোট AI” মডেলের পক্ষে অবস্থান নিয়েছে বিশ্বব্যাংক।
- প্রস্তাবিত ব্যবস্থাগুলো মোবাইল ফোনে, স্থানীয় ভাষায় এবং সীমিত সংযোগে কাজ করার জন্য তৈরি।
- প্রভাব তৈরির জন্য বিদ্যুৎ, ডিজিটাল অবকাঠামো, গ্রহণের প্রস্তুতি এবং নিরাপত্তা সুরক্ষা এখনও প্রয়োজন বলে কর্মকর্তারা জানিয়েছেন।
এই প্রতিবেদনটি The Guardian-এর প্রতিবেদনের ওপর ভিত্তি করে তৈরি। মূল প্রতিবেদন পড়ুন।
Originally published on theguardian.com
