ఉబర్ తన డ్రైవర్ నెట్‌వర్క్‌ను స్వయంచాలక కార్ల కోసం డేటా లేయర్‌గా మార్చాలని చూస్తోంది

ఉబర్ తదుపరి స్వయంచాలక వాహన పందెం

ఉబర్ యొక్క దీర్ఘకాల స్వయంచాలక వాహన వ్యూహం, తక్కువ కంపెనీలే సరితూగగలమని అది నమ్మే ఒక పాత్ర చుట్టూ రూపుదిద్దుకుంటోంది: ప్రపంచ స్థాయిలో డేటా సేకరణ. మానవ డ్రైవర్ల కార్లలో సెన్సార్లు అమర్చి, ఆ వాహనాలు స్వయంచాలక వాహన అభివృద్ధిదారులకు మరియు భౌతిక ప్రపంచ సందర్భాలపై శిక్షణ పొందే ఇతర AI వ్యవస్థలకు వాస్తవ డ్రైవింగ్ డేటాను సేకరించాలని కంపెనీ కోరుకుంటోంది.

ఈ దృక్కోణాన్ని ఉబర్ చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ ప్రవీణ్ నెప్పల్లి నాగా వివరించారు; చిన్న అంతర్గత ప్రయత్నం ద్వారా మరింత తెలుసుకున్న తర్వాత కంపెనీ ఈ దిశలో ముందుకు సాగాలని కోరుకుంటుందని చెప్పారు. సమీప కాలంలో, జనవరి చివర్లో ప్రకటించిన AV Labs అనే కార్యక్రమం కింద, సెన్సార్-సज्जిత కార్ల ప్రత్యేక ఫ్లీట్ను ఉబర్ ఉపయోగిస్తోంది. అయితే వ్యూహాత్మక ఆశయం మరింత పెద్దది. ఉబర్ డ్రైవర్ నెట్‌వర్క్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా మిలియన్లలో ఉంది, దీని వల్ల ఏ ఒక్క స్వయంచాలక కారు కంపెనీకి ఉన్న స్వంత ఫ్లీట్‌ను మించి పోవచ్చని భావించే పంపిణీ సెన్సార్ ప్లాట్‌ఫామ్ అవకాశం ఏర్పడుతోంది.

అవకాశం డేటాలోనే ఉందని ఉబర్ ఎందుకు భావిస్తోంది

కంపెనీ సిద్ధాంతం సూటిగా ఉంది: స్వయంచాలక వాహన అభివృద్ధికి అడ్డంకి కేవలం underlying software, hardware stack మాత్రమే కాదు, విభిన్న సందర్భాలతో కూడిన విస్తృత డేటాకు ప్రాప్యత కూడా. బాటిల్‌నెక్ డేటా సేకరణే అని నాగా వాదించారు. ఆయన దృష్టిలో, AV అభివృద్ధిదారులకు నిర్దిష్ట వీధులు, రోజులో నిర్దిష్ట సమయాలు, మరియు డ్రైవింగ్ పరిస్థితుల నుంచి లక్ష్యిత ఉదాహరణలు అవసరం, కానీ ఆ సమాచారాన్ని సమర్థవంతంగా సేకరించడానికి సరిపడే వాహనాలను మోహరించడానికి అవసరమైన మూలధనం చాలాసార్లు ఉండదు.

ఉబర్ ఈ సమస్యను పరిష్కరించగలిగితే, అది కేవలం పంపిణీ భాగస్వామి కాకుండా AV రంగానికి మౌలిక సదుపాయంగా మారగలదు. ఇది గణనీయమైన మార్పు. ఉబర్ గతంలో తన స్వంత self-driving వ్యవస్థను నిర్మించడంనుంచి వెనక్కు తగ్గింది, మరియు robotaxi కార్యక్రమాల పెరుగుదల వల్ల proprietary AV stacks లేని ప్లాట్‌ఫారాలు చివరికి తమ ప్రభావాన్ని కోల్పోతాయా అన్న ప్రశ్న చాలాకాలంగా ఉంది. ఈ ప్రణాళిక ఉబర్ మరో మార్గాన్ని చూస్తోందని సూచిస్తోంది: ప్రయాణ నెట్‌వర్క్‌కు ప్రాప్యతను, ఆపరేషనల్ డిమాండ్ సిగ్నల్‌ను, మరియు AV కంపెనీలు తమ మోడళ్లను మెరుగుపరచడానికి సహాయపడే డేటా లేయర్‌ను స్వంతం చేసుకోవడం.

రైడ్ ప్లాట్‌ఫాం నుంచి “AV క్లౌడ్” వరకు

ఉబర్ “AV cloud” నిర్మిస్తోందని నాగా చెప్పినట్లు కంపెనీ పేర్కొంది; ఇది లేబుల్ చేసిన సెన్సార్ డేటా లైబ్రరీ, దీన్ని భాగస్వామ్య సంస్థలు క్వెరీ చేసి మోడల్ ట్రైనింగ్ కోసం ఉపయోగించగలవు. ఇవ్వబడిన మూల పాఠ్యం ప్రకారం, లండన్-ఆధారిత Wayve సహా 25 AV భాగస్వాములతో కంపెనీ ఇప్పటికే పని చేస్తోంది. ఈ ప్రస్తుత భాగస్వామ్య నిర్మాణం, ఉబర్ సృష్టించాలనుకుంటున్న ఏ విస్తృత డేటా సేవకైనా కస్టమర్లు లేదా సహకారుల పునాదిని ఇస్తుంది.

ఈ ప్రణాళిక కేవలం నిష్క్రియ నిల్వకే పరిమితం కాదు. నిజమైన ఉబర్ ట్రిప్‌లపై శిక్షణ పొందిన మోడళ్లను భాగస్వాములు “shadow mode” లో నడిపించడానికి కూడా వ్యవస్థను ఉపయోగించవచ్చని ఉబర్ చెబుతోంది. ఆ సెటప్‌లో, AV సిస్టమ్ వాస్తవంగా వాహనాన్ని నడపదు, కానీ అది నడుపుతున్నట్లు అంచనా వేయవచ్చు; దీంతో స్వయం-డ్రైవింగ్ కారును రోడ్డుపైకి పంపకుండా మోడల్ ప్రవర్తనను ప్రత్యక్ష ట్రిప్ పరిస్థితులతో పోల్చుకోవచ్చు.

ఇది ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది ఉబర్ ఆపరేటింగ్ నెట్‌వర్క్‌ను పంపిణీ ఛానల్‌గా మాత్రమే కాకుండా పరీక్షా వాతావరణంగా కూడా మారుస్తుంది. AV అభివృద్ధిదారులకు, డేటాను సేకరించి, ఆపై రియల్ ట్రిప్ నమూనాలపై మోడళ్లను అంచనా వేయగలగడం శిక్షణ మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ మధ్య ఉన్న అంతరాన్ని కొంత తగ్గించవచ్చు.

నియంత్రణ మరియు సాంకేతిక ఒత్తిడి

ఇది వెంటనే సాధ్యమని ఉబర్ చెప్పడం లేదు. సెన్సార్ కిట్లు ఎలా పనిచేస్తాయో వాటి గురించి ముందుగా మెరుగైన అవగాహన అవసరమని నాగా చెప్పారు. అలాగే రాష్ట్రాల మధ్య సెన్సార్ల అర్థం ఏమిటి, డేటా పంచుకోవడం అంటే ఏమిటి అనే విషయాలపై నియంత్రణ స్పష్టత కూడా అవసరమని ఆయన తెలిపారు.

ఈ పరిమితులు గణనీయమైనవి. పెద్ద ఎత్తున, సెన్సార్లు అమర్చిన ప్రైవేట్‌గా నడిచే వాహనాల నెట్‌వర్క్‌ ఇన్‌స్టాలేషన్, నిర్వహణ, గోప్యత, సమ్మతి, మరియు రాష్ట్రాల వారీ అనుగుణత వంటి ప్రశ్నలను తెస్తుంది. ఉబర్ స్వంత వివరణ ఈ ప్రాజెక్ట్ ఈ సమస్యలను పరిష్కరించడంపై ఆధారపడుతుందని అంగీకరిస్తోంది. ప్రస్తుతం AV Labs ఈ కాన్సెప్ట్ యొక్క చిన్న మరియు మరింత నియంత్రిత రూపం మాత్రమే; ఇది ఉబర్ స్వయంగా నడిపే కార్లను ఉపయోగిస్తోంది, విస్తృత డ్రైవర్ బేస్‌ను మొబైల్ డేటా సేకరణ యంత్రాలుగా మార్చడం కాదు.

ఇది ఉబర్ స్థితిని ఎలా మార్చగలదు

ఉబర్ ప్రతిపాదన ప్రాముఖ్యత కలిగి ఉంది, ఎందుకంటే ఇది స్వయంచాలకతతో కంపెనీ సంబంధాన్ని పునర్నిర్వచిస్తోంది. కారు తయారీదారుగా లేదా ఆటోనమీ డెవలపర్‌గా నేరుగా పోటీ పడటం బదులు, ఉబర్ భౌతిక ప్రపంచంలో అపూర్వ పరిధి కలిగిన మధ్యవర్తిగా తాను స్థానం చేసుకుంటోంది. మిలియన్ల డ్రైవర్లు మార్గ వైవిధ్యాన్ని, కాల వైవిధ్యాన్ని, భౌగోళిక విస్తృతిని సృష్టిస్తారు, వీటిని ఒకే AV కంపెనీ పునరావృతం చేయడం కష్టం. ఆ వాహనాల్లో కొద్ది భాగానికైనా సెన్సార్లు అమర్చితే, స్కేలు అపారంగా ఉండవచ్చు.

అది విజయానికి హామీ ఇవ్వదు. ప్రణాళిక నియంత్రణ, ఆర్థికాలు, మరియు భాగస్వాముల స్వీకరణపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అయినప్పటికీ, స్వయంచాలక సాంకేతికత పరిపక్వమవుతున్న కొద్దీ ఉబర్ వ్యూహాత్మకంగా సంబంధితంగా ఉండాలని ఎలా చూస్తోందో ఇది వెల్లడిస్తుంది. డేటా, లేబెలింగ్, ట్రిప్ పంపిణీ, మరియు సిమ్యులేటెడ్ మూల్యాంకనం అనేక AV ఆటగాళ్లకు ఒకే సమయంలో అవసరమైనప్పుడు మరింత విలువైన ఆస్తులు అవుతాయి.

విస్తృత AI మౌలిక సదుపాయాల ప్రణాళిక

మూల పాఠ్యం మరింత విస్తృతమైన అర్థానికి కూడా స్థలం వదిలింది. ఉబర్ ప్రకారం, ఈ డేటా స్వయంచాలక కార్ల కంపెనీలకే కాకుండా భౌతిక ప్రపంచ సందర్భాలపై శిక్షణ పొందే ఇతర AI వ్యవస్థలకు కూడా ఉపయోగపడవచ్చు. అంటే, రోబోటాక్సీ మార్కెట్‌కే పరిమితం కాకుండా, క్యూయర్డ్ వాస్తవ ప్రపంచ సెన్సార్ డేటాలో కంపెనీ విలువను చూస్తోంది.

ప్రస్తుతం తక్షణ కథ స్పష్టంగా ఉంది. రైడర్లు మరియు డ్రైవర్లను కలిపే ప్లాట్‌ఫామ్ నుంచి, స్వయంచాలక మొబిలిటీకి డేటా మౌలిక సదుపాయాన్ని కూడా అందించే ప్లాట్‌ఫామ్‌గా ఉబర్ మారాలని చూస్తోంది. కంపెనీ AV Labs ద్వారా చిన్నగా ప్రారంభిస్తోంది, కానీ దీర్ఘకాల ఆశయం స్పష్టమైనది: తన ప్రపంచవ్యాప్త డ్రైవర్ నెట్‌వర్క్‌లోని భాగాలను సెన్సార్ గ్రిడ్‌గా మార్చి, AV ఎకోసిస్టమ్‌కు మౌలిక పొరగా మారడం.

ఈ వ్యాసం TechCrunch నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.