人形机器人正在催生一种新的零工劳动
打造人形机器人的竞赛，正在形成一个看起来不太像工厂、而更像分布式内容平台的劳动力市场。MIT Technology Review 报道称，总部位于帕洛阿尔托的美国公司 Micro1 已在50多个国家雇佣了数千名合同工，让他们把 iPhone 绑在头上，拍摄自己完成日常家务的过程。随后，这些影像会卖给正在训练人形系统的机器人公司。
这些工人并不是在给文本做标注，也不是在审核聊天机器人的输出。他们正在把自己的身体变成数据采集工具。叠衣服、洗碗、做饭、铺床，以及完成普通的家庭日常动作，都会以第一人称视角被记录下来，以便机器学习人类如何在物理环境中操作。
这种安排说明了机器人领域的一个更大转向。正如大型语言模型通过在海量互联网文本上训练而不断改进，如今许多机器人研究者也认为，人形机器人可以通过在大规模动作和任务执行数据集上训练而提升能力。核心直觉很简单：如果机器人要在人的世界中行动，就需要更多展示人类在现实中如何行动的样本。
为什么这项工作会在全球扩散
Micro1 已在尼日利亚、印度和阿根廷等国家招募工人，这些地方有大量精通技术、寻求收入的年轻人。按照当地标准，这份工作的报酬可能相当可观。一名以化名 Zeus 身份接受采访的工人、尼日利亚一名医学生告诉该杂志，他每小时能赚15美元。在失业率高、经济承压的环境里，这是一笔可观的收入。
但这项工作也重复而怪异。Zeus 说，他会花几个小时熨衣服，同时小心让双手始终留在镜头画面里。这份劳动需要纪律和身体模仿，但几乎不需要创造性或技术性的控制。它处在数字计件工作与具身表演的交汇处。
这种组合很能说明问题。AI 劳动通常被描述为隐形的认知工作：标注、审核、排序、转录和纠错。人形机器人训练把这一类别扩展到了有形的家庭生活。工人不再只是帮助机器理解语言或图像，他们是在教机器如何进入并占据空间。
伦理问题很快就浮现出来
MIT Technology Review 指出，这类工作带来了关于隐私和知情同意的棘手问题。这并不令人意外。在家中拍摄会引出明显的问题：画面中还会出现什么，环境将如何被呈现，工人对其数据的下游用途究竟了解多少。家务数据集听起来很平常，但家庭空间本身是私密的。为了商业模型训练而大规模采集它，会改变它的意义。
此外，还有权力与价值分配的问题。正如文章所述，数据正成为推动人形机器人商业化竞赛中的关键输入，相关公司包括 Tesla、Figure AI 和 Agility Robotics 等。但生产这些输入的工人仍然处于不稳定状态，分散在全球各地，而且大多匿名。他们为录制行为获得报酬，却没有从其劳动所促成的系统中获得长期收益。
这并不意味着这项工作在任何情况下都必然具有剥削性。有些工人可能会认为它灵活、报酬相对不错，并且比当地其他选择更好。但这确实意味着，机器人热潮不仅仅是先进硬件和基础模型的故事。它也是劳动套利、数据提取，以及把机器的具身化外包给远离那些兜售未来的公司的人的故事。
这一趋势说明了什么
- 人形机器人的训练越来越依赖大规模真实世界动作数据。
- 这些数据由在自己家里拍摄家务的合同工收集。
- 这种模式立刻引发了关于隐私、同意以及价值如何分配的问题。
这个系统最引人注目的地方在于，它看起来如此普通。人形机器人的未来不仅是在研究实验室和风险投资支持的工厂里打造出来的，也是在那些工人把手机戴在头上、对着镜头做家务的公寓里形成的。这是对自动化神话的重要修正。在机器人能够模仿家庭生活之前，总得有人先把碗洗了。
本文基于 MIT Technology Review 的报道。阅读原文。
Originally published on technologyreview.com
