AI驱动的药物发现的重大赌注
利用人工智能加速制药药物发现的竞争吸引了来自投资者的大量资本，这些投资者认为传统的药物开发流程——从发现到批准平均需要12年和26亿美元才能推出单一药物——通过智能自动化有机会被压缩。在这种背景下，中国基因的AI生物技术公司Earendil Labs刚刚完成了7.87亿美元的IPO前融资，这是AI药物发现领域最大的单笔融资之一，验证了投资者对正在朝AI设计的治疗学取得可信进展的公司的渴望。
这一融资轮次将Earendil估值至在全球资本最充足的私人生物技术公司中处于前列的水平，公司正准备进行据消息人士称可能在United States或Hong Kong进行的IPO，或可能同时进行两地上市。具体的时间和场所尚未确认，但该轮融资的IPO前标签表明公司及其投资者相信未来12至18个月内公开市场条件对于上市是有利的。
Earendil的业务
Earendil Labs由来自中国领先学术机构和制药公司背景的研究人员创立，早期开发工作主要在China进行，随后扩展到United States和Europe。该公司的核心平台使用在蛋白质结构、分子相互作用和临床结果数据上训练的生成式AI模型，在传统药物发现方法历来困难的靶类中识别和优化药物候选物。
该公司在开发癌症和神经退行性疾病治疗方面特别活跃——这是医学中两个最大的未满足需求领域，也是两个类别的基础生物学复杂性已经击败了许多传统药物发现计划。根据该公司所言，Earendil的AI平台已在这些领域产生了多个临床阶段的候选物，这些候选物正在Phase 1和Phase 2试验中进展，代表了投资者押注将产生商业上重要批准的管线。
地缘政治复杂性
Earendil的中国基因标签并非偶然。该公司在China成立并初期开发，其研究运营、数据资产和领导团队的重要部分位于那里。随着US-China关系恶化，以及对敏感部门中国关联公司的监管和立法审查加强，这造成了一系列地缘政治并发症，这对生物技术投资变得越来越相关。
BIOSECURE Act已经以各种形式在国会考虑中，将限制US联邦机构和某些US关联实体与被视为构成国家安全关切的中国生物技术公司进行业务往来。虽然Earendil尚未在这些讨论中被具体点名，但具有Chinese血统的AI启用药物发现公司的类别是法律制定者和监管机构正在仔细关注的。该公司的IPO前投资者及其潜在的IPO承销商如果追求US上市，将需要谨慎应对这些监管流向。
据报道，Earendil已采取措施建立了将其US和Chinese业务分开的组织结构，创造了一个旨在解决有关数据访问和技术转移的监管问题的公司防火墙。这一结构是否足以满足US监管机构和受限于China关联投资的限制的潜在机构投资者的要求仍有待确定。
更广泛的AI药物发现景观
Earendil在快速扩展的部门中竞争，其中包括Isomorphic Labs（Google DeepMind的药物发现衍生公司）、Recursion Pharmaceuticals、Insilico Medicine、Exscientia以及越来越多资本充足的初创公司。该部门从AlphaFold的成功中获得了重要的信誉提升，AlphaFold是DeepMind的蛋白质结构预测系统，它解决了困扰结构生物学家数十年的问题，目前已在基本上所有主要制药公司的药物发现早期阶段中被使用。
当前一代的AI药物发现平台正在尝试超越结构预测，以解决预测分子如何与靶相互作用以产生所需治疗效果而无法接受的副作用——本质上是预测临床成功而非仅仅预测分子结构的更难问题。这是一个相当困难的问题，该领域尚未产生一种已获得监管批准和大规模商业成功的里程碑式AI发现的药物。Earendil及其同行押注——投资者的7.87亿美元也在押注——他们将成为首批达到这一里程碑的公司。
本文基于endpoints.news的报道。阅读原文。
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