对大多数美国人来说，人工智能已不再是一种偶尔使用的工具——至少最新调查证据表明了这一点。研究机构Epoch AI与民调公司Ipsos合作，发布了两项具有代表性的调查结果，显示2026年六个月内美国近每日AI使用率大幅上升。
这一变化幅度之大，足以被视为行为的真正转变，而非统计噪声。2026年3月至8月期间，报告每周至少六天使用AI的美国成年人比例从8%攀升至19%——不到半年时间翻了一倍有余。
两项调查测量了什么
两轮研究均由Epoch AI与Ipsos联合开展，且均基于随机选取并经过加权以反映美国人口的样本。第一轮于2026年3月进行，共有2,017名参与者。第二轮于8月开展，包含1,016名参与者。
核心对比基于一个频率问题：一个人在典型一周中有多少天会使用AI。答案显示，这一人群正从零星的尝试转向更接近日常依赖的状态。
关键数字一览
- 每周至少六天使用AI的美国成年人比例从2026年3月的8%上升至2026年8月的19%。
- 偶尔使用者——即每周仅一天使用AI的人群——比例在同一时期从17%下降至10%。
- 3月调查包含2,017名受访者；8月调查包含1,016名，两者均经过加权以代表美国人口。
综合来看，这两种变化描绘出的是一个不仅仅将AI加入偶尔尝试清单的人群。重度使用群体扩大，而轻度使用群体缩小，这表明已经在接触这些工具的人群参与度正在加深。
偶尔使用的退潮
每周浅尝辄止者比例的下降，可能是这个故事中更具揭示性的一半。近每日使用率的上升，理论上可能反映的是一波首次使用者立即养成了习惯。但与此同时，每周仅使用一次AI的人群比例下降，则暗示了另一种情况：现有的偶尔使用者正在向更高频率攀升。
这一区别对于任何试图预测采用趋势走向的人来说都很重要。如果增长纯粹来自新进入者，那么一旦好奇的新人池变薄，趋势可能会停滞。相反，如果这一变化是由已经熟悉该技术的人更频繁地使用所驱动，那么近每日使用率的上限将远高于当前的19%。
调查并未解决哪种解释占主导，但每周仅一天使用者比例的下降与第二种模式一致——即逐步加深，而非一次性新奇感的激增。
数据是如何收集的
Epoch AI是一家以人工智能定量研究著称的研究机构，与Ipsos的合作使这些发现具备了专业民意调查的机制：随机选取、人口加权，以及第一轮数千人的样本量。
加权在这里至关重要。如果没有加权，一项约2,000人的调查可能会因最有可能回应的 demographic 群体而产生偏差——通常是更年轻、更常上网、更倾向于技术的受访者。将样本调整至与全国整体匹配，才能使所得百分比作为全国行为的估计值来讨论，而非对自我选择群体的描述。
一个可能低估增长的注意事项
研究人员坦承，两轮调查并非完全可比，原因在于问题提问方式的变化。3月时，参与者被问及总体上使用AI的频率。8月时，他们被分别问及每项服务的使用情况，研究人员随后取各服务中报告的最高频率。
这一方法差异可能朝一个重要方向产生影响。逐项服务提问可能导致受访者忽略他们使用的一些工具，或低报AI在其工作或个人生活中发挥作用的总天数。如果情况如此，8月的数据将低估而非夸大实际使用量——这意味着从8%到19%的测量跃升可能是对变化的保守解读。
无论如何，这一差异提醒人们，此类调查趋势是带有已知接缝的估计值，而非精确的人口普查计数。然而，两轮调查所指示的方向是一致的。
这些数字为何重要
使用频率是判断一项技术是否已从新奇事物转变为基础设施的最清晰信号之一。人们每周打开一次的产品，与其几乎每天查阅的工具，在人们生活中——以及围绕它们构建的经济中——占据着截然不同的位置。
近每日的习惯会产生超越软件本身的连锁效应。它塑造人们搜索信息、起草文件、解决问题和做出决策的方式。它还改变了预期：一旦某个工作流程每周有几天依赖AI辅助，放弃它就会带来实际成本，而这种依赖往往具有粘性。
对于构建AI产品的公司来说，偶尔使用者层级正在萎缩这一发现，可以说与顶层的增长同样重要。推动这些数字的似乎是留存和习惯养成，而不仅仅是获客。
调查留下的未解问题
频率告诉我们人们出现的频次，但并未说明他们使用AI时在做什么。这些调查没有按任务、行业或具体服务对近每日使用进行细分——8月的方法论分别询问了各项服务，但公布的对比以每人报告的最高频率为中心。
结果也没有解释这一转变的根本原因。调查捕捉的是行为，而非动机，因此这一跃升可能反映的是工具改进、熟悉度提高、工作场所期望，或三者兼而有之。区分这些解释需要另一种类型的研究。
接下来值得关注什么
显而易见的下一个数据点是第三轮调查。另一项采用8月问题格式的调查将解决部分可比性问题，显示近每日使用率在达到约五分之一成年人后是继续攀升还是趋于平稳。
同样值得关注的是偶尔使用者比例是否会继续下降。如果每周仅一天的使用率持续萎缩，而近每日群体不断扩大，那么图景将变为一种整合——一项技术正融入日常生活的节奏，而非骤升骤降。2026年3月至8月的六个月已经看起来是朝这一方向迈出的有意义的一步。
本文基于The Decoder的报道。阅读原文。
Originally published on the-decoder.com