硅谷对AI炒作的逆向声音
在硅谷最杰出人物纷纷将个人品牌押注于AI至上主义的时代，Apple联合创始人Steve Wozniak提供了一个明显的怀疑观点。Wozniak本周公开表示，他不经常使用AI工具，经常对其输出感到失望，并且仍然不相信人工智能能够复制人类思想和创意的本质——这一立场使他与他帮助建立的大部分科技产业相悖。
"我经常感到失望，"Wozniak在评价他对当前大语言模型工具的体验时说。来自Wozniak这样人物的批评尤其有分量，鉴于他独特的视角：他在1976年与Steve Jobs联合创立了Apple，亲自设计了启动个人计算时代的Apple I和Apple II电脑，并从其起始就见证了每一波变革性技术浪潮。他并非出于技术无知而怀疑AI；他以一种具体的、技术上见多识广的方式持怀疑态度，就像一个见过真正革命性技术、发现当前AI时刻相比之下略显不足的人。
Wozniak认为存在的不足
Wozniak的怀疑集中在模式完成与真正理解之间的区分——这个辩论已经占据了AI研究人员和哲学家几十年。当前的大语言模型在生成类似人类输出的文本方面具有非凡的能力，以往往令人印象深刻、偶尔令人惊艳的方式完成模式。但Wozniak辩称，理解的外观不是理解本身，当AI系统自信地产生不正确、无意义或幻觉输出的时刻，揭示了表征人类智能的扎根理解的根本缺失。
他之前曾引起人们对AI系统在基本空间和物理推理方面困难的注意——人类基于在物理世界中的具体体验轻松执行的任务，而AI系统完全缺乏这种体验。当前系统无法可靠地推理物理空间中的物体、容器倾斜时会发生什么或在新的物理环境中导航，这在Wozniak看来表明了当前AI与人类认知之间存在深层结构差距。
这位Apple联合创始人也表达了对AI对使用它的人的批判性思维和创造力的影响的担忧。如果人们越来越多地将认知任务外包给AI系统，他们可能会失去仅通过执行这些任务才能获得的实践和熟练——这种逐渐的技能下降，他认为是一个严重的文化风险，与主导AI讨论的更戏剧性的情景并列。
在AI至上主义产业中的逆向立场
Wozniak的怀疑与其他硅谷名人的姿态形成鲜明对比。Sam Altman，其OpenAI正通过GPT和Codex改变产业，谈论了很快将在几乎所有认知领域匹配或超越人类能力的AI。Elon Musk，尽管与AI产业关系复杂，曾多次预测人工通用智能将在几年内出现。即使Bill Gates和Jeff Bezos这样的人物也一直对AI在医学、科学研究和经济生产力方面的变革潜力持明显看涨态度。
在这种背景下，Wozniak的有分寸的失望脱颖而出。他并不预测末日或警告存在风险——这是驱动许多最杰出AI悲观主义者的关注。他表达的是更平凡的批评：这些工具在日常使用中不如宣传的那样好用，AI营销宣传与AI实际性能之间的差距仍然很大。
这种批评引起了大量试验过AI工具、发现它们对某些任务有用但对其他任务不可靠且监督劳动密集的商务和专业用户的共鸣。AI采用带来的生产力收益在许多领域确实是实际的，但它们也伴随着监督成本——检查、验证和纠正AI输出的需要——这些最热情的预测往往倾向于低估。
AI究竟是什么的问题
Wozniak对AI的哲学立场连接到该领域尚未解决的一个更深层次的问题：当大语言模型产生令人印象深刻的输出时，其内部究竟发生了什么？主流解释——LLMs是在庞大文本语料库上训练的复杂统计模式匹配器——暗示它们的明显理解是一种功能近似，没有真正的语义基础。由一些AI研究人员提出的替代观点表明，更有趣的东西可能会从足够的规模出现，尽管这究竟是什么仍然有争议。
Wozniak的立场与哲学家和认知科学家一致，他们坚持认为真正的智能需要植根于物理世界、具身体验以及当前架构不具备的因果推理能力。这一观点对AI开发需要走向何方有重要含义——从纯粹的语言模式完成转向对物理和社会世界进行建模和推理的系统。
遗产与视角
使Wozniak的观点值得关注的不是他肯定是对的，而是他的视角真正独特。他见过一项技术真正改变一切的情景——个人计算机确实改变了世界，比大多数人在1970年代中期预测的更加彻底和快速。他的评估认为AI尽管有其令人印象深刻的能力，但尚未达到那种质量的变革，这至少是对流传的更极端宣称的有用校准。他的怀疑是否会证明是有远见的还是仅仅是保守的，是AI开发接下来几年将回答的问题。
本文基于Gizmodo的报道。阅读原文。
Originally published on gizmodo.com
