ఇంకొక రోబోటాక్సీ అభివృద్ధికర్త నియంత్రకుల నుంచి సామర్థ్య పరీక్షను ఎదుర్కొంటున్నాడు
U.S. National Highway Traffic Safety Administration, Uberతో భాగస్వామ్యం ఉన్న స్వీయ-నడిచే వాహన సంస్థ Avrideపై దర్యాప్తును ప్రారంభించింది. ఇది కంపెనీ యొక్క స్వయంచాలక వ్యవస్థ పనితీరుతో అనుసంధానమైన 16 ప్రమాదాలను గుర్తించిన తర్వాత జరిగింది. సమర్పించిన నివేదిక ప్రకారం, ఆ ప్రమాదాల్లో ఒక స్వల్ప గాయం కూడా ఉంది, అలాగే లేన్ మార్చడం, సమీప వాహనాలు, మరియు నిలిచిన అడ్డంకులను వ్యవస్థ ఎలా నిర్వహిస్తుందో అనే విషయంపై ఆందోళనలు వ్యక్తమయ్యాయి.
నియంత్రకులు పేర్కొన్న అన్ని ఘటనల్లో డ్రైవర్ సీట్లో ఒక సేఫ్టీ మానిటర్ కూర్చునే ఉన్నాడు. ఆ వివరమే దర్యాప్తులోని ప్రధాన ప్రశ్నను మరింత పదునుగా చేస్తోంది: ఒక మానవ పర్యవేక్షకుడు అక్కడ ఉన్నప్పటికీ, ఈ ప్రమాదాలు ఎందుకు జరిగాయి?
నియంత్రకుల దృష్టిలో ఏమి తప్పింది
National Highway Traffic Safety Administrationలోని Office of Defects Investigation, గుర్తించిన ప్రమాదాలు Avride యొక్క స్వీయ-నడిచే వ్యవస్థ “సామర్థ్యానికి” సంబంధించినవని తెలిపింది. ప్రత్యేకంగా, లేన్ మార్పుల సమయంలో, అదే లేన్లోని ఇతర వాహనాలకు స్పందించే సమయంలో, మరియు స్థిర వస్తువులకు ప్రతిస్పందించే సమయంలో వ్యవస్థ ఇబ్బంది పడ్డట్లు నివేదిక చెబుతోంది.
ఇవి అంచుల్లో జరిగే అరుదైన సమస్యలు కావు. రోడ్డుపై నడిచే ఏ ఆటోమేషన్ స్టాక్కైనా ఇవి ప్రాథమిక సామర్థ్యాలు. ఈ వర్గాల్లో కనిపిస్తున్న లోపాల సరళి, నియంత్రకులు ఒక విడి అనామలీని కాకుండా వ్యవస్థ యొక్క మౌలిక ప్రవర్తనను పరిశీలిస్తున్నారని సూచిస్తోంది.
సోర్స్ ప్రకారం, ప్రమాదాల్లో సేఫ్టీ మానిటర్లు ఎందుకు జోక్యం చేసుకోలేదో Avride వివరించడానికి నిరాకరించింది. అయితే, 2025 డిసెంబర్ నుంచి 2026 మార్చి మధ్య నివేదించబడిన ప్రతి ఘటన ఆధారంగా లక్ష్యిత సాంకేతిక మరియు ఆపరేషనల్ నివారణ చర్యలను అమలు చేశామని, ఆపరేషన్లు విస్తరిస్తున్నప్పటికీ ప్రయాణించిన మైలేజీకి అనుగుణంగా ఘటనల తరచుదనం తగ్గుతోందని కంపెనీ తెలిపింది.
Uber సంబంధం ఎందుకు ముఖ్యమో
Avride ప్రధానంగా ఫుట్పాత్ డెలివరీ రోబోట్లకు ప్రసిద్ధి, కానీ ఇది సంవత్సరాలుగా స్వీయ-నడిచే కార్లను అభివృద్ధి చేస్తూ వచ్చింది మరియు 2024లో Uberతో భాగస్వామ్యం కుదుర్చుకుంది. నివేదిక ప్రకారం, 2025లో Uber మరియు Avride మాతృ సంస్థ Nebius, $375 మిలియన్ వరకు విలువైన వ్యూహాత్మక పెట్టుబడులు మరియు ఇతర కట్టుబాట్లపై అంగీకరించాయి.
అదంటే NHTSA దర్యాప్తు వాణిజ్యపరంగా సున్నితమైన సమయంలో వచ్చింది. Uber ఇటీవలే టెక్సాస్లోని డల్లాస్లో Avride రోబోటాక్సీల్లో ప్రయాణ సేవలను అందించడం ప్రారంభించింది, అక్కడ నివేదించబడిన అనేక ప్రమాదాలు చోటుచేసుకున్నాయి. కొన్ని ఘటనలు ఆస్టిన్లో కూడా జరిగాయి, మరియు కనీసం ఒక ప్రమాదంలో ప్రయాణికుడిని తీసుకెళ్తున్న వాహనం పాల్గొంది.
Uberకు ఈ దర్యాప్తు, ఆటోనమీ భాగస్వామ్యాలు సాంకేతిక లాభాలను మాత్రమే కాకుండా నియంత్రణ సంబంధిత ప్రమాదాన్నీ తీసుకురాగలవని గుర్తు చేస్తోంది. Avrideకు, ఇది కంపెనీ పైలట్ దశ ఉత్సాహాన్ని దాటి, ఫెడరల్ పరిశీలనను తట్టుకునేంత బలమైన భద్రతా ఆధారాన్ని నిర్మించగలదో లేదో పరీక్షించే సందర్భం.
విస్తృత ఆటోనమస్-వాహన సంకేతం
ఆటోమేటెడ్ డ్రైవింగ్పై NHTSA స్టాండింగ్ ఆర్డర్ ప్రకారం కంపెనీలు కొన్ని ప్రమాదాలను నివేదించాలి, మరియు Avride అవసరమైనట్లే ఆ ఘటనలను సమర్పించినట్లు తెలిపింది. ఆ నివేదిక వ్యవస్థ తన ఉద్దేశించిన పనినే చేస్తోంది: మరింత తీవ్రమైన ఘటన సమస్యను బలవంతంగా ముందుకు నెట్టి వేయకముందే, సరళులను గుర్తించడానికి నియంత్రకులు ఉపయోగించగల రికార్డును సృష్టిస్తోంది.
రోబోటాక్సీ రంగంలో ప్రధాన సమస్య ఏమిటంటే, ప్రజా విశ్వాసం మార్కెటింగ్ వాదనల కన్నా కనిపించే ఆపరేషనల్ లోపాల ద్వారా ఎక్కువగా రూపుదిద్దుకుంటుంది. లేన్ నిర్వహణ లేదా అడ్డంకులకు స్పందనతో అనుసంధానమైన ప్రతి ప్రమాదం, సాధారణ ట్రాఫిక్ పరిస్థితుల్లో కూడా ఆటోనమీ ఇంకా సున్నితంగానే ఉందన్న అభిప్రాయాన్ని బలపరుస్తుంది. మానవ సేఫ్టీ మానిటర్లు ఆ ప్రమాదాన్ని విశ్వసనీయంగా, సమయానికి జోక్యం చేసుకుంటే మాత్రమే తగ్గించగలరు, కానీ ఇక్కడ అది ఎందుకు జరగలేదో సోర్స్ వివరణ ఇవ్వలేదు.
తరువాత ఏమి
దర్యాప్తు స్వయంగా తప్పును నిర్ధారించదు, కానీ అది సాక్ష్యాల ప్రమాణాన్ని పెంచుతుంది. Avride, ప్రతి ఘటనను తాము అర్థం చేసుకున్నామని చూపడమే కాకుండా, నియంత్రకులు గుర్తించిన పునరావృత ప్రవర్తనలను తమ వ్యవస్థ-స్థాయి పరిష్కారాలు నిజంగా సరిచేస్తున్నాయని కూడా చూపాలి. స్వయంచాలక డ్రైవింగ్లో మెరుగుదలపై హామీలు సాధారణం. కానీ పరిశీలనలో ఆ మెరుగుదలను నిజంగా నిరూపించడం చాలా కష్టం.
ప్రస్తుతానికి సందేశం స్పష్టం: Uber మద్దతుతో, టెక్సాస్లోని ప్రధాన మార్కెట్లలో విస్తరిస్తున్న ఒక కంపెనీ తన స్వీయ-నడిచే వ్యవస్థ రోజువారీ రహదారి వాహనాలు ఎదుర్కొనే అత్యంత ప్రాథమిక పరిస్థితుల్లో కొన్ని సందర్భాల్లో ఇంకా నమ్మదగినదిగా లేకపోవచ్చని భావించి ఫెడరల్ సమీక్షను ఎదుర్కొంటోంది.
ఈ వ్యాసం TechCrunch నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on techcrunch.com
