AI的隐私悖论
在许多隐私倡导者眼中，AI只是另一种监控技术。它增强了在线跟踪和现实世界监控工具的能力，筛选海量用户数据以生成结果，并鼓励用户与云端大型语言模型分享最私密的秘密和愿望。监控资本主义使AI成为可能，而AI则通过让监控更强大、让依赖监控的企业获得更多数据和利润来回报。
Proton创始人兼首席执行官安迪·延是科技行业中最有影响力的声音之一，他认为AI等同于隐私侵犯。Proton是全球最受欢迎的加密技术公司之一，提供Gmail、Docs、Sheets、Calendar和Meet等谷歌服务的端到端加密版本。延表示，将AI融入每款消费科技产品（无论用户是否愿意）的推动力，正促使大量新用户涌向Proton的产品。
然而，延表示，他并非反对AI，就像他并非反对互联网一样。6月底，Proton发布了自家AI聊天机器人Lumo的最新版本——这只是Proton将AI更深入地整合到其工具套件中的一种方式，但力求以更自愿的方式，并比典型科技巨头更保护用户隐私。
从粒子物理到隐私
延成为一家隐私科技公司掌舵人的历程非同寻常。他是一名训练有素的粒子物理学家，曾在欧洲核子研究组织（CERN）工作，参与大型强子对撞机——世界上最大的粒子加速器。但在2013年爱德华·斯诺登泄密事件后，他的职业生涯发生了重大转变，该事件揭示了政府监控项目的规模。受可访问加密需求的启发，延于2014年共同创立了Proton。
“我实际上不是技术人员，也不是受过培训的企业家，所以我进入这个领域有点偶然，”延在最近的一次采访中说。“我曾在大强子对撞机工作，那是一个粒子加速器，是世界上最大的。你可能不知道，加速器偶尔会关闭进行升级，这些升级可能需要很长时间。”
在一次停机期间，延开始反思斯诺登泄密事件的影响。他意识到，如果像他这样的物理学家都感到需要安全通信，那么普通人很可能也有这种需求。这一认识促成了Proton Mail的诞生，该服务如今在全球拥有数百万用户。
Proton的AI方法
Proton涉足AI领域，对于一家以加密为核心的公司来说，似乎有些矛盾。毕竟，AI模型通常需要访问大量数据才能运行，而加密旨在保持数据不可访问。然而，延认为AI和隐私并非相互排斥。Proton的AI聊天机器人Lumo旨在设备端运行或以最小化数据暴露的方式运行，让用户控制自己的信息。
“我们相信，AI可以以尊重用户隐私的方式构建，”延说。“关键在于让用户选择加入，而不是强制他们使用AI。并且尽可能在本地处理数据，这样敏感信息就不必离开用户的设备。”
这种方法与谷歌和Meta等科技巨头形成鲜明对比，这些公司因未经明确同意使用用户数据训练AI模型而受到批评。Proton的模式基于透明度和用户控制，与其保护在线隐私的更广泛使命一致。
隐私的商业理由
延对AI的立场不仅是哲学上的，也是商业策略。随着对数据隐私的担忧加剧，越来越多的用户正在寻求主流科技服务的替代品。Proton的注册量激增，尤其是在其他公司有争议的AI整合之后。延认为，隐私是一项基本权利，尊重隐私的产品市场正在增长。
“人们越来越意识到他们的数据是如何被使用的，”延说。“他们在寻找不把他们当作产品的服务。这就是Proton的用武之地。”
Proton的商业模式也很独特：它结构上是一个非营利基金会，这意味着它不受股东约束，可以将用户隐私置于利润之上。这种结构使Proton能够保持对加密和隐私的承诺，即使它扩展到AI等新领域。
AI与隐私的未来
延承认AI对隐私构成了重大挑战，但他对共存的潜力保持乐观。他设想了一个AI被用来增强隐私而非破坏隐私的未来。例如，AI可以用于自动编辑敏感信息或检测网络钓鱼尝试，同时保持数据加密。
“我们只是触及了可能性的表面，”延说。“关键在于以透明、负责和尊重用户同意的方式构建AI。这是AI长期可持续的唯一途径。”
随着AI继续渗透到技术的方方面面，关于隐私的争论只会愈演愈烈。Proton的方法为公司在不损害用户信任的情况下进行创新提供了蓝图。其他科技公司是否会效仿还有待观察，但延相信该行业最终将不得不适应。
“归根结底，隐私不是奢侈品，而是必需品，”延说。“AI将不得不学会与之共存。”
本文基于Wired的报道。阅读原文。
Originally published on wired.com