يقول وزنياك إنه نادراً ما يستخدم الذكاء الاصطناعي وغالباً ما يشعر بخيبة أمل

صوت متخالف في Silicon Valley حول ضجة الذكاء الاصطناعي

في عصر راهن قد راهنت فيه أبرز الشخصيات في Silicon Valley على ماركاتها الشخصية على الحد الأقصى للذكاء الاصطناعي، قدم مؤسس Apple المشارك Steve Wozniak وجهة نظر متخالفة جديرة بالملاحظة. تحدث Wozniak علناً هذا الأسبوع، وقال إنه لا يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر، وغالباً ما يشعر بخيبة أمل من نتائجها، ويبقى غير مقتنع بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكرر جوهر الفكر البشري والإبداع — موقف يضعه في تعارض مع الكثير من صناعة التكنولوجيا التي ساعد في بنائها.

أشعر بخيبة أمل كثيراً، قال Wozniak، واصفاً تجربته مع أدوات نماذج اللغة الكبيرة الحالية. تحمل النقد من شخصية بحجم Wozniak وزناً خاصاً بالنظر إلى وجهة نظره الفريدة: فقد شارك في تأسيس Apple مع Steve Jobs في عام 1976، وصمم شخصياً حاسوبات Apple I و Apple II التي أطلقت عصر الحوسبة الشخصية، وشهد كل موجة رئيسية من التكنولوجيا التحويلية منذ بدايتها. إنه ليس متشككاً في الذكاء الاصطناعي من موقف الجهل بالتكنولوجيا؛ إنه متشكك بطريقة محددة وملمة من الناحية التقنية لشخص شهد تقنيات ثورية حقيقية ويجد لحظة الذكاء الاصطناعي الحالية قاصرة بالمقارنة.

ما يفتقده Wozniak

يتمركز التشكك من Wozniak حول التمييز بين استكمال الأنماط والفهم الحقيقي — جدل احتل باحثي الذكاء الاصطناعي والفلاسفة لعقود. نماذج اللغة الكبيرة الحالية قادرة بشكل استثنائي على توليد نصوص تشبه الإخراج البشري، استكمال الأنماط بطرق غالباً ما تكون مثيرة للإعجاب وأحياناً مذهلة. لكن Wozniak يجادل بأن ظهور الفهم ليس الفهم نفسه، وأن اللحظات التي تنتج فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي بثقة مخرجات غير صحيحة أو بلا معنى أو هلوسة تكشف عن غياب أساسي للفهم الراسخ الذي يميز الذكاء البشري.

قد لفت الانتباه سابقاً إلى صراعات أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الاستدلال المكاني والفيزيائي الأساسي — مهام يؤديها البشر بسهولة بناءً على الخبرة المجسدة في العالم الفيزيائي، الذي تفتقره أنظمة الذكاء الاصطناعي تماماً. عدم قدرة الأنظمة الحالية على الاستدلال بشكل موثوق حول الأشياء الفيزيائية في الفضاء، حول ما سيحدث عندما تقلب حاوية أو تنقل في بيئة فيزيائية جديدة، يشير في رأي Wozniak إلى فجوة معمارية عميقة بين الذكاء الاصطناعي الحالي والإدراك البشري.

أعرب مؤسس Apple المشارك أيضاً عن القلق بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على التفكير النقدي والإبداع لدى البشر الذين يستخدمونه. إذا كان الناس يتحملون بشكل متزايد مهام معرفية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، فقد يفقدون الممارسة والتسهيل مع تلك المهام التي تأتي فقط من تنفيذها — تراجع تدريجي في المهارات يعتبره خطراً ثقافياً خطيراً جنباً إلى جنب مع السيناريوهات الأكثر درامية التي تهيمن على الخطاب حول الذكاء الاصطناعي.

موقف متخالف في صناعة الذكاء الاصطناعي الحدية

يوجد التشكك من Wozniak في تناقض حاد مع موقف شخصيات Silicon Valley الأخرى البارزة. Sam Altman، الذي يقوم OpenAI بتحويل الصناعة مع GPT و Codex، تحدث عن الذكاء الاصطناعي الذي سرعان ما سيطابق أو يتجاوز القدرة البشرية في جميع المجالات المعرفية تقريباً. Elon Musk، رغم علاقته المعقدة بصناعة الذكاء الاصطناعي، توقع في أوقات مختلفة ذكاء عام اصطناعي في غضون سنوات قليلة. حتى شخصيات مثل Bill Gates و Jeff Bezos كانت متفائلة بشكل ملحوظ بشأن الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي عبر الطب والبحث العلمي والإنتاجية الاقتصادية.

على خلفية هذا، تبرز خيبة الأمل المقاسة من Wozniak. إنه لا يتنبأ بالدمار ولا يحذر من مخاطر وجودية — القلق الذي يدفع العديد من أبرز المتشائمين من الذكاء الاصطناعي. إنه يعبر عن نقد أكثر عادية: أن الأدوات لا تعمل بشكل جيد كما يُعلن في الاستخدام اليومي، وأن الفجوة بين ادعاءات تسويق الذكاء الاصطناعي والأداء العملي للذكاء الاصطناعي تبقى كبيرة.

ينعكس هذا النقد في جزء كبير من المستخدمين التجاريين والمحترفين الذين جربوا أدوات الذكاء الاصطناعي ووجدوها مفيدة لبعض المهام لكنها غير موثوقة وتتطلب تكاليف عمالية عالية للإشراف على مهام أخرى. كانت مكاسب الإنتاجية من اعتماد الذكاء الاصطناعي حقيقية في العديد من المجالات، لكنها جاءت أيضاً مع تكاليف الإشراف — الحاجة إلى التحقق والتحقق وتصحيح مخرجات الذكاء الاصطناعي — التي تميل الإسقاطات الأكثر حماسة إلى عدم احتسابها.

مسألة ما هو الذكاء الاصطناعي بالفعل

ترتبط الموقف الفلسفي لـ Wozniak حول الذكاء الاصطناعي بسؤال أعمق لم تحله المجال: ما الذي يحدث بالضبط داخل نماذج اللغة الكبيرة عندما تنتج مخرجات مثيرة للإعجاب؟ الشرح السائد — أن LLM هي مطابقات أنماط إحصائية متطورة مدربة على مجموعات نصية ضخمة — يعني أن فهمهم الظاهري هو تقريب وظيفي بدون تأسيس دلالي حقيقي. الآراء البديلة، التي تقدمها بعض باحثي الذكاء الاصطناعي، تشير إلى أن شيئاً أكثر إثارة قد ينبثق من الحجم الكافي، على الرغم من أن ما هو ذلك الشيء يبقى متنازعاً عليه.

يتوافق موقف Wozniak مع الفلاسفة وعلماء العلوم المعرفية الذين يؤكدون أن الذكاء الحقيقي يتطلب تأسيساً في العالم الفيزيائي والخبرة المجسدة وقدرات الاستدلال السببي التي لا تمتلكها الهندسات الحالية. هذا الرأي له تداعيات كبيرة على حيث يحتاج تطوير الذكاء الاصطناعي أن يذهب — بعيداً عن استكمال الأنماط اللغوية البحتة وباتجاه الأنظمة التي تنمذج وتستدل حول العالم الفيزيائي والاجتماعي.

الإرث والمنظور

ما يجعل منظور Wozniak يستحق الانتباه ليس أنه بالتأكيد محق، بل أن وجهة نظره متميزة حقاً. لقد شهد ما يبدو عليه الحال عندما تغير تقنية كل شيء حقاً — غيرت الحاسوب الشخصي العالم، أكثر اكتمالاً وأسرع من توقعه معظم الناس في منتصف السبعينات. تقييمه بأن الذكاء الاصطناعي لم يحقق بعد تلك النوعية من التحول، رغم قدراته الرائعة، هو على الأقل معايرة مفيدة ضد الادعاءات الأكثر تطرفاً المتداولة. ما إذا كان تشككه سيثبت أنه نبوي أم ببساطة محافظ هو سؤال ستجيب عليه سنوات تطوير الذكاء الاصطناعي القادمة.

يستند هذا المقال إلى تقارير من Gizmodo. اقرأ المقال الأصلي.