স্মিথসোনিয়ান বিপ্লবের কাগজের চিহ্ন পড়তে এআই নিয়োগ করছে

আমেরিকান বিপ্লব এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগের মধ্যে দূরত্ব প্রায় আড়াই শতাব্দী, তবুও স্মিথসোনিয়ান ইনস্টিটিউশন এই ব্যবধানকে আধুনিক সরঞ্জাম দিয়ে সমাধানযোগ্য একটি সমস্যা হিসেবে বিবেচনা করছে। যুক্তরাষ্ট্র তার স্বাধীনতার ২৫০তম বার্ষিকীর দিকে এগিয়ে যাওয়ার সময়, জাদুঘর ও গবেষণা কমপ্লেক্সের নেতারা জাতির প্রতিষ্ঠাকালীন সময়ের সংগ্রহে থাকা বস্তুগুলো আরও ভালোভাবে বুঝতে এআই-এর দিকে ঝুঁকছেন।

উদ্দেশ্য ঐতিহাসিক বিষয়বস্তু তৈরি করা বা প্রতিষ্ঠাতাদের কণ্ঠস্বর অনুকরণ করা নয়। এটি হলো সূচিকরণ, ক্রস-রেফারেন্সিং এবং সংযোগ স্থাপন — মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে নিদর্শন, পাণ্ডুলিপি ও নথির মধ্যে সম্পর্ক উন্মোচন করা, যা অন্যথায় ভিন্ন ভিন্ন সংস্থা কর্তৃক ভিন্ন ভিন্ন উদ্দেশ্যে আলাদাভাবে তৈরি ক্যাটালগে চাপা পড়ে থাকত।

রেভোলিউশন ক্রসরোডস নামে পরিচিত এই উদ্যোগের সাথে যুক্ত গবেষকরা বসন্তকালে এই উপাদানে এআই মডেল প্রয়োগ শুরু করেন। ফলাফল দ্রুত এসেছে। প্রতিষ্ঠানটির মতে, একসময় একাধিক ডেটাবেসে সম্পূর্ণ হাতে-খোঁজা প্রয়োজন হতো এমন কাজ এখন অল্প সময়েই সূত্র দিচ্ছে।

১৭৭৪ সালের একটি সংবাদপত্রের বিজ্ঞাপন থেকে জাদুঘরের তাক পর্যন্ত

প্রাথমিক আবিষ্কারগুলোর একটি দেখায় সিস্টেমটি বাস্তবে কীভাবে কাজ করে। মডেলগুলো একজন রূপকারকে চিহ্নিত করেছে যিনি ১৭৭৪ সালের দিকে একটি ক্রিমার — পরিবেশনায় ব্যবহৃত ছোট জগ — এর জন্য সংবাদপত্রে বিজ্ঞাপন দিয়েছিলেন, যা আজ স্মিথসোনিয়ানের ন্যাশনাল মিউজিয়াম অফ আমেরিকান হিস্ট্রিতে সংরক্ষিত একটি অনুরূপ বস্তুর সাথে মিলে যায়। একটি বস্তু এবং এটি তৈরি ও বাজারজাতকারী ব্যক্তির মধ্যে এই ধরনের সংযোগ স্থাপন করা ঠিক সেই সংযোগকারী কাজ যা স্বয়ংক্রিয় করার জন্যই প্রকল্পটি ডিজাইন করা হয়েছিল।

এই ধরনের পৃথক আবিষ্কার নিজে নিজে সামান্য। তবে একসাথে স্তূপ করে রাখলে সেগুলো প্রতিষ্ঠাকালীন যুগের বাণিজ্যিক ও সামাজিক নেটওয়ার্কের রূপরেখা আঁকতে শুরু করে: কে পণ্য তৈরি করত, কে সেগুলোর বিজ্ঞাপন দিত, কে কিনত, এবং ঔপনিবেশিক সম্প্রদায়ে তথ্য ও অর্থ কীভাবে চলাচল করত।

স্মিথসোনিয়ানের ডেটা বিজ্ঞানী মাইক ট্রিজনা কাজের জনসাধারণমুখী দিকের অংশ হিসেবে মডেলগুলো প্রদর্শন করছেন। ২০২৬ সালের সেপ্টেম্বরের শেষের দিকে ওয়াশিংটনে তিনি একটি কম্পিউটার স্ক্রিনে স্বাধীনতার ঘোষণাপত্রের প্রথম মুদ্রিত প্রকাশনার একটি ডিজিটাল কপি প্রদর্শন করেন, যা দেখায় কীভাবে প্রযুক্তিটি অসাধারণ ঐতিহাসিক গুরুত্বের নথি পরিচালনা করে।

How the Smithsonian is using AI to connect artifacts from the American Revolution
স্মিথসোনিয়ানের ডেটা বিজ্ঞানী মাইক ট্রিজনা, ২০২৬ সালের ২৯ সেপ্টেম্বর মঙ্গলবার ওয়াশিংটনে একটি কম্পিউটার স্ক্রিনে স্বাধীনতার ঘোষণাপত্রের প্রথম মুদ্রিত প্রকাশনার একটি কপি দেখাচ্ছেন। ছবি: এপি ফটো/ম্যানুয়েল বালসে সেনেটা

বৃহত্তর লক্ষ্য: সাধারণ নামগুলোকে আবার নথিতে ফিরিয়ে আনা

দক্ষতা ambition-এর কেবল একটি অংশ। স্মিথসোনিয়ান কর্মকর্তারা বলছেন, গভীরতর উদ্দেশ্য হলো এমন মানুষের গল্প তুলে ধরা যাদের জীবন শতাব্দীর পর শতাব্দী লিখিত স্মৃতি থেকে মুছে গেছে — সেই কারিগর, দোকানদার, কৃষক ও শ্রমিকরা যারা বিপ্লব যে সম্প্রদায়গুলোতে সংঘটিত হয়েছিল সেগুলোতে বসবাস করতেন এবং সেগুলো টিকিয়ে রেখেছিলেন।

স্মিথসোনিয়ানের প্রধান ডিজিটাল ও ইনোভেশন অফিসার বেকি কোবারোড আদর্শ ফলাফলকে এমন একটি পর্যায়ে পৌঁছানো হিসেবে বর্ণনা করেছেন যেখানে প্রকল্পটি সত্যিকারভাবে জনসাধারণের নথিতে সংযোজন করে। তিনি স্বীকার করেছেন, নতুনভাবে উদ্ধার হওয়া ব্যক্তিরা জেফারসন বা ওয়াশিংটন নন, তবে তারা সম্প্রদায়ে বাস করতেন এবং সেগুলো গড়ে তুলতে সাহায্য করেছিলেন — এবং তাদের নাম, একবার আবার জানা হয়ে গেলে, ঐতিহাসিক বিবরণের অংশ হয়ে যায়।

এই বর্ণনা এআই-কে পাণ্ডিত্যের বিকল্প নয় বরং একটি আর্কাইভাল যন্ত্র হিসেবে উপস্থাপন করে। মডেলগুলো সম্ভাব্য সংযোগ তুলে ধরে; কিউরেটর ও ইতিহাসবিদরা বিচার করেন সেগুলো টিকে থাকে কি না।

প্রকল্পটি সংগ্রহগুলোর কাছে কীভাবে পৌঁছায়

রেভোলিউশন ক্রসরোডস-এর ঘোষিত লক্ষ্যগুলো বর্ণনা করা সহজ, যদিও অন্তর্নিহিত প্রকৌশল তা নয়। সেগুলোর মধ্যে রয়েছে:

  • জনসাধারণ ও পণ্ডিতদের স্মিথসোনিয়ানের সংগ্রহগুলো আরও কার্যকরভাবে অনুসন্ধান করার সুযোগ দেওয়া।
  • স্মিথসোনিয়ানের ভিতরে এবং বাইরের প্রতিষ্ঠানগুলোতে থাকা বস্তুর মধ্যে সংযোগ আঁকা, যার উদাহরণ হিসেবে লাইব্রেরি অফ কংগ্রেসের নাম উল্লেখ করা হয়েছে।
  • পূর্বে অজানা বা বিস্মৃত ব্যক্তিদের তুলে ধরা যাদের জীবন প্রতিষ্ঠাকালীন যুগের সাথে জড়িত ছিল।
  • জাতির জন্মকালে সম্প্রদায়গুলো কীভাবে গঠিত ও পরিচালিত হয়েছিল তার একটি সমৃদ্ধ চিত্র তৈরি করা।

প্রতিষ্ঠানজুড়ে সেই কাজ ফেডারেট করা এমন জটিলতা নিয়ে আসে যার মডেল আর্কিটেকচারের সাথে কোনো সম্পর্ক নেই। পৃথক ভাণ্ডারগুলো পৃথক ক্যাটালগিং মান, পৃথক মেটাডেটা স্কিমা এবং ব্যাপকভাবে ভিন্ন ডিজিটাইজেশন মাত্রার উপর নির্ভর করে। একটি সংবাদপত্রের সূচি, একটি জাদুঘরের অধিগ্রহণ রেকর্ড এবং একটি পাণ্ডুলিপি সংগ্রহ জুড়ে একজন রূপকারের একক নাম মেলাতে হলে অসঙ্গত বানান, পরিবর্তনশীল স্থানের নাম এবং প্রায়শই সর্বোত্তম ক্ষেত্রেও খণ্ডিত ডকুমেন্টেশন সমন্বয় করতে হয়।

How the Smithsonian is using AI to connect artifacts from the American Revolution
টমাস জেফারসনসহ ঐতিহাসিক ব্যক্তিদের জন্য স্মিথসোনিয়ান তার সংগ্রহজুড়ে সংযোগ খুঁজতে যে এআই মডেলগুলো ব্যবহার করছে তা ২০২৬ সালের ২৯ সেপ্টেম্বর মঙ্গলবার ওয়াশিংটনে দেখা যাচ্ছে। ছবি: এপি ফটো/ম্যানুয়েল বালসে সেনেটা

অ্যাক্সেস আরেকটি সীমাবদ্ধতা। প্রতিটি প্রতিষ্ঠান কেবল তার ডেটা একটি কেন্দ্রীয় সিস্টেমে দিয়ে দিতে পারে না, তাই প্রকল্পের নাগাল প্রযুক্তিগত সক্ষমতার মতোই অংশীদারিত্ব চুক্তির উপর নির্ভর করে।

১৮শ শতকের উৎসের বিশৃঙ্খলতা সামলানো

১৮শ শতকের নথি পরিচ্ছন্ন স্বয়ংক্রিয়করণ প্রতিরোধ করে। বানান মানসম্মত ছিল না, লেখকদের মধ্যে হস্তলিপি ব্যাপকভাবে ভিন্ন, এবং অনেক বস্তুর উৎস-সংক্রান্ত তথ্য অসম্পূর্ণ। সেই উপাদানে এআই মডেলগুলো কতটা ভালো পারফর্ম করে — এবং অনিশ্চয়তা কতটা স্বচ্ছভাবে চিহ্নিত করে — তা নির্ধারণ করবে প্রকল্পটি নির্ভরযোগ্য গবেষণা সূত্র তৈরি করে নাকি কেবল ইঙ্গিতপূর্ণ শব্দ।

২১টি জাদুঘরের একটি প্রতিষ্ঠান এবং একটি বিতর্কিত উত্তরাধিকার

স্মিথসোনিয়ান ১৮৪৬ সালে প্রতিষ্ঠার পর থেকে জাতির ইতিহাস ও সংস্কৃতি কিউরেট করছে। এর কার্যক্রম এখন ২১টি জাদুঘর ও গ্যালারি, পাশাপাশি ন্যাশনাল চিড়িয়াখানা জুড়ে বিস্তৃত, যা চারুকলা থেকে প্রাকৃতিক ইতিহাস পর্যন্ত বিস্তৃত একটি সংগ্রহে ছড়িয়ে আছে।

এই কাজটি রাজনৈতিকভাবে উত্তপ্ত ভূখণ্ডেও পড়ে। রিপাবলিকান প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্প আমেরিকান ইতিহাসের প্রতিষ্ঠানটির কিছু চিত্রায়ন নিয়ে প্রশ্ন তুলেছেন, যা জাতীয় গল্পে কে অন্তর্ভুক্ত হয় — এবং কীভাবে — সেই প্রশ্নকে একাডেমিক বিষয়ের বদলে একটি জীবন্ত বিষয় করে তুলেছে।

সফলতা দেখতে কেমন হবে

স্মিথসোনিয়ানের নিজস্ব বর্ণনা অনুযায়ী, সফলতা মানে হবে সংযুক্ত রেকর্ডের একটি সমষ্টি যা একজন পণ্ডিতকে একটি নিদর্শন থেকে তার নির্মাতা, সেখান থেকে একটি সংবাদপত্রের বিজ্ঞাপন, সেখান থেকে একটি সম্প্রদায়ে যেতে দেয়, এবং জনসাধারণের একজন সাধারণ সদস্যকেও বিশেষ প্রশিক্ষণ ছাড়াই একই কাজ করতে দেয়। এর মানে হবে প্রজন্মের পর প্রজন্ম নথি থেকে অনুপস্থিত নামগুলো আবার আবির্ভূত হয়, তাদের চেয়ে বেশি টিকে থাকা বস্তু ও নথির সাথে বাঁধা পড়ে।

স্বাধীনতার বার্ষিকী একইসাথে সময়সীমা এবং দর্শক উভয়ই সরবরাহ করে। প্রযুক্তিটি সেই প্রতিশ্রুতি পূরণ করে কি না তা নির্ভর করে হাজারো ছোট ছোট সমন্বয়ের কাজের উপর — একবারে একটি ভুল বানানের নাম, একটি তারিখহীন খতিয়ান, একটি নামহীন ক্রিমার।

এই নিবন্ধটি Phys.org-এর প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে। মূল নিবন্ধ পড়ুন।

Originally published on phys.org