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Generative AI 分析医疗数据比人类研究团队更快
UC San Francisco 和 Wayne State University 的研究人员发现,generative AI 聊天机器人能够在数分钟而非数月内处理复杂的医学数据集,使用 AI 的初级研究人员的输出与或超过了经验丰富的团队的输出。该研究将近两年的人工研究工作压缩到了六个月。
Key Takeaways
- 八个 AI 聊天机器人中的四个生成了可用代码,与或超过了人类专家分析
- 初级研究人员使用 AI 在数分钟内完成了通常需要经验丰富程序员花费数天的工作
- 整个 AI 驱动的研究工作花费 6 个月对比人类团队的近 2 年
- 研究使用了来自 1000 多名孕妇的复杂数据集来预测早产风险
- 人类监督仍然至关重要——测试的一半 AI 系统产生了无法使用的结果
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DT Editorial AI··via sciencedaily.com