Origin Lab AI world models కోసం game worlds ను training data గా మార్చేందుకు 8 మిలియన్ డాలర్లు సమీకరించింది

game worlds నిజమైన ప్రపంచానికి machine intelligence ను train చేయగలవని కొత్త data supplier ఒక పందెం వేస్తోంది

Origin Lab, AI labs ను so-called world models ను అభివృద్ధి చేస్తున్న video game కంపెనీలతో కలిపే marketplace ను నిర్మించడానికి 8 మిలియన్ డాలర్ల seed round ను సమీకరించింది. ఈ ఆలోచన సూటిగా ఉన్నప్పటికీ ప్రాధాన్యం కలిగినది: AI systems text ను దాటి robotics, simulation, మరియు physical reasoning వైపు వెళ్తున్నప్పుడు, objects, spaces, motion ఎలా ప్రవర్తిస్తాయో చూపించే training data అవసరం అవుతుంది. అలాంటి structured data లో చాలావరకు video game industry లోనే ముందుగానే ఉందని Origin Lab వాదిస్తోంది.

ఈ round కు Lightspeed Ventures నాయకత్వం వహించింది; SV Angel, Eniac, Seven Stars, FPV పాల్గొన్నారు. Twitch co-founder Kevin Lin, Cruise founder Kyle Vogt నుండి angel backing కూడా లభించింది. ఈ investor list ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే కంపెనీని కేవలం ఒక niche content licensing business గా కాకుండా, పెరుగుతున్న AI supply chain కి infrastructure గా కూడా చూస్తున్నారని ఇది సూచిస్తుంది.

world-model builders కు భిన్నమైన data ఎందుకు అవసరం

Large language models సమృద్ధిగా ఉన్న internet text పై నిర్మించబడ్డాయి. physical environments ను reasoning చేయాల్సిన systems కి అటువంటి సులభమైన data reservoir లేదు. Origin Lab co-founder Anne-Margot Rodde ప్రకారం, ఇప్పుడు నిర్మిస్తున్న AI systems భౌతిక ప్రపంచం ఎలా పనిచేస్తుందో, వస్తువులు ఎలా కదులుతాయో అర్థం చేసుకోవాలి. దాంతో language completion కంటే spatial reasoning కి ఉపయోగపడే high-quality, rights-cleared data పై bottleneck ఏర్పడుతుంది.

Video games ఆకర్షణీయమైన source అవుతాయి, ఎందుకంటే వాటిలో digital environments, objects, interactions, motion patterns ఉంటాయి; వీటిని render చేయవచ్చు, record చేయవచ్చు లేదా model-ready formats గా మార్చవచ్చు. Origin Lab దృష్టిలో, పరిశ్రమ విలువైన assets పై కూర్చొని ఉన్నప్పటికీ, వాటిని AI labs కు సమర్థవంతంగా package చేసి license చేయడానికి infrastructure లేదు. startup తాను ఆ bridge గా పనిచేస్తుందని, existing game assets ను training data గా మార్చుతుందని చెబుతోంది, ఇందులో rendered scenes నుండి automated gameplay footage వరకు ఉండొచ్చు.

వ్యాపార వాదం licensing మరియు data quality పై ఆధారపడుతుంది

ఈ ఆలోచన పూర్తిగా కొత్తది కాదు. AI labs చాలా కాలంగా game footage మరియు game-like simulation environments లో ఆసక్తి చూపిస్తున్నాయి. కానీ missing అయినది, legal access మరియు usability సమస్యలను ఒకేసారి పరిష్కరించగల robust commercial layer. source text ప్రకారం, licensing మరియు data-quality సమస్యలు తరచుగా విస్తృత వినియోగాన్ని అడ్డుకున్నాయి. అక్కడే Origin Lab తాను ప్రత్యేకంగా నిలబడటానికి ప్రయత్నిస్తోంది.

AI labs కోసం, licensed inputs scraped లేదా informally sourced data చుట్టూ ఉండే legal ambiguity ను తగ్గిస్తాయి. game companies కోసం, ఇప్పటికే రూపొందించిన digital assets నుండి కొత్త revenue stream అందిస్తుంది. platform పనిచేస్తే, sales మరియు engagement ద్వారా monetized అయిన content ను model training కోసం secondary market గా మార్చగలదు.

అందుకే కంపెనీ timing ముఖ్యమైంది. late 2024 లో Sora యొక్క ప్రారంభ వెర్షన్ వీడియో game మరియు streamer footage ను తిరిగి సృష్టించినట్లు కనిపించడంతో OpenAI విమర్శలకు గురైంది, training data provenance వాణిజ్యపరంగానూ, ప్రతిష్ఠాపరంగానూ సున్నితంగా మారుతోందని అది సూచించింది. Origin Lab క్లీనర్ route ను అందిస్తోంది: rights పొందండి, data ను standardize చేయండి, ఆ తర్వాత reliable supply కోసం చెల్లించగల labs కు అమ్మండి.

Data vendors వ్యూహాత్మక infrastructure గా మారుతున్నాయి

Lightspeed partner Faraz Fatemi అవకాశాన్ని AI-సంబంధిత ఇతర businesses లో ఇప్పటికే తెలిసిన భాషలో వివరించారు: major labs well capitalized గా ఉన్నాయి, data మాత్రం bottleneck గానే ఉంది. ఇది evaluation, labeling, లేదా data operations అందించే కంపెనీలలో పెట్టుబడిదారులు చూసిన growth story ను ప్రతిధ్వనిస్తుంది. world-model development వల్ల simulation-grade, motion-rich datasets పై దృష్టి పెట్టే ఒక సమాన supplier category ఏర్పడుతుందని Origin Lab భావిస్తోంది.

ఈ మార్పు యొక్క ప్రాధాన్యం ఒక startup ను మించి ఉంటుంది. AI economy proprietary లేదా structured datasets, model architectures అంతే వ్యూహాత్మకంగా విలువైనవిగా మారే దశలోకి ప్రవేశిస్తోంది. అటువంటి పరిస్థితిలో, అరుదైన data ను source చేయగల, legalize చేయగల, operationalize చేయగల companies frontier models ను తాము నిర్మించకపోయినా కూడా శక్తివంతమైన intermediaries గా మారవచ్చు.

తదుపరి AI battle గురించి ఇది ఏమి చెబుతోంది

Origin Lab pitch AI priorities లో విస్తృత మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది. ప్రశ్న ఇక text generation ను scale చేయడమే కాదు. environments ను perceive చేయగల, objects గురించి reasoning చేయగల, చివరికి physical ప్రపంచంతో interact చేయగల systems ను నిర్మించడం. ఇది market ను కొత్త data రూపాల వైపు, వాటిని unlock చేయగల businesses వైపు మళ్లిస్తోంది.

game assets ప్రపంచ models కోసం foundation input గా మారతాయా అనేది ఇంకా నిరూపించాల్సి ఉంది. synthetic environments ఉపయోగకరమే, కానీ అవి నిజ ప్రపంచం కాదు, మరియు game-derived data practical robotics లేదా embodied intelligence applications కు ఎంత బాగా transfer అవుతుందో labs ఇంకా నిర్ణయించాలి. అయినప్పటికీ, startup ఒక నిజమైన constraint ను లక్ష్యంగా చేసుకుంది. world-model research వేగం పెరిగితే, legally sourced మరియు technically adaptable datasets కు demand కూడా పెరిగే అవకాశం ఉంది.

దీంతో Origin Lab కేవలం narrow licensing play గా కాకుండా మరింతగా మారుతుంది. ఇది AI supply chain ఎంత specialized గా మారుతోందో చూపించే ప్రారంభ సంకేతం. పరిశ్రమ తదుపరి దశలో, ముఖ్యమైన companies model training మాత్రమే చేయవు. models ఏమి చూడగలవో నిర్ణయించేవి కూడా అవి కావచ్చు.

ఈ వ్యాసం TechCrunch నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.