职场中的 AI 热情正在沿着阶层、岗位和人口统计特征分化
随着人工智能越来越深地嵌入日常工作，员工的态度似乎正朝着与高管表态相反的方向发展。The Decoder 引用的一项基于 Glassdoor 的分析显示，自 2019 年以来，美国员工对 AI 的正面情绪已明显下滑，而负面评论则已占上风。
这一变化之所以值得注意，不仅因为 AI 仍是 2026 年最主导的商业叙事之一，也因为数据表明，不同员工群体体验这项技术的方式差异正在扩大。管理层和部分技术岗位仍然对 AI 持积极评价，但许多一线和行政岗位并非如此。其结果是，劳动者情绪出现了分裂，这既反映了工具本身，也反映了实施方式与权力结构。
根据原文，员工评论中的正面 AI 情绪占比从 2019 年的 81% 降至 2026 年年中时的 43%。同期，负面评论上升至 53%。对 AI 的提及也大幅增加，评论中出现“AI”、“LLM”、“GPT”、“Artificial Intelligence”或“OpenAI”等词的比例，从 2019 年不足 0.2% 升至 2026 年 5 月的 2.3% 以上。仅在 2025 年 5 月至 2026 年 5 月之间，AI 提及量就增长了 240%。
讨论更多了，好感更少了
这种组合很重要。员工并不是单纯因为 AI 成了潮流才更频繁地谈论它，而是因为它正在出现在更多职业、管理流程和日常工作流中。随着接触程度提高，这些讨论的语气似乎也在变差。
原文显示，像屠夫或电工这类几乎不接触 AI 的职业，很少提到这一话题。但一旦某个职业的 AI 暴露程度达到中等水平，相关评论就会在多种岗位中出现，而且不论这份工作是否被视为高度可自动化，情况都是如此。这表明 AI 正在成为一个广泛的职场影响因素，也即管理与流程问题，而不只是软件功能。
分析还表明，正面体验往往集中在两种模式中。第一类是直接受益于 AI 热潮的公司员工，原文将其描述为“AI 胜者”。第二类是那些表示 AI 消除了重复性任务、让他们拥有更多自主性或效率提升的员工。除去这些条件，不满似乎比热情更容易产生。
管理者和高管看到的 AI，与员工不同
研究结果中最明显的分歧来自组织层面。领导岗位被描述为对 AI 最为积极，尤其是在 2025 年 6 月至 2026 年 5 月的评论中。高管被认定为整体上最乐观的群体。相比之下，若干员工类别则表现出几乎一边倒的负面情绪。
保险理赔员工位列最严厉的批评者之列，原文称他们的评论几乎全部为负面。这些员工常常抱怨管理层将存在漏洞的工具强行塞进工作流程。写作者、会计和客服人员的倾向也明显偏负面，在某些情况下大约是四比一的差距。
即使在技术岗位内部，这种分化也并不一致。软件架构师提到 AI 的频率高于其他任何岗位，而且整体上仍倾向于正面评价。软件工程师的工作更直接涉及编写和审查代码，因此被认为要谨慎得多，其中 57% 与 AI 相关的评论呈负面趋势。
这种区分很有启发性。最接近落地实施的员工，往往更清楚产品承诺与运营现实之间的错位。与此同时，更资深的决策者可能是在战略、投资者预期或生产力潜力的层面评估 AI，而不是在日常摩擦的层面。
人口结构上的警示信号
原文还指出了明显的人口统计差异，尤其是在年轻女性群体中。文中称，来自 Z 世代女性的 AI 相关评论中，只有 21% 是正面的，这使她们成为分析中最怀疑 AI 的群体。这是一个引人注目的信号，因为它表明幻灭并不只出现在担忧技术冲击的年长员工中。最强烈的怀疑，部分来自那些在生成式 AI 扩张期间进入劳动力市场的员工。
尽管所提供文本没有给出完整的因果解释，但有一个更广泛的含义难以忽视：职场中的 AI 体验并不是平均分配的。岗位、地位和人口统计位置似乎会影响员工将 AI 视为有用助手、压力来源，还是一个自上而下强加的、运转不良的系统。
对企业来说，这应该改变讨论重点。问题已不再是员工是否听说过 AI，或者管理层是否想部署它。问题在于，组织能否以员工认为称职、公平且真正有帮助的方式来实施它。
这既是管理问题，也是技术故事
这项分析中最重要的教训或许在于，员工反弹不能简化为对自动化的恐惧。原文明确指出，抱怨已超出失业担忧。员工似乎对有漏洞的工具、自上而下的强制要求，以及那些增加摩擦而非消除摩擦的实施方式感到沮丧。
这给企业 AI 采用中最常见的叙事之一带来了压力，也就是抵触主要反映了对变化的不熟悉或焦虑。如果随着使用范围扩大，情绪持续恶化，企业可能需要面对一个不那么方便的解释。某些部署也许正在制造真实的职场成本，而这些成本在高管仪表盘上出现之前，员工早已看得一清二楚。
数据中仍然存在转向更积极轨迹的空间。当 AI 减少重复工作，或者员工所在公司能从这股热潮中获得实质收益时，他们确实会作出积极回应。但与大量失望路径相比，这些通往满意的路径似乎相当狭窄。
对于一项被包装为通用生产力层的技术来说，这种不对称很重要。企业 AI 的下一阶段，也许不再主要取决于更大的模型，而是取决于公司能否弥合管理层认知中的 AI 作用，与员工实际感受到的 AI 作用之间的可信度鸿沟。
- 美国员工评论中的正面 AI 情绪从 2019 年的 81% 降至 2026 年年中时的 43%。
- 负面 AI 评论上升至 53%，而评论中的 AI 提及量则大幅增加。
- 高管和管理者仍然是最乐观的群体。
- 保险理赔员工、写作者、会计和客服人员是最批评 AI 的群体之一。
本文基于 The Decoder 的报道。阅读原文。
Originally published on the-decoder.com