MIT 研究人员制造了一款软体游泳机器人,大小约相当于一根口香糖,其推进力来自活体肌肉组织,转向则由一束光控制。在最近报道的一项测试中,该装置在一个大型培养皿内游过了一个简单的水下迷宫,研究人员用手持光源照射其鳍片来引导它。它没有电机、没有电池,也没有机载电子设备——只有附着在柔性凝胶上的工程化细胞,完成通常由执行器承担的工作。

一层肌肉如何驱动游泳者

该机器人的身体将柔性凝胶与单层肌肉细胞结合在一起。这些细胞经过基因改造,只要光线照射到它们就会收缩。结果就是一片可按指令拍动的鳍:将光束对准机器人两片鳍中的一片,它就会弯曲;将光移到另一片鳍,机器就会转向,把前进运动与航向改变结合起来。由于触发信号来自培养皿外部,每一次转向决策都由手持光源的人做出,而不是由机器人上运行的软件决定。

在这里,尺度很重要。每片鳍长 15 毫米(0.59 英寸)、宽 7 毫米(0.28 英寸)、厚仅 0.5 毫米(0.02 英寸)——薄得足以反复弯曲,又足够结实,能对抗水的阻力。研究作者、MIT 机械工程副教授 Ritu Raman 说:“在水中移动比在空气中需要大得多的力。考虑到它的尺寸,这个机器人相当强壮。”

从起皱凝胶到排列整齐的纤维

要让肌肉有效拉动,需要改变材料。在团队早先的设计中,支撑细胞的极软纤维蛋白凝胶在肌肉收缩时容易起皱,浪费了组织产生的力。研究人员将这一基底替换为更硬的明胶基凝胶,并在其表面压印出平底凹槽。这些凹槽为细胞提供了可遵循的物理线索,促使它们排列并融合成纤维,从而能够共同拉动,而不是朝相互竞争的方向拉扯。

回报是更有序的肌肉层,将细胞收缩转化为更干净的运动。纤维不再与屈曲的基底对抗,而是能将力传递到鳍本身。

工程化组织的锻炼方案

肌肉越用越强,MIT 团队将这一原理应用于他们的机器人。他们每天用光刺激组织 15 分钟,频率为每秒两次脉冲,实际上让细胞进行了一次锻炼。与未受刺激的对照组相比,经过训练的组织使鳍片位移距离提高了四倍。这种肌肉还表现出耐久性:在没有锚定的情况下持续工作超过 30 天,对于必须经受反复收缩的活体材料来说,这是一段相当可观的时长。

更强的输出加上更长的耐力,正是让生物混合游泳机器人变得可行的原因。活体组织脆弱、需要营养,条件变化就会退化,因此任何在无锚定情况下实现长达一个月功能的演示,既是机器人学成果,也是材料学成果。

Maheera Bawa, a graduate student in the Raman Lab
Maheera Bawa,Raman 实验室研究生

每分钟四个体长

速度并不是卖点。该机器人最快时大约每分钟游过四个体长。它很小、很慢,而且正如其创造者所承认的,距离在开放海洋中应用还很远。在演示中,它在一个简单迷宫中移动和转向,由研究人员手动引导,这更多展示了可控性而非自主性——机器人仍然依赖培养皿外的人来决定它去哪里。

该平台真正提供的是一种不同的设计理念。由于光负责信号传递,肌肉负责运动,这台机器可以在没有传统水下机器人所携带的刚性部件、线缆和电源的情况下制造。原则上,一个薄薄的凝胶加组织身体可能比电动等效装置更简单、更便宜——MIT 团队认为他们的工作正指向这个方向。

生物混合游泳机器人:过去与现在

光控、肌肉驱动的游泳机器人并非完全新鲜。此前的生物混合机器——将活体组织与工程部件结合的设备——已经利用细胞既产生运动又改变方向。2016 年,研究人员展示了一款由光敏大鼠心脏细胞驱动的机器鳐鱼。2022 年,一款用人心脏细胞构建的鱼形机器人依靠自身动力游动。MIT 的装置延续了这一谱系,其设计围绕外部光学控制以及为排列和耐力而工程化的肌肉层展开。

演示仍未回答的问题

迷宫穿行是在受控环境中对控制能力的验证,而不是实地试验。若干障碍仍未解决。该机器人需要一名带有光源的操作员,因此要实现自主性就需要新的传感和决策能力,而当前设计通过将所有部件保持在机外,刻意避开了这一点。让活细胞在实验室培养皿之外存活、获得营养并保持功能,与让它们收缩是另一个问题。而且,尽管组织在没有锚定的情况下持续工作超过 30 天,但其性能在肮脏、流动、温度多变的水中能保持到什么程度仍不清楚。

规模化是另一个未决问题。更大的游泳者需要按比例更多的肌肉、更多的光和更大的力,才能在更致密的介质中移动,而适用于 15 毫米的鳍几何结构未必能向上扩展。就目前而言,这项成就范围有限但真实:一台口香糖大小的机器能够游泳、转向并持续一个月,由对光作出反应的细胞驱动。

要点

MIT 的机器人与其说是原型载具,不如说是对工程化组织作为执行器能力的演示。更硬的带槽凝胶、排列整齐的肌肉纤维以及有意的训练方案相结合,造就了一个强到足以在水中拍动鳍片、稳定到足以持续一个月的游泳者。这是否能转化为适用于真实环境的更软、更便宜的游泳机器,仍有待证明——但蓝图已经摆在桌面上。

本文基于 New Atlas 的报道。阅读原文。

Originally published on newatlas.com