Anthropic ఇప్పుడు చిన్న మార్కెట్ల వైపు సాగుతోంది
Anthropic, Claude for Small Business అనే కొత్త ఆఫరింగ్ను ప్రారంభించింది. ఇది ఎంటర్ప్రైజ్-స్థాయి అమలు కంటే రోజువారీ కార్యకలాపాలను ఆధారంగా AI టూల్స్ కావాలనుకునే చిన్న సంస్థలను లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. TechCrunch మే 13న నివేదించిన ఈ కదలిక, పోటీ AI మార్కెట్లో ఒక ముఖ్యమైన మార్పును సూచిస్తోంది: తదుపరి వృద్ధి పోరు ఇక Fortune 500 కంపెనీలకే పరిమితం కాదు.
ఇచ్చిన మూల పాఠ్యానుసారం, Anthropic కొత్త ప్యాకేజీ పెద్ద జాతీయ చైన్లలా కాకుండా స్థానిక వ్యాపారాలకు దగ్గరగా కనిపించే వినియోగదారుల కోసం రూపొందించబడింది. పెద్ద సంస్థలతో పోలిస్తే AI స్వీకరణ వెనుకబడి ఉన్న సంస్థల కోసం కంపెనీ దీనిని ప్రాయోగిక సేవల సమాహారంగా నిలుపుతోంది. చిన్న వ్యాపారాలు అమెరికా GDPలో 44% వాటా కలిగి ఉన్నాయని, ప్రైవేట్ రంగ పని బలంలో దాదాపు సగం మందిని ఉద్యోగంలో ఉంచుతున్నాయని, కానీ వారి AI వినియోగం చాలాసార్లు chatbot దశ దాటలేదని చెప్పి Anthropic ఈ ఉత్పత్తిని ఆ లోటుతో స్పష్టంగా అనుసంధానించింది.
చాట్ విండో నుండి వర్క్ఫ్లో వరకు
AI స్వీకరణలో సాధారణంగా కనిపించే ఒక సమస్యకు ఈ ఉత్పత్తి Anthropic ఇచ్చే సమాధానం లాగా కనిపిస్తోంది. అనేక సంస్థలు ఒక chatbotతో ప్రయోగాలు చేయగలుగుతాయి, కానీ ఆ ప్రయోగాన్ని వ్యాపార ప్రక్రియల్లో భాగం చేయడం తక్కువమందికే సాధ్యం అవుతుంది. AIని సాధారణ ప్రయోజనాల text boxగా కాకుండా వ్యాపారోద్దేశ్య వాతావరణంలో ఆటోమేషన్గా ఉంచి ఆ అంతరాన్ని మూసివేయడం Anthropic కొత్త సేవల లక్ష్యం.
మూలం ప్రకారం, ఈ ఫీచర్లు Claude Coworkలో కొత్తగా ప్రవేశపెట్టిన toggle ద్వారా అందుబాటులో ఉన్నాయి. Claude Cowork అనేది వ్యాపార వినియోగదారుల కోసం Anthropic task-automation platform. Claude Cowork వినియోగదారుడి తరపున వెబ్ను బ్రౌజ్ చేయగలదు, ఫైళ్లను నిర్వహించగలదు, మరియు బహుళ దశల workflowsను అమలు చేయగలదు. చిన్న వ్యాపార ఎంపికను ఆన్ చేస్తే, చెల్లింపు వినియోగదారులకు bookkeeping functions, business insights, మరియు ad campaigns తయారు చేసే tools వంటి automated services అందుబాటులోకి వస్తాయి.
ఈ framing ముఖ్యమైనది. Anthropic కేవలం తక్కువ ధరలో ఒక foundation modelకు ప్రవేశం ఇవ్వడం లేదు. అంతర్గత engineering teams, AI specialists, లేదా దీర్ఘకాలిక pilots నడిపే బడ్జెట్ లేని సంస్థలకు AIని operational infrastructureగా ప్యాకేజీ చేస్తోంది. ఈ customer groupకి value benchmark performance కంటే, సాధారణ softwareతో system కలిసిపోతుందా, రోజువారీ administrative workలో friction తగ్గిస్తుందా అన్నదానిపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది.
ఇంటిగ్రేషన్లే వ్యూహాత్మక పని చేస్తున్నారు
మూల పాఠ్యంలో అత్యంత ముఖ్యమైన వివరాల్లో ఒకటి ఇంటిగ్రేషన్ల జాబితా. Claude Cowork QuickBooks, Canva, Docusign, HubSpot, మరియు PayPal వంటి productsతో కలుస్తుందని Anthropic చెబుతోంది. ఇది చాలా చెప్పే కలయిక. ఇది accounting, marketing, document signing, sales, మరియు paymentsను కవర్ చేస్తుంది; ఇవన్నీ కలిపి సాధారణ చిన్న వ్యాపార కార్యకలాపాల్లో పెద్ద భాగాన్ని కప్పేస్తాయి.
ఈ integrations Anthropic Claudeను చిన్న కంపెనీలు ఇప్పటికే పనిచేస్తున్న చోట ఉపయోగపడేలా చేయాలని ప్రయత్నిస్తున్నదని సూచిస్తున్నాయి; వారిని ప్రత్యేక AI-native stackలోకి నెట్టడం కాదు. ప్రాక్టికల్గా, ఇది అవసరం కావచ్చు. చిన్న వ్యాపారాలకు training మరియు process change కోసం సమయం తక్కువగా ఉంటుంది. పరిచిత సేవల మీద పనిచేసే tool నిజమైన workflowsలో భాగం అయ్యే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది.
ఇచ్చిన పాఠ్యంలో కంపెనీ స్వయంగా చేసిన వ్యాఖ్యలు ఈ తర్కాన్ని మరింత బలపరుస్తున్నాయి. టూల్స్ మరియు training అరుదుగా చిన్న వ్యాపారాలు ఎలా పనిచేస్తాయో దానికి అనుగుణంగా రూపొందించబడతాయని, దాని ఫలితంగా AI వినియోగం తరచుగా chat window వద్దే ఆగిపోతుందని Anthropic అంటోంది. Claude for Small Business ఆ సమస్యకు పరిష్కారంగా ప్రదర్శించబడుతోంది: intelligenceకు మాత్రమే కాకుండా, చిన్న సంస్థల కోసం నిర్మించిన workflowsకు ప్రవేశం.
పోటీ సందర్భం
TechCrunch ప్రకారం, 2023 చివరిలో Enterprise ChatGPTను ప్రారంభించి, చిన్న బృందాల కోసం ChatGPT Business అనే integrationను జోడించిన OpenAI తరహా కదలిక తర్వాతే Anthropic ఈ మార్కెట్లోకి వస్తోంది. ఈ పోలిక ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది Anthropic launchను ఒక విస్తృత platform contestలో భాగంగా ఉంచుతుంది; ఇది ఒక్కసారిగా చేసిన product extension కాదు.
అత్యంత కీలకమైన వ్యూహాత్మక విషయం ఇంకొక AI కంపెనీ ఇప్పుడు చిన్న వ్యాపార కస్టమర్లను కోరుకుంటోంది అన్నది కాదు. పెద్ద AI vendors ఈ segmentను ప్రధాన acquisition battlegroundగా increasingly చూస్తున్నారన్నది. మూల పాఠ్యం 36 million చిన్న వ్యాపారాలను అమెరికా ఆర్థిక వ్యవస్థకు వెన్నెముకగా పేర్కొంటుంది. వాటిలో చిన్న భాగం అయినా workflow-oriented AI subscriptionsను తీసుకుంటే, ఈ మార్కెట్ వాణిజ్యపరంగా గణనీయమైనదిగా, వ్యూహపరంగా stickyగా మారవచ్చు. బుక్కీపింగ్, మార్కెటింగ్, డాక్యుమెంట్ ఫ్లో, మరియు paymentsలో AI ప్లాట్ఫారమ్ను కట్టే వ్యాపారాలు తరువాత మారడానికి తక్కువగా సిద్ధంగా ఉంటాయి.
దీని అర్థం product design, training, integration depth, మరియు ease of use నిర్ణాయక పోటీ కారకాలుగా మారవచ్చు. ఎంటర్ప్రైజ్ మార్కెట్లో procurement cycles మరియు security reviews ఎక్కువగా ఆధిపత్యం వహిస్తాయి. చిన్న వ్యాపార మార్కెట్లో పోటీ ఒక ఉత్పత్తి వెంటనే సమయం ఆదా చేస్తుందా, బయటి సేవల ఖర్చు తగ్గిస్తుందా, లేదా యజమానికి leaner operation నడిపించడంలో సహాయపడుతుందా అన్నదానిపై ఆధారపడి ఉండవచ్చు.
Anthropic softwareతో పాటు outreachను కూడా జోడిస్తోంది
ఈ launch Anthropic దాన్ని ఎలా మార్కెట్ చేయబోతోందన్న దానివల్ల కూడా విశేషం. కంపెనీ Chicago నుండి ప్రారంభమై 10 నగరాలకు విస్తరించే coast-to-coast tour ద్వారా కొత్త ఫీచర్లను ప్రోత్సహించనుంది. ప్రతి నిలయాన, 100 స్థానిక చిన్న వ్యాపార నాయకులకు ఉచిత AI training workshop అందించాలనే యోచన ఉంది. ఈ వివరమూ ముఖ్యమే, ఎందుకంటే ఈ segmentలో adoption అడ్డంకులు సాంకేతికతతో పాటు విద్యాపరంగానూ ఉంటాయి.
అంటే, Anthropic కేవలం web ద్వారా product discoveryపై పందెం వేస్తున్నది కాదు. curiosity నుంచి implementationకు వెళ్లేందుకు అనేక చిన్న సంస్థలకు సహాయం అవసరమని గుర్తించి, software distributionను in-person trainingతో కలిపిస్తోంది. workshops నిజమైన recurring useగా మారితే, advanced AI platforms ఇంకా తక్కువగా చేరిన కస్టమర్ segmentలో Anthropicకు ప్రారంభ foothold దొరకొచ్చు.
ఇది ఇప్పుడే ఎందుకు ముఖ్యమైంది
ఈ launch యొక్క విస్తృత ప్రాముఖ్యత AI మార్కెట్ మరింత operational phaseలోకి ప్రవేశిస్తున్నదనే విషయం. ప్రశ్న ఇక అత్యంత సామర్థ్యమైన model ఏ కంపెనీ వద్ద ఉందన్నదానికే పరిమితం కాదు. ప్రత్యేక సాంకేతిక సిబ్బంది లేని వ్యాపారాల కోసం ఆ సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగకరమైన, పునరావృత పనిగా మార్చగలదు ఎవరు అన్నదీ ప్రశ్నే. Anthropic యొక్క small-business push ఆ ప్రశ్నకు ప్రత్యక్ష ప్రయత్నం.
ఇచ్చిన మూలం ఆధారంగా, బుక్కీపింగ్ support, marketing సహాయం, file management, మరియు ఉన్న softwareతో అనుసంధానమైన multi-step execution అవసరమయ్యే సంస్థల నుంచే AI adoption యొక్క తదుపరి అల వచ్చేస్తుందనే పందెం కంపెనీ వేస్తోంది. ఆ పందెం నిజమైతే, AI పోటీ increasingly model labsలో మాత్రమే కాకుండా, తక్కువ మంది సిబ్బందితో ఎక్కువ సాధించాలనుకునే local shops, service providers, మరియు చిన్న teams యొక్క రోజువారీ workflowsలో కూడా నిర్ణయించబడుతుంది.
ఈ వ్యాసం TechCrunch రిపోర్టింగ్పై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on techcrunch.com







