从搜索框到创意工作区
谷歌已向美国所有用户扩展了AI模式中的Canvas,将这个有限的实验性功能转变为广泛可用的工具,允许任何使用谷歌搜索的用户从提出问题转变为起草文档、构建交互式工具和创建内容——所有这一切都在搜索界面中进行。
这种扩展代表了谷歌如何定位AI模式的有意义的演变。AI模式是谷歌推出的AI驱动搜索体验,用以与对话式AI工具竞争。早期版本主要专注于为事实查询提供全面答案,而Canvas将系统的功能扩展到创建和生产——允许用户使用他们找到的信息做事情,而不仅仅是接收它。
Canvas能做什么
AI模式中的Canvas使用户能够在搜索界面中直接生成书面文档。以前会返回链接和AI概览的查询现在可以转变为协作起草会话——基于搜索过程中收集的信息撰写电子邮件、报告、摘要或长篇内容。
该工具还支持创建交互式元素:表单、计算器、测验和从自然语言提示构建的简单应用程序。研究家庭装修成本的用户可以要求系统根据他们一直在讨论的参数构建成本估算器,Canvas将生成功能性交互式工具,而不是静态数字列表。
这种能力扩大了对生产力工具、文档编辑器和代码生成平台的竞争压力。谷歌的优势在于在用户已经花费大量时间的搜索环境中提供这些功能,减少了在研究和创建工具之间切换的摩擦。
功能背后的架构
AI模式使用谷歌所谓的"查询扇出"方法来处理复杂问题——生成多个相关的子查询,并行运行它们,并将结果综合成连贯的响应。Canvas通过在会话的多个回合中保持上下文来建立在这个基础之上。标准搜索将每个查询视为独立的,而Canvas创建了一个持久工作区,其中文档和工具在整个会话中保持在上下文中。
AI搜索中的竞争动态
谷歌Canvas的推出恰逢AI搜索市场变得明显更具竞争性。微软的Bing-OpenAI集成、Perplexity作为专业AI搜索平台的出现,以及Anthropic对Claude作为研究工具的持续开发吸引了想要超越简单事实检索的AI协助的用户。
谷歌的回应利用了其主导的分发地位:AI模式和Canvas对已经在谷歌搜索中的用户可用——每天被数十亿人使用——而不是需要导航到单独的应用程序。这种分发优势在历史上已证明在消费者软件市场中是决定性的。向所有美国用户的扩展也表明谷歌有足够的信心在Canvas的能力和基础设施中将其扩展到受控测试条件之外,使该功能对美国任何想尝试的人都可用。
本文基于谷歌AI博客的报道。阅读原文。
Originally published on blog.google




