一种新型同事正在到来
未来几个月，各组织预计将吸纳数十万新同事。它们会有名字，会有头像，会被加入邮件线程和Slack频道，还会拥有幕僚长、工程师和营销负责人等头衔。它们唯一没有的，就是脉搏。
这些即将入职的员工是AI智能体：基于大型语言模型构建、旨在几乎或完全无需人类监督的情况下自主完成任务的软件系统。越来越多的公司正在出售这些数字员工的劳动力，将它们宣传为完美的工蜂——全天候在岗、从不抱怨，并且在定义明确的任务上具备堪称超人的智能。
但鲜有人审视的是，这些智能体作为同事究竟如何表现。与一个拥有名字、角色，并在你的收件箱中占据永久席位的软件共享工作场所，其日常现实是大多数组织尚未开始回答的问题。
语言问题，而不仅是技术问题
波士顿咨询公司的合伙人朱莉·贝达德大约三年前开始注意到，企业在讨论AI时出现了一种奇怪现象。随着ChatGPT在办公室迅速普及，高管们确信这项技术能带来生产力的指数级提升——但他们用来描述它的词语却不断滑动。
“人们没有语言来描述它，”贝达德告诉《连线》杂志。在她看来，未解决的核心问题是分类上的：AI系统是工具、队友、同事，还是工友？每个标签都意味着不同的期望、义务和规范，而各组织同时伸手去抓所有这些标签。
这种模糊性会带来真实后果。工具可以被开关。同事则拥有地位、观点，并在结果中有切身利益。把一个智能体当作其中一种来对待，却按另一种来管理，职场就会因此出现汇报关系混乱和责任归属不清。
三年间从工具到队友
这种框架转变得很快。当微软的Copilot和谷歌的Gemini for Workspace等平台在2023年问世时，它们主要被营销为员工的工具——帮助人类更快完成工作的助手。智能体时代则越过了这条边界。
今年6月，微软推出了“Scout”，这是一款旨在处理重新安排会议和起草邮件等任务的智能体。微软Scout的企业副总裁奥马尔·沙欣在发布时直白地描述了其卖点：你的公司实际上是在为你雇佣助手。他指出，个人助理的全部价值就在于，当你停下来时，他们仍在继续工作。
这一区别很重要，因为一个拥有自身议程的助手——即便只是狭窄的、基于任务的议程——不再只是菜单栏里的工具。它是工作流中的一个行动者，其决策会向外产生涟漪。
组织架构图正变得拥挤
采用情况已经可以量化。今年1月，贝达德和同事调查了1261名管理者，其中22%表示其组织已将AI智能体列入公司组织架构图。贝达德预计这一比例还会上升，驱动力来自数十家营销AI员工服务的初创公司，以及大型科技公司对自主智能体的激进推广。
这一趋势提出了现有管理手册难以妥善回答的问题：
- 一个不向任何特定人员汇报的智能体，由谁监督？
- 智能体的错误如何归因、纠正或问责？
- 当智能体获得头衔和一套职责时，人类角色会发生什么变化？
- 团队如何与无法为自己发声的软件协商优先级？
这些问题都没有确定答案，而采用最快的组织往往也最不具备即兴应对的能力。
被设计成讨人喜欢
AI智能体的商业成功不仅取决于它们能否产生财务回报，还取决于它们能否与已经在做这些工作的人和谐共事。这促使供应商做出一种刻意的设计选择：将AI的能力包装在类人的特征组合中，意在鼓励员工将新同事拟人化。
这一策略似乎奏效。氛围编程初创公司Anything的首席执行官德鲁夫·阿明表示，人们会开始真正尊重智能体，并对其产生强烈依恋。Anything于8月凭借一个名为Skydive的平台进入AI同事市场——这表明该类别正在多快地填满。
依恋是一把双刃剑。对智能体怀有好感的员工可能更自然地与它协作、分享背景信息，并宽容它的粗糙边缘。但好感也可能模糊授权与弃权之间的界限，使员工更难质疑智能体的输出，而质疑恰恰是某些情境所要求的。
和谐共存究竟需要什么
如果智能体要与人类并肩工作，而不仅仅是替代任务，企业就需要建立一种真正全新的职场互动模式——涵盖非人类贡献者的入职、监督、升级和绩效评估。这比采购一份许可证要艰巨得多。
这也意味着要诚实面对经济账。智能体是以生产力提升为卖点出售的，而这些提升将受到审视。但一个更软性的问题——当团队成员部分是软件时，团队如何运作——可能同样决定这场实验能否持续。
目前，劳动力被重塑的速度快于其规范被书写的速度。名字正在被分配，档案正在被创建，频道正在被填充。接下来会发生什么的规则，在很大程度上仍然空白。
本文基于《连线》杂志的报道。阅读原文。
Originally published on wired.com