రోబో శిక్షణ స్టార్టప్ గృహ ఫుటేజ్‌కు బదులుగా ఉచిత శుభ్రపరిచే సేవను అందిస్తోంది

ఉచిత సేవగా చూపించిన గృహ-డేటా సేకరణ

MicroAGI అనే స్టార్టప్ తన Shift యాప్ ద్వారా న్యూయార్క్ సిటీ నివాసితులకు ఉచిత ఇంటి శుభ్రపరిచే సేవను అందిస్తోంది, కానీ అసలైన ఉత్పత్తి శుభ్రపరిచే పని కాదు. ప్రైవేట్ ఇళ్లలో పని చేస్తున్న క్లీనర్ల ఫస్ట్-పర్సన్ వీడియోలను కంపెనీ కోరుకుంటోంది, మరియు ఆ రికార్డింగ్స్ తదుపరి తరం గృహ రోబోలను శిక్షణ ఇవ్వడానికి సహాయపడతాయని చెబుతోంది.

ఈ ప్రతిపాదన అసాధారణంగా నేరుగా ఉంది. మూల పాఠ్య ప్రకారం, Shift న్యూయార్క్ వాసులను మొదటి-వ్యక్తి శుభ్రపరిచే ఫుటేజ్‌ను రికార్డ్ చేయడమునకు బదులుగా ఉచిత ప్రొఫెషనల్ హౌస్ క్లీనర్లతో కలుపుతుంది. సుమారు రెండు గంటలు పట్టే అవకాశం ఉన్న అపాయింట్‌మెంట్‌ను బుక్ చేసుకునే ముందు, ఫోన్ నంబర్, ఇమెయిల్ చిరునామా, ఇంటి చిరునామా, మరియు ప్రవేశ సూచనలు వంటి వివరాలు ఇవ్వాలని కస్టమర్లను అడుగుతారు.

ఇది ఎందుకు ప్రత్యేకం

AI కంపెనీలు, ముఖ్యంగా రోబోటిక్స్‌లో, అధిక నాణ్యత గల వాస్తవ ప్రపంచ శిక్షణ డేటా అవసరాన్ని తరచుగా ప్రస్తావిస్తాయి. Shift‌ను ప్రత్యేకంగా నిలబెట్టేది, అది డేటా సేకరణను అత్యంత వ్యక్తిగతమైన పరిసరాలలో ఒకటైన ఇంట్లోకి తీసుకురావడం. రోబో శిక్షణ తరచుగా అస్తవ్యస్తమైన, మారే, సాధారణ మానవ స్థలాల ఉదాహరణలపై ఆధారపడుతుంది, మరియు కెమెరా ధరించిన గృహ క్లీనర్ అటువంటి విషయాలను ఖచ్చితంగా సృష్టించగలడు.

సాంకేతిక దృష్టిలో, ఈ లాజిక్ స్పష్టం. గృహ పనులను ఆటోమేట్ చేయడం కష్టం, ఎందుకంటే ఇళ్ల స్వభావం స్థిరంగా ఉండదు. వంటగది అమరికలు భిన్నంగా ఉంటాయి, గందరగోళం రోజురోజుకు మారుతుంది, ఉపరితలాలు కాంతిని వేరేలా ప్రతిబింబిస్తాయి, మరియు సమర్థవంతంగా శుభ్రపరచడానికి అవసరమైన చర్యల క్రమం సందర్భంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మనుషులు ఆ పనులు చేస్తున్న వీడియోల పెద్ద డేటాసెట్ embodied AI వ్యవస్థలకు విలువైన శిక్షణ పదార్థంగా ఉండవచ్చు.

సామాజిక దృష్టిలో, ఈ ఆఫర్ చాలా తక్కువ సూటిగా ఉంటుంది. ఉచిత శుభ్రపరిచే సేవ ఆకర్షణీయంగా అనిపించవచ్చు, కానీ ఇక్కడ మార్పిడి డబ్బుకు బదులుగా శ్రమ కాదు. అది వ్యక్తిగత పరిసరాల డేటాకు బదులుగా శ్రమ. అందువల్ల ఈ సేవ సాధారణ గృహ మార్కెట్ కంటే డేటా సేకరణ చర్యగా మరింత కనిపిస్తుంది.

MicroAGI చేస్తున్న గోప్యతా వాదన

Shift FAQ ప్రకారం, పేర్లు, ముఖాలు, మరియు ఇతర వ్యక్తిగత సమాచారం స్వయంచాలకంగా అనామకీకరించబడుతుంది, మరియు సున్నితమైన వివరాలు ఫుటేజ్ ఉపయోగించే ముందు మసకబార్చబడతాయి. దీని గోప్యతా విధానం ప్రకారం, స్మార్ట్ గ్లాసెస్ లేదా ఇతర క్యాప్చర్ పరికరాలపై నేరుగా నడిచే అధునాతన మెషిన్-లెర్నింగ్ మోడళ్లు, ఏ డేటా క్లౌడ్ సర్వర్లకు అప్లోడ్ కావడానికి ముందే ఆటోమేటెడ్ ఫేస్ బ్లరింగ్ మరియు ఐడెంటిఫయర్ ఆబ్ఫుస్కేషన్ వంటి తిరిగి మార్చలేని మార్పులను చేస్తాయి.

ఇది చాలా వినియోగదారు AI ఉత్పత్తులు చేసే దానికంటే ఆలోచనాత్మకమైన గోప్యతా వాదన అయినా, ప్రధాన ఆందోళనను ఇది పూర్తిగా పరిష్కరించదు. ఇంటి శుభ్రపరిచే వీడియోలను శిక్షణ డేటాసెట్ల నుంచి తొలగించాలనే అభ్యర్థన చేసే అవకాశం ఉందా అనే విషయాన్ని ఈ విధానం పేర్కొనలేదని మూల పాఠ్యం చెబుతోంది. అలాగే, అనామకీకరణ ఇంటి అమరికలు, వస్తువులు, లేదా ఇతర సందర్భ సూచకాల ద్వారా ఇల్లు గుర్తించబడకుండా నిలువరించడానికి సరిపోతుందా అన్నది కూడా స్పష్టంగా లేదు.

ఇవి అంచు సందర్భాలు కావు. ముఖాలు, పేర్లు తొలగించినా, ఒక ఇల్లు అలవాట్లు, ఆస్తులు, కుటుంబ నిర్మాణం, దినచర్యలు, మరియు సామాజిక-ఆర్థిక సంకేతాలను బహిర్గతం చేయగలదు. ఒక స్క్రీన్ లేదా ఐడి కార్డును బ్లర్ చేయడం ఒక రకమైన గోప్యతా ప్రమాదాన్ని పరిష్కరిస్తుంది. కానీ జీవించే స్థలం స్వయంగా గుర్తించదగిన డేటా అనే విస్తృత నిజాన్ని అది ఆటోమేటిక్‌గా పరిష్కరించదు.

Embodied AIలో పెద్ద సమస్య

ఉపయోగకరమైన గృహ రోబోలను నిర్మించే పోరు, పూర్తిగా స్వయంచాలక యంత్రాలు రావడానికి చాలా ముందే, అసౌకర్యకరమైన శ్రమ మరియు అంగీకార ఏర్పాట్లపై ఆధారపడవచ్చని Shift గుర్తు చేస్తోంది. రోబోలు స్వయంగా నేర్చుకోవడం కంటే, సంస్థలు మొదట యంత్ర అభ్యాసానికి అనువైన పరిస్థితుల్లో మనుషులు అపారమైన డేటాసెట్లను రూపొందించాల్సి రావచ్చు. ఆ అర్థంలో, ఈ సేవ AIలో ఉన్న విస్తృత నమూనాలో భాగం; ఆటోమేషన్ సాధారణంగా తీవ్రమైన మానవ డేటా ఉత్పత్తితో ప్రారంభమవుతుంది.

కంపెనీ వెబ్‌సైట్‌లో “ఏ దాగుడు లేదు” అని చెప్పింది, కానీ స్పష్టంగా ఒక దాగుడు ఉంది: ఆ ఫుటేజ్. ఆ మార్పిడి ఆమోదయోగ్యమా కాదా అనేది, ప్రజలు అనామకీకరణ ప్రక్రియపై ఎంత విశ్వసిస్తున్నారు, మరియు భవిష్యత్తులో డేటా వాడకాన్ని కంపెనీ ఎంత స్పష్టంగా వివరిస్తోంది అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇప్పటికైతే, Shift ఆఫర్ రోబోటిక్స్ అభివృద్ధి ఏ దిశగా వెళ్తోందో చూపించే ఒక స్పష్టమైన ఉదాహరణ. ఇల్లు ఒక శిక్షణ మైదానంగా మారుతోంది, మరియు గోప్యత ప్రవేశ ధరగా మారుతోంది.

ఈ వ్యాసం Ars Technica నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.