AI治理的联邦权力主张

白宫发布了新的人工智能政策框架,旨在建立联邦在AI监管中的首要地位,有效地取代因国会无法通过全面国家AI立法而出现的零散州法律。该提议代表了目前联邦最强硬地主张对AI治理司法权的举措,可能会否决或取代已经颁布或正在州立法机构推进的数十项州级措施。

该框架由科学技术政策办公室与多个联邦机构协调开发,围绕安全、透明度和问责制的联邦标准阐述了AI治理的愿景——明确目标是确保AI开发在单一国家规则集合下进行,而不是在政府认为会损害创新和美国竞争力的零散州对州监管环境中进行。

框架涵盖的内容

该提议涉及AI政策中的几个有争议的领域,包括AI生成内容的透明度要求、用于就业、信用、住房和医疗的高风险AI系统的标准,以及联邦机构部署的AI系统的指导原则。关于抢占权问题,该框架辩称不一致的州监管为AI开发者创造了难以遵守的合规环境,统一的联邦标准是行业有效扩展所必需的。

与被美国技术公司批评为过度官僚化的欧盟AI法案相比,该框架对规范性AI监管采取了更为温和的方式。相反,它强调自愿承诺、通过NIST等机构制定的行业标准,以及对特定高风险用例的有针对性干预,而不是对AI系统的广泛分类监管。

州法律抢占权很有争议

该提议的抢占权方面无疑是其最具争议的要素。超过40个州已经通过或正在积极考虑与AI相关的立法,涵盖从深度伪造披露要求到算法决策审计再到人脸识别限制等领域。其中一些法律——特别是加州和科罗拉多州的全面AI框架——是通过广泛的利益相关者流程制定的,其倡导者认为这些是重要的消费者和民权保护。

消费者倡导组织和民权组织对抢占权提议做出了强烈反应,辩称如果AI政策中的联邦首要地位不伴随强有力的联邦保护,实际上会给人们带来比许多州法律下更弱的保护。电子前沿基金会和美国公民自由联盟都表示反对,预计几位州检察长将对任何通过行政行动而非国会立法实施的抢占权提出质疑。

行业反应不一

科技行业的反应更为微妙。谷歌、OpenAI和微软等大型AI公司普遍倾向于联邦统一而非州级分割,并广泛游说反对他们认为在技术上不可行或商业上有害的州级强制措施。然而,一些较小的AI公司和民间社会技术专家表示担忧,认为该框架的自愿合规模式缺乏能够追究最大参与者责任的执法机制。

该框架与特朗普政府更广泛的放松监管议程的一致性塑造了政治背景。批评者指出,同一政府利用其监管机制来挑战它反对的AI治理要求,同时在其支持的AI应用上积极推进,特别是在国家安全和防御领域。

国会动态

该框架的行政行动框架反映了国会继续未能通过全面AI立法。在过去三年中,已引入多项两党法案,但关于责任标准、民权保护和部门监管与横向监管的分歧阻止了任何措施进行表决。在没有立法行动的情况下,像这样的行政框架制定了事实上的政策——但其永久性和法律清晰度不如法令。

法律专家对行政行动单独能否实际抢占州AI法律的程度存在分歧,指出真正的抢占权通常需要法定权限或机构规则制定过程。该框架压制州级AI政策创新的能力最终可能更多地取决于联邦机构是否主动追求或坚持不挑战特定州措施,而不是其法律力量。

国际维度

该框架还隐晦地抨击欧盟的监管方法,反复强调美国的竞争力,并辩称海外强硬的AI监管抑制了欧洲AI开发相对于美国同行的发展。这导致了美国和欧盟AI治理框架之间的持续分歧,这将使全球技术公司同时驾驭两套制度的运营变得复杂。

本文基于Engadget的报道。阅读原文

Originally published on engadget.com