空军试飞员使用战术AI成功躲避导弹

AI在生死时刻接管控制

在一次可能改变未来空战格局的标志性测试中，美国空军试飞员成功使用战术AI系统在实际演习中躲避来袭导弹。该AI处理威胁数据，计算最优躲避轨迹，并以超过人类反应时间的速度执行防御机动，展示了军事规划人员几十年来追求的能力。

这次测试在一个未公开的靶场进行，涉及一架配备AI副驾驶系统的有人战斗机，该系统集成传感器数据、威胁评估算法和飞机性能模型，生成实时防御建议。当导弹被探测到时，AI系统向飞行员提供了躲避机动计划，经过授权后，以超过未辅助人类飞行员在类似情景下通常达到的精度执行了该序列。

该系统如何工作

战术AI通过持续监控飞机的传感器套件（雷达警告接收器、导弹接近警告系统和电子战传感器）来操作，以建立威胁环境的实时图像。当探测到导弹发射时，该系统在几分之一秒内计算导弹的可能轨迹、速度和制导类型。

使用这个威胁评估，结合飞机的当前飞行参数、可用反制措施和周围地形，AI生成一个最优的躲避计划。这个计划可能包括一系列激进的机动、箔条和曳光弹部署、电子对抗措施激活和高度变化的组合，设计用来破坏导弹的跟踪解。

关键的创新是速度。现代空对空导弹以4马赫的速度接近，给飞行员大约三到五秒的反应时间。在如此极端的时间压力下，人类决策本质上受到认知处理速度和高G机动的生理效应的限制。AI系统将观察-定向-决策-行动循环压缩到毫秒级，在飞行员面临的最具时间紧迫性的战斗情景中提供了决定性的优势。

对现代空战的影响

成功的测试代表了有人飞行员和AI在作战航空中关系的根本转变。该系统不是替代飞行员，而是在人类性能受限最严重的情况下增强他们的能力——高速、高G交战，其中几分之一秒决定了结果。

• 现代空对空导弹速度可超过4马赫，给飞行员仅几秒反应时间
• AI系统在100毫秒以内处理威胁数据并生成躲避计划
• 人类飞行员保留批准或否决AI建议的权限
• 该技术建立在DARPA ACE计划早期自主格斗演示的基础上

军事分析人士指出，该技术解决了有人飞机在争议环境中面临的最重要的生存挑战之一。随着对手防空系统变得更加复杂，具有更长距离的导弹和改进的制导系统，执行最优躲避机动的能力变得越来越关键。

人机合作伙伴关系

空军一直小心强调该系统在人在环框架内运作。飞行员保留对飞机的最终权限，可以在任何时间点否决或修改AI的建议。在测试场景中，飞行员在执行前授权了AI的躲避计划，维持了军事条令要求的指挥链。

这种方法反映了国防部关于自主系统的更广泛政策，该政策要求对致命力量决策有有意义的人类控制。虽然导弹躲避是一种防御行动，但管理AI在战斗中权限的原则在进攻和防御应用中一致应用。

参与该计划的试飞员报告了对系统建议的高度信心，指出AI提出的机动始终比他们独立选择的更优化。信任建立过程涉及数百次模拟交战，飞行员可以将他们的本能反应与AI的计算解决方案进行比较。

战略背景

该开发适逢中国和俄罗斯大力投资设计用于挑战美国空中优势的先进导弹系统。中国的PL-15和PL-21空对空导弹，以及俄罗斯的R-37M，代表了一代新的远程威胁，需要比以前的导弹需要的更快速和更有效的防御反应。

空军将AI辅助生存能力视为其Next Generation Air Dominance计划的关键组成部分，该计划旨在通过2040年代及以后维持美国空中优势。战术AI躲避系统预计将集成到有人和无人平台中，创造一个结合人类判断和机器速度执行的分层防御架构。

虽然具体的作战部署时间表仍然保密，但防务官员表示，该技术正在以比最初预期更快的速度进展，以集成到前线战斗机中队，这是由太平洋和欧洲战区不断演变的威胁环境的紧迫性驱动的。

本文基于Defense One的报道。阅读原文。