সার্কেল থেকে বাণিজ্যে
যখন গুগল জানুয়ারি 2024 এ সার্কেল টু সার্চ চালু করেছিল, এটি একটি স্থায়ী সমস্যার একটি মার্জিত সমাধান হিসাবে শুরু হয়েছিল: আপনার ফোনের স্ক্রিনে যা দেখেন তার জন্য সন্ধান করার সাথে জড়িত ঘর্ষণ। হোম বাটন দীর্ঘ-চাপ দিয়ে, স্ক্রিনশট নেওয়ার পরিবর্তে, ব্রাউজারে স্যুইচ করা, Google Lens খোলা এবং স্ক্রিনশট আপলোড করার পরিবর্তে, সার্কেল টু সার্চ ব্যবহারকারীদের তারা যা খুঁজতে চেয়েছিল তার চারপাশে একটি বৃত্ত আঁকতে দিয়েছিল - পাঠ্য, চিত্র, পণ্য, মুখ - যে অ্যাপটিতে তারা ছিল সেটি ছাড়াই। বৈশিষ্ট্যটি তখন থেকে লক্ষ লক্ষ অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসে প্রসারিত হয়েছে এবং গুগল এটিকে এমন একটি হিসাবে উদ্ধৃত করেছে যা এটি গত দুই বছরে চালু করেছে সবচেয়ে সফল এআই-চালিত বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি।
এখন গুগল সার্কেল টু সার্চের সক্ষমতা এমন একটি দিকে গভীর করছে যা এর উপযোগিতা এবং, মিলিয়ে নেওয়া, এর বাণিজ্যিক সম্ভাবনাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত করবে। নতুন আপডেটগুলির একটি সেট যা গুগল ভিজ্যুয়াল ইন্টেলিজেন্স বৈশিষ্ট্য বলে তা যোগ করে: নির্দিষ্ট ফ্যাশন আইটেম, হোম ডেকোর পণ্য এবং ভোক্তা পণ্য চিত্র থেকে স্বীকৃতি দেওয়ার ক্ষমতা — এবং ব্যবহারকারীদের এই আইটেমগুলি কোথায় বিক্রি হয় তা খুঁজে পেতে দেয় এমন কেনাকাটার ফলাফল সামনে আনতে, কী মূল্যে এবং কী কনফিগারেশনে। ভিজ্যুয়াল সার্চে সম্পূর্ণ চিত্র দেখার নতুন ক্ষমতার সাথে মিলিত — একটি দৃশ্যে বস্তুগুলির মধ্যে স্থানিক এবং প্রাসঙ্গিক সম্পর্ক বোঝা — আপডেটগুলি সার্কেল টু সার্চ কী করতে পারে তার একটি উল্লেখযোগ্য সম্প্রসারণ প্রতিনিধিত্ব করে।
ফ্যাশন সার্চ: প্রধান ব্যবহারের ক্ষেত্রে
ফ্যাশন সনাক্তকরণ সক্ষমতা নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে সবচেয়ে তাৎক্ষণিকভাবে ব্যবহারকারী-মুখী। এটি ব্যবহার করে, একজন ব্যবহারকারী একটি Instagram পোস্ট, একটি Pinterest পিন, একটি ওয়েবসাইট চিত্র বা এমনকি তাদের ক্যামেরা দিয়ে তোলা একটি ছবিতে পোশাকের একটি টুকরা সার্কেল করতে পারে এবং ফলাফল পান যা নির্দিষ্ট আইটেম সনাক্ত করে (যখন এটি একটি স্বীকৃত পণ্য হয়), একাধিক খুচরা বিক্রেতাদের থেকে চাক্ষুষভাবে একই আইটেম এবং বর্তমান মূল্য এবং প্রাপ্যতা সম্পর্কে তথ্য। সিস্টেমটি Google এর ভিজ্যুয়াল এম্বেডিং মডেল ব্যবহার করে — একই প্রযুক্তি যা Google Lens এর পণ্য সার্চকে অবহিত করে — তবে সার্কেল টু সার্চ ইন্টারফেসে নেটিভভাবে একীভূত এবং আংশিক দৃশ্য, বিভিন্ন আলোর অবস্থা এবং আংশিকভাবে বাধাগ্রস্ত আইটেমগুলি পরিচালনা করার জন্য সম্প্রসারিত।
ব্যবহারিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে সেটি যা ফ্যাশন-সচেতন ভোক্তারা অবিলম্বে স্বীকৃতি দেবেন: কাউকে কিছু পরতে দেখা, তা খুঁজে পেতে চাওয়া বা কিছু একই রকম এবং এটি বর্ণনা করার জন্য পাঠ্য সার্চ শর্তাদিতে চেষ্টা করার ক্ষতিকর প্রক্রিয়ার মুখোমুখি হওয়া। সার্কেল-টু-সার্চ ফ্যাশন সেই ঘর্ষণকে সম্পূর্ণরূপে ভেঙে দেয়। সনাক্তকরণের নির্ভুলতা আইটেমটি কতটা স্বতন্ত্র তার উপর নির্ভর করে — খুব নির্দিষ্ট ডিজাইনার পোশাক স্বীকৃত ব্র্যান্ডিং বা বিবরণ সহ আরও সহজে সনাক্ত করা হয় যেমন একটি জেনেরিক কঠিন-রঙ টি-শার্ট — তবে Google এর বিলিয়ন পণ্য চিত্রগুলিতে ব্যাপক প্রশিক্ষণ ডেটা সিস্টেমকে একটি বিস্তৃত স্বীকৃতি বেস দেয়।
হোম ডেকোর এবং পণ্য স্বীকৃতি
একই ভিজ্যুয়াল স্বীকৃতি সক্ষমতা হোম ডেকোর এবং ভোক্তা ইলেকট্রনিক্সে প্রসারিত হয়, এমন বিভাগ যেখানে ব্যবহারকারীরা ঘন ঘন ছবিগুলিতে আইটেমগুলি পান — সম্পাদকীয় সামগ্রী, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, রিয়েল এস্টেট তালিকা — এবং তাদের ক্রয়ের জন্য খুঁজে পেতে চান। একটি নির্দিষ্ট বাতি, একটি নির্দিষ্ট কার্পেট প্যাটার্ন বা একটি কক্ষ ফটোগ্রাফ থেকে টেলিভিশনের একটি মডেল সনাক্ত করা ছবি সার্চ সিস্টেমের জন্য একটি কঠিন সমস্যা হয়েছে কারণ এই আইটেমগুলি প্রায়শই কোণে, বিভিন্ন আলোর অধীনে এবং আংশিক দৃশ্যে প্রদর্শিত হয় যা সঠিক সনাক্তকরণ চ্যালেঞ্জিং করে তোলে।
Google এর আপডেট করা মডেলগুলি এই পরিস্থিতিগুলি আরও সুন্দরভাবে পরিচালনা করে দৃশ্যের মধ্যে বস্তুটির যুক্তি দিয়ে বস্তুটির সাথে আলাদাভাবে এর সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার চেষ্টা করে। সিস্টেমটি বোঝে যে একটি কক্ষ ফটোগ্রাফের পটভূমিতে একটি বস্তু সম্ভবত আসবাবপত্র বা সজ্জা, সেই পূর্বকে স্বীকৃতি প্রক্রিয়ায় আনে এবং এমন ফলাফল সামনে আনে যা দেখার কোণ এবং আলোর অবস্থা বিবেচনা করে বরং নির্ভুল সনাক্তকরণের জন্য একটি পরিষ্কার ক্যাটালগ-স্টাইল চিত্র প্রয়োজন নয়।
বাণিজ্যিক মান
এই আপডেটগুলিকে বিশ্লেষণ করা নির্বোধ হবে তাদের বাণিজ্যিক মান স্বীকার না করে। Google এর মূল বিজ্ঞাপন ব্যবসা ব্যবহারকারী অভিপ্রায়কে বাণিজ্যিক সুযোগের সাথে সংযুক্ত করার উপর নির্ভর করে এবং ভিজ্যুয়াল সার্চ সেই সংযোগের জন্য একটি বিশাল অব্যবহৃত সামনে প্রতিনিধিত্ব করে। যখন একজন ব্যবহারকারী একটি ছবিতে একটি পণ্য সার্কেল করে, এটি ক্রয়ের অভিপ্রায়ের একটি প্রকাশ যা বেশিরভাগ পাঠ্য অনুসন্ধানের চেয়ে আরও নির্দিষ্ট এবং কার্যকর। সেই অভিপ্রায় থেকে তাৎক্ষণিকভাবে কেনাকাটার ফলাফল সামনে আনার ক্ষমতা — এবং তা ঐসব অ্যাপের মধ্যে করা যেখানে ব্যবহারকারীরা ইতিমধ্যে জড়িত থাকেন Google-তে যাওয়ার প্রয়োজন নেই — বিজ্ঞাপন এবং বাণিজ্য দৃষ্টিকোণ থেকে অত্যন্ত মূল্যবান।
Google Shopping বছরের পর বছর ধরে একটি উল্লেখযোগ্য রাজস্ব অবদানকারী হয়েছে এবং সার্কেল টু সার্চকে শপিং ফলাফলের সাথে একীকরণ মূলত একটি অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসে যেকোনো ছবিকে একটি সম্ভাব্য বাণিজ্য টাচপয়েন্টে পরিণত করে। কোম্পানি এটি একটি ব্যবহারকারী সুবিধা হিসাবে উপস্থাপন করার জন্য যত্নশীল — আপনি যা চান তা সহজে খুঁজে পাওয়া — এবং বেশিরভাগ ব্যবহারের ক্ষেত্রে, সেই ফ্রেমিং সঠিক। তবে ব্যবহারকারীর সুবিধা এবং Google এর বাণিজ্যিক স্বার্থের মধ্যে সারিবদ্ধকরণ অনৈতিক নয় এবং এটি লক্ষ্য করা মূল্যবান যে সবচেয়ে সরাসরি বাণিজ্য সক্ষম করে এমন ভিজ্যুয়াল এআই উন্নতি যারা Google এর পণ্য ঘোষণায় সবচেয়ে বিশিষ্ট প্লেসমেন্ট পান।
সামনে তাকিয়ে
সার্কেল টু সার্চ আপডেটগুলি Google এর অন-ডিভাইস এআই সক্ষমতার বিস্তৃত বিবর্তনের অংশ। যেহেতু Gemini Nano এবং সম্পর্কিত মডেলগুলি মোবাইল হার্ডওয়্যারে সরাসরি ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত কাজগুলি চালাতে সক্ষম হয়ে উঠছে, এমন বৈশিষ্ট্য যা আগে Google এর সার্ভারগুলিতে ডেটা পাঠানোর প্রয়োজন ছিল সেগুলি স্থানীয়ভাবে সম্পাদিত হতে পারে, লেটেন্সি এবং গোপনীয়তার জন্য প্রভাব সহ। Google ইঙ্গিত করেছে যে কিছু সার্কেল টু সার্চ ভিজ্যুয়াল প্রসেসিং অন-ডিভাইস এক্সিকিউশনের দিকে এগিয়ে যাবে কারণ মডেল দক্ষতা উন্নত হয়, যা বৈশিষ্ট্যটিকে অফলাইনে কাজ করতে দেবে এবং ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধানের সাথে যুক্ত ডেটা ট্রান্সফার কমবে। এখনের জন্য, ক্লাউড বুদ্ধিমত্তা এবং অন-ডিভাইস এক্সিকিউশনের সমন্বয় সার্কেল টু সার্চকে একটি সক্ষমতা প্রোফাইল দেয় যা Google এর প্রশিক্ষণ ডেটা এবং অবকাঠামোর স্কেলে অ্যাক্সেস ছাড়াই প্রতিযোগীদের জন্য মেলা কঠিন।
এই নিবন্ধ Google এআই ব্লগ দ্বারা প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে। মূল নিবন্ধ পড়ুন।
