మెదడు-కంప్యూటర్ నియంత్రణకు మరింత విస్తృతమైన రూపం
మెదడు-కంప్యూటర్ ఇంటర్ఫేస్లు అమర్చిన రీసస్ మకాక్లు, కేవలం నరాల కార్యకలాపంతోనే వర్చువల్ వాతావరణాల్లో నావిగేట్ చేయగలిగినట్లు పరిశోధకులు చూపించారు; ఇది ఈరోజు ఉన్న అనేక BCI వ్యవస్థల కంటే మరింత సహజమైన యంత్ర నియంత్రణ రూపాలను సూచిస్తోంది. ఈ పని ప్రత్యేకంగా నిలవడానికి కారణం జంతువులు కేవలం కర్సర్లాంటి వస్తువును కదిలించగలగడం కాదు; అవి మరింత సంపన్నమైన వర్చువల్ పరిసరాల్లో, ఒక జీవ శరీరం లేదా వీల్చెయిర్ ఒకరోజు ఎలా నడపబడవచ్చో దానికీ దగ్గరగా ఉండే అవతార్-శైలి కదలికతో సహా, నడిపించగలగడం.
ఇచ్చిన మూల పదార్థం ప్రకారం, మూడు కోతులలో ప్రతి ఒక్కదానికి 96 ఎలక్ట్రోడ్లతో మూడు వేర్వేరు ఇంప్లాంట్లు అమర్చారు, అంటే ప్రతి జంతువుకి మొత్తం సుమారు 300 ఎలక్ట్రోడ్లు. సెన్సార్లు సాధారణంగా BCI పరిశోధనలో ఉపయోగించే primary motor cortexలోనే కాకుండా, ఉన్నత స్థాయి కదలిక ప్రణాళికకు సంబంధిత dorsal మరియు ventral premotor ప్రాంతాల్లో కూడా ఉంచారు. ఆ ప్రాంతాల నుంచి వచ్చిన సంకేతాలను ఒక AI మోడల్ డీకోడ్ చేసి, 3D మానిటర్పై చూపించిన వస్తువులు మరియు అవతార్ల నియంత్రణగా మార్చింది.
సెన్సార్ల స్థానం ఎందుకు ముఖ్యమైంది
గతంలో జరిగిన BCI పరిశోధనలో చాలా భాగం, ఒక మానవ పాల్గొనేవారిని ఒక నిర్దిష్ట శారీరక చర్యను ఊహించమని అడగడంపై కేంద్రీకృతమైంది, ఉదాహరణకు వేలు కదిలించడం, కర్సర్ను కదిలించడానికి లేదా స్క్రీన్పై ఒక అంశాన్ని ఎంచుకోవడానికి. ఆ విధానం పనిచేయగలదు, కానీ అది తరచుగా సహజంగా అనిపించదని, మానసికంగా అలసట కలిగించేదని వర్ణించబడుతుంది. ఇచ్చిన మూల పాఠ్యంలో పరిశోధకుడు Peter Janssen అభిప్రాయం ఉటంకించబడింది: కొత్త ఇంప్లాంట్ స్థానాలు, వినియోగదారుడిని అసౌకర్యకరమైన వేరు కదలికను అనుకరించమని చెప్పడం కంటే, కదలిక ప్రణాళికలో మరింత సారాంశాత్మకమైన, సహజమైన పొరను తాకవచ్చని.
ఆ వ్యాఖ్యానం నిజమైతే, అది గణనీయమైన మార్పు అవుతుంది. మెదడు-కంప్యూటర్ ఇంటర్ఫేస్ మెదడు సహజంగా ప్రతినిధ్యం చేసే ఉద్దేశాన్ని వ్యక్తపరచేలా అడిగినప్పుడు మరింత ఉపయోగకరంగా మారుతుంది; దానికోసం వినియోగదారు ఒక విచిత్రమైన ప్రత్యామ్నాయ భాషను నేర్చుకోవాల్సిన అవసరం ఉండదు. నివేదించిన ప్రయోగాల్లో, జంతువులు స్థిర దృక్కోణం నుండి ల్యాండ్స్కేప్లో కదిలే ఒక గోళాన్ని నియంత్రించాయి, అలాగే మూడో వ్యక్తి దృక్కోణంలో అనిమేటెడ్ కోతి అవతార్లను కూడా నడిపించాయి. తరువాతి పరీక్షల్లో వర్చువల్ భవనాల్లో నావిగేట్ చేయడం, తలుపులు తెరవడం, గదుల మధ్య కదలడం వంటివి కూడా ఉన్నాయని పరిశోధకులు తెలిపారు.
ఈ పురోగతి ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది BCI ఒక-పరిమాణపు పాయింటింగ్ పనులకు మాత్రమే పరిమితం కాదని సూచిస్తోంది. ఇది సాధారణ నావిగేషన్లా కనిపించడం ప్రారంభిస్తోంది.
