Anthropic تؤمّن سعة حوسبة ضخمة مع Nscale قبل الطرح العام الأولي المخطط له

Anthropic تضيف التزامًا ضخمًا آخر بالحوسبة

أبرمت Anthropic صفقة بقيمة تقارب 45 مليار دولار مع شركة السحابة البريطانية الناشئة Nscale لاستئجار سعة حوسبة على مدى ست سنوات، وفقًا لوكالة بلومبرغ، في خطوة تسلط الضوء على مدى إصرار مطوري الذكاء الاصطناعي الكبار على تأمين البنية التحتية المستقبلية قبل أن يصبح الحصول عليها أكثر صعوبة.

ويتمحور الترتيب حول مشروع مركز بيانات في مقاطعة ماسون بولاية فيرجينيا الغربية. ومن المتوقع، بدءًا من أواخر العام المقبل، أن تستخدم Anthropic هناك 460 ميغاواط من الجيل القادم من شرائح Vera Rubin من Nvidia، بحسب شخصين مطلعين على الأمر نُقلا في التقرير الأصلي. وتكمن أهمية هذا الحجم في أنه يوضح أن المنافسة في الذكاء الاصطناعي لم تعد تتعلق فقط بجودة النماذج أو تبني المنتجات. بل أصبحت أيضًا تتعلق بمن يستطيع ضمان الوصول إلى الكهرباء والرقائق المتقدمة والسعة المادية قبل سنوات.

والتوقيت لافت كذلك. فالصفقة تأتي قبل طرح عام أولي يُقال إن Anthropic تخطط له هذا الخريف. وبالنسبة إلى شركة تستعد لدخول الأسواق العامة، يمكن لاتفاقيات البنية التحتية طويلة الأجل أن تخدم غرضين في الوقت نفسه: دعم تطوير النماذج مستقبلًا، وإبلاغ المستثمرين بأن الشركة تبني قاعدة توريد متينة في بيئة تتسم بالنقص وارتفاع الطلب.

لماذا يهم هذا النوع من الاتفاقات

أصبحت الحوسبة أحد القيود الحاسمة في صناعة الذكاء الاصطناعي. فـتدريب النماذج الرائدة وتشغيلها يتطلب الآن ليس فقط أعدادًا هائلة من المسرّعات، بل أيضًا مواقع مخصصة يمكنها توفير طاقة متواصلة، وتبريد، وشبكات، ودعم تشغيلي على نطاق صناعي. وقد حوّل ذلك الوصول إلى مراكز البيانات إلى أصل استراتيجي بدلًا من كونه مجرد مسألة شراء خلفية.

يندرج اتفاق Anthropic مع Nscale ضمن نمط أوسع ورد في النص المصدر. فقد كانت الشركة قد بدأت بالفعل في تأمين الحوسبة عبر صفقات مع Amazon وSpaceX، إلى جانب التزامها باستئجار شرائح الذكاء الاصطناعي من Google بأكثر من 150 مليار دولار. كما أجرت محادثات مبكرة مع Meta بشأن ترتيب محتمل بقيمة مليارات الدولارات. ومجتمعة، تشير هذه الالتزامات إلى استراتيجية متعمدة: تنويع الموردين، وتأمين السعة مبكرًا، وتقليل التعرض لأي شريك بنية تحتية واحد.

ويعكس هذا النهج الشكل الحالي لسوق الذكاء الاصطناعي. فمطورو النماذج الرائدة يحاولون تجنب مستقبل تُقيَّد فيه خرائط الطريق البحثية ليس بالأفكار أو المواهب، بل بمدى القدرة على تجميع ما يكفي من الشرائح والطاقة في مكان واحد. لذلك يمكن لصفقة كبيرة متعددة السنوات أن تعمل في الوقت نفسه كنوع من التأمين على السعة وكخندق تنافسي.

صعود Nscale والخلفية الطاقية

تمثل الصفقة أيضًا علامة فارقة كبيرة لـ Nscale، وهي شركة سحابة بريطانية ناشئة تستعد لطرحها العام الأولي هي الأخرى. ففي مارس، جمعت الشركة ملياري دولار عند تقييم بلغ 14.6 مليار دولار، بقيادة شركة الطاقة النرويجية Aker، وفقًا للنص المصدر المقدم. ويشير هذا التمويل إلى واقع آخر في بناء الذكاء الاصطناعي: فالبنية التحتية السحابية للنماذج المتقدمة تقع بشكل متزايد عند تقاطع الطموح البرمجي واقتصاديات الطاقة.

ومن المتوقع أن يكلف مركز البيانات المخطط له من Nscale بقدرة 1.35 غيغاواط في مقاطعة ماسون 69 مليار دولار، وفقًا لتقديرات الشركة. ويُظهر هذا الرقم وحده مدى التحول الذي طرأ على اقتصاديات بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. فالبناء للجيل القادم من النماذج يشبه الآن جهدًا صناعيًا واسع النطاق، يتضمن التمويل واستخدام الأراضي وتنسيق المرافق والتدقيق السياسي.

ووفقًا للمصدر، يواجه المشروع بالفعل رفضًا من السكان المحليين. ومن المرجح أن يصبح هذا التوتر أكثر شيوعًا مع توسع بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. فمراكز البيانات القادرة على دعم أعباء العمل الرائدة تعد بخلق وظائف واستثمارات وتموضع استراتيجي، لكنها أيضًا تركز الطلب على الأراضي وسعة الشبكة والمياه والتخطيط المحلي. ونتيجة لذلك، يصبح نمو الذكاء الاصطناعي قضية حكم محلي بقدر ما هو قصة تقنية.

معنى 460 ميغاواط

إن الحصة المبلغ عنها البالغة 460 ميغاواط لـ Anthropic لافتة لأنها تمنح تصورًا أكثر واقعية لما يعنيه “النطاق الرائد” اليوم. عمليًا، أصبحت سباق الذكاء الاصطناعي يُقاس بشكل متزايد بالطاقة المحجوزة وأجيال الشرائح المستقبلية، لا بعدد المعلمات ونتائج المعايير فقط. وتتخذ الشركات قرارات قبل سنوات من نوافذ النشر لأن الانتظار حتى يصبح الطلب واضحًا قد يكون متأخرًا جدًا.

وتكتسب الإشارة إلى جيل Vera Rubin من Nvidia أهمية للسبب نفسه. فهي تدل على أن المشترين يخططون بناءً على عتاد لم يُنشر على نطاق واسع بعد، ويعاملون المسرّعات المستقبلية كمدخلات ملتزم بها في خرائطهم. وقد يعيد هذا التعاقد المسبق تشكيل العلاقة بين إطلاق الشرائح وبناء مراكز البيانات ودورات إصدار نماذج الذكاء الاصطناعي. فبدلًا من شراء السعة المتاحة بشكل انتقائي، يبدو أن المختبرات الكبرى تصمم حزم بنية تحتية متعددة السنوات حول تحولات العتاد المتوقعة.

وبالنسبة إلى Anthropic، قد يوفر ذلك مسارًا أوضح للحفاظ على تدريب النماذج والاستدلال على نطاق واسع. أما بالنسبة إلى السوق الأوسع، فهو يرفع حاجز الدخول. فإذا كانت الشركات الرائدة تحجز موارد حوسبة هائلة قبل سنوات، فقد تجد المنافسون الأصغر صعوبة أكبر في المنافسة على الحجم الخام وحده.

إشارة إلى المرحلة التالية من المنافسة في الذكاء الاصطناعي

لا تخبرنا صفقة Nscale وحدها كيف ستؤدي النماذج التالية لـ Anthropic، أو متى سيحدث طرحها العام الأولي، أو كيف ستتفاعل الجهات التنظيمية والمجتمعات مع توسع البنية التحتية الذي يتطلبه الذكاء الاصطناعي. لكنها تُظهر أن منطق المنافسة في القطاع يتغير. ما يزال الوصول إلى رأس المال والموهبة التقنية مهمًا. لكن الأهم بشكل متزايد هو القدرة على بناء سلسلة توريد صناعية حول أنظمة حوسبة كثيفة الاستهلاك للطاقة.

وقد يحمل هذا التحول آثارًا تتجاوز Anthropic بكثير. فهو يعزز دور مزودي البنية التحتية المتخصصين، ويكافئ الشركات القادرة على جمع مبالغ ضخمة مقابل الطلب طويل الأجل، ويربط تقدم الذكاء الاصطناعي ارتباطًا أوثق بالتنمية الطاقية الإقليمية. كما يعني أن مستثمري الأسواق العامة قد يبدأون قريبًا في تقييم شركات الذكاء الاصطناعي ليس فقط على أساس نمو الإيرادات أو قدرة النماذج، بل أيضًا على مدى فعاليتها في تأمين الأسس المادية للنطاق المستقبلي.

وبهذا المعنى، تبدو اتفاقية Anthropic مع Nscale أقل كقصة شراء منفردة وأكثر كصورة لما يتجه إليه الذكاء الاصطناعي الرائد. فقد تُحسم الموجة التالية من المنافسة ليس فقط في مختبرات الأبحاث، بل في عقود الطاقة والجداول الزمنية للبناء، ومن يستطيع حجز شرائح الغد قبل وصول الجميع.

هذه المقالة مستندة إلى تغطية The Decoder. اقرأ المقال الأصلي.