যা বোঝে এমন অনুবাদ

Google Translate তার ইতিহাসের বিভিন্ন পয়েন্টে প্রতিদিন 100 বিলিয়ন শব্দ প্রক্রিয়া করেছে, যা এটিকে মানব ইতিহাসের সবচেয়ে ব্যবহৃত ভাষা সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি করে তোলে। তবে এর বিশাল স্কেল সত্ত্বেও, ব্যবহারকারীরা একই সীমাবদ্ধতা চিহ্নিত করেছেন: টুলটি শব্দগুলি অনুবাদ করে, কিন্তু এটি প্রায়শই অর্থ অনুবাদ করতে ব্যর্থ হয়। প্রবাদগুলি আক্ষরিকভাবে বেরিয়ে আসে, সাংস্কৃতিক রেফারেন্সগুলি অশোভনভাবে অবতরণ করে। নতুন AI-চালিত আপডেটগুলি সরাসরি এই সীমাবদ্ধতাগুলি সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

প্রসঙ্গ-সচেতন অনুবাদ মোডে, Translate শব্দ-দ্বারা-শব্দ ম্যাপিং করার পরিবর্তে একটি অনুচ্ছেদের সম্পূর্ণ অর্থ বোঝার চেষ্টা করে। এতে প্রবাদগুলি চিনতে পারা, আনুষ্ঠানিকতার স্তর সামঞ্জস্য করা এবং অস্পষ্ট অনুচ্ছেদগুলি চিহ্নিত করা জড়িত।

প্রযুক্তি কীভাবে কাজ করে

ঐতিহ্যবাহী মেশিন অনুবাদ সিস্টেমগুলি sequence-to-sequence মডেল হিসাবে কাজ করে, পরিসংখ্যানগত প্যাটার্ন শিখে। নতুন প্রসঙ্গ AI স্তর আলাদাভাবে কাজ করে - এটি source টেক্সটকে একটি large language model এর মধ্য দিয়ে চালায়, যা একটি semantic representation তৈরি করে।

Google সাংস্কৃতিক অভিযোজনের সাথে translation memory কল করে। যখন source টেক্সটে সাংস্কৃতিকভাবে নির্দিষ্ট reference থাকে, সিস্টেম এটি সরাসরি ব্যাখ্যামূলক note সহ অনুবাদ করতে পারে বা equivalent target-language reference এ অভিযোজিত করতে পারে।

ব্যবহারিক অনুপ্রয়োগ

ব্যবসায়িক যোগাযোগ, আইনি অনুবাদ, চিকিৎসা অনুবাদ এবং ভাষা শেখার জন্য উন্নতিগুলি তাৎক্ষণিক প্রভাব ফেলতে পারে।

প্রতিযোগিতামূলক প্রসঙ্গ

DeepL, Microsoft Azure, Amazon Translate, Claude, ChatGPT এবং Gemini সবাই large language model প্রযুক্তি ব্যবহার করছে। Google স্কেল এবং বহুভাষিক ডেটায় সুবিধা রাখে।

Originally published on blog.google