Software-Defined వాహనాలు ఒక పరిచితమైన పరిమితిని ఎదుర్కొంటున్నాయి
Software-defined vehicle మార్పును చాలాసార్లు కారును ఆధునికీకరించే రేసుగా వర్ణిస్తారు, కానీ అందించిన మూల సమాచారం మరింత నిర్దిష్టమైన అడ్డంకిని సూచిస్తోంది: legacy integration. మూలం ప్రకారం, SBD Automotiveలో consulting director అయిన Alex Oyler, SDVsలో పాత మరియు కొత్త వ్యవస్థలను కలపడం కంటే కొత్తగా ప్రారంభించడం సులభమని అంటారు. ఈ వ్యాఖ్య digital transformation ప్రయత్నాలను అనేక పరిశ్రమల్లో వెంటాడిన ఒత్తిడిని పట్టిస్తుంది, మరియు దీర్ఘమైన product cycles, లోతుగా నాటుకుపోయిన systems కారణంగా శుభ్రమైన మార్పులు కష్టమయ్యే automotive రంగానికి ఇది ప్రత్యేకంగా వర్తిస్తుంది.
candidate metadata ప్రకారం, Oyler వేర్వేరు manufacturers SDV space raceలో ఎక్కడ నిలిచాయో వివరిస్తున్నారు. ఆ చిన్న వాక్యంలోనే పోటీ చిత్రం స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. కొంతమంది automakers కొత్త architectures చుట్టూ నిర్మించగలరు లేదా మరింత నిర్ణయాత్మక platform మార్పులు చేయగలరు, కాబట్టి వారు వేగంగా కదలగల స్థితిలో ఉంటారు. మరికొందరు, ఉన్న hardware, software stacks, organizational habitsలను నిరంతరం update అయ్యే, software-led vehicles అనే కొత్త ఆశయాలతో సమన్వయం చేయాలి.
ఆ విభజన ముఖ్యం, ఎందుకంటే SDVs అంటే కేవలం ఎక్కువ code ఉన్న కార్లు మాత్రమే కాదు. అవి vehicle development, integration, lifecycle managementకు భిన్నమైన విధానాన్ని సూచిస్తాయి. పెద్దగా ఉన్న పాత systems baseను కొనసాగిస్తూ ఆ model వైపు వెళ్లే manufacturer, తక్కువ legacy constraints లేదా cleaner-sheet strategy ఉన్న సంస్థతో పోలిస్తే కష్టమైన పనిని ఎదుర్కొంటుంది.
“కొత్తగా ప్రారంభించడం” కష్టతరతను ఎందుకు మార్చుతుంది
మూల శీర్షిక ప్రధాన వాదనను నేరుగా చెబుతోంది: కొత్తగా ప్రారంభించడం పాత మరియు కొత్తను కలపడం కంటే సులభం. వాస్తవికంగా చూస్తే, SDV మార్పులో అత్యంత కఠినమైన భాగం తప్పనిసరిగా భవిష్య architectureని నిర్వచించడం కాదు, ఆ architectureని ఉన్న product lines, supplier relationships, internal processesలో మిళితం చేయడం.
Automakers చాలా అరుదుగా ఖాళీ పత్రంపై పనిచేస్తారు. వారి ప్రస్తుత vehicle programs ఏళ్లతరబడి తీసుకున్న engineering decisions, regulatory work, cost targets, platform reuseను ప్రతిబింబిస్తాయి. ఒక సంస్థ software-defined ఆశయాలను ఆ వాతావరణంలో ప్రవేశపెట్టినప్పుడు, అది కేవలం కొత్త functionalityని జోడించడం మాత్రమే కాదు. ఇప్పటికే ఉన్నదాని సమీకృత సంక్లిష్టతను కూడా ఎదుర్కొంటుంది. ఒక clean-sheet program మొదటి నుంచే కొత్త model చుట్టూ optimize చేసుకోవచ్చు. Legacy-heavy manufacturer మాత్రం రాజీలను చేసుకోవాల్సి ఉంటుంది.
source excerptలో Oyler వేర్వేరు manufacturers SDV raceలో ఎక్కడ నిలిచారో కూడా వివరిస్తారని చెబుతోంది. ఆ మాటల రూపం మొత్తం పరిశ్రమ ఒకే వేగంతో కదులుతోందనే భావనకంటే అసమాన పురోగతిని సూచిస్తుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఈ race కేవలం software-defined capability ఎవరికి కావాలో అనే విషయం మాత్రమే కాదు. పాత మరియు కొత్త systems మధ్య integration overhead వల్ల మందగించకుండా దాన్ని నిర్మాణాత్మకంగా ఎవరు అమలు చేయగలరో అన్నదీ.
SDV race అనేది ఒక organizational race కూడా
ఇచ్చిన source ఒక podcast feature మాత్రమే, విస్తృత technical article కాదు; అందువల్ల అది నిర్దిష్ట company strategiesను జాబితా చేయదు. అయినప్పటికీ, దాని framing సమాచారపూర్వకమే. SDVsలో race అనేది end-user features కోసం మాత్రమే కాదు. అది architecture, development flow, model years అంతటా engineering choicesను సరిపోల్చగల సామర్థ్యంపై పోటీ.
అక్కడే “old and new” సమస్య సాంకేతిక ఇబ్బందిని మించి పెద్దదిగా మారుతుంది. ఈ challenge teams ఎలా organize అవుతాయో, programs ఎలా sequence అవుతాయో వరకూ విస్తరిస్తుంది. ఒక కంపెనీ ఒక program కోసం శుభ్రమైన కొత్త approachను ప్రారంభించి, ఇతర చోట్ల పాత assumptionsతో compatibilityను కాపాడాల్సి వస్తే, అది ఒకేసారి రెండు development logicsను నిర్వహించాల్సి రావచ్చు. మూల శీర్షిక ఈ సహజీవనమే కఠినమైన మార్గమని సూచిస్తుంది.
దానికి విరుద్ధంగా, కొత్తగా ప్రారంభించడం కొత్త model చుట్టూ vehicleను మొదటి నుంచే నిర్వచించే అవకాశాన్ని ఇస్తుంది. అది విజయాన్ని హామీ ఇవ్వదు, కానీ retrofitting burdenను తగ్గిస్తుంది. వేర్వేరు eras కోసం రూపొందించిన, softwareను ఎలా deploy చేయాలి లేదా maintain చేయాలి అనే విషయంపై వేర్వేరు assumptions ఉన్న systemsను కలిపేటప్పుడు వచ్చే రాజీలను కూడా ఇది తగ్గిస్తుంది.
Industry watchersకు ఈ framing ఎందుకు ముఖ్యం
SDV చర్చ సులభంగా abstractionలోకి జారిపోవచ్చు. platform, architecture, software stack వంటి పదాలు తరచుగా సడలుగా వాడబడతాయి, దాంతో ప్రజా చర్చ promisesపై దృష్టి కేంద్రీకరించి constraintsను మరిచిపోతుంది. ఇచ్చిన source విలువ ఏమిటంటే, అది సమస్యను ఒక సరళమైన comparison statementగా కుదిస్తుంది. కొత్తగా ప్రారంభించడం సులభం. కలయిక మార్పు కష్టం.
అది ముఖ్యం, ఎందుకంటే ఒకే గమ్యాన్ని చేరుకుంటున్నట్లు కనిపించే automakers వేర్వేరు వేగాలతో ఎందుకు ముందుకెళ్తున్నారో ఇది వివరిస్తుంది. ఈ gap కేవలం effort లేదా strategic intentకు సంబంధించినది కాకపోవచ్చు. ఒక సంస్థ పాత systemsను ఎంతవరకు preserve, adapt లేదా bridge చేయాలి, తద్వారా అది తదుపరి vehicle software modelను నిర్మించగలదు అన్నదీ దీనిలో భాగం.
source excerptలోని “space race” అనే పదబంధం కూడా ఒత్తిడిని సూచిస్తుంది. Automakers ఈ పనిని నిదానమైన కాలపట్టికపై చేయడం లేదు. వారు ఒకరితో ఒకరు పోల్చబడుతున్నారు, మరియు software architectureను modernize చేసే సామర్థ్యం ఇప్పుడు మార్కెట్ technical leadershipను ఎలా కొలుస్తుందో దాని భాగమైంది. అలాంటి వాతావరణంలో legacy integrationతో సంబంధించిన ఏ structural disadvantage అయినా అమలు వేగాన్ని తగ్గించగలదు.
ఆటోమోటివ్ మార్పు యొక్క తదుపరి దశకు ఉపయోగకరమైన దృష్టికోణం
మూల పదార్థం చిన్నదే, కానీ దాని ప్రధాన ఆలోచన స్వతంత్రంగా నిలబడేంత బలంగా ఉంది. Software-defined vehicles వైపు మార్పును తరచుగా కంపెనీలు ఏమి నిర్మించాలనుకుంటున్నాయి అనే ప్రశ్నగా చూపుతారు. Oyler అభిప్రాయం కంపెనీలు ముందుగా ఏమి విప్పి చూడాలో అనే దిశగా దృష్టిని మళ్లిస్తుంది. కొత్తగా ప్రారంభించడం పాత మరియు కొత్తను కలపడాన్ని మించిన సులభతను కలిగి ఉంటే, automaker legacy systems స్థితి ఒక పక్క విషయం కాదు. ఆ కంపెనీ ఎంత వేగంగా మారగలదో నిర్ణయించే ప్రధాన మార్పుల్లో ఒకటి అది.
ఈ దృష్టికోణం SDV మార్పు పరిశ్రమ అంతటా ఏకరీతిగా కనిపించదని కూడా సూచిస్తుంది. కొందరు manufacturers cleaner architectural resets ద్వారా ముందుకు సాగవచ్చు. మరికొందరు continuityను కాపాడుతూ లోపలే modernize చేయడానికి ప్రయత్నిస్తూ transitional phaseలో ఎక్కువసేపు ఉండవచ్చు. రెండు గుంపులూ తాము ఒకే raceలో ఉన్నామని చెప్పవచ్చు, కానీ అవి తప్పనిసరిగా ఒకే starting line నుండి ప్రారంభించలేదు.
కారు పరిశ్రమలో తదుపరి దశను అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నించే పాఠకులకు, ఇదే మూలం నుంచి వచ్చే అత్యంత ఉపయోగకరమైన takeaway. భవిష్యత్తు కేవలం కొత్త software ఆశయాల వల్ల మాత్రమే రూపుదిద్దుకోవడం లేదు. ప్రతి కంపెనీ ఆ భవిష్యత్తులో ఎంత పాత infrastructureను వెంట తీసుకెళ్తుందో, అలాగే నిన్నటి vehicle logic మరియు రేపటి logic మధ్య ఉన్న overlapను ఎంత సమర్థవంతంగా నిర్వహిస్తుందో దాని వల్ల కూడా అది రూపం దాల్చుతుంది.
ఈ వ్యాసం Automotive News నివేదికల ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on autonews.com







