AI కంప్యూట్ నిజమైన పోరాటభూమిగా మారుతున్న వేళ, Anthropic‌లో మరో $40 బిలియన్ వరకు పెట్టుబడి పెట్టాలని Google యోచిస్తోంది

AI పోటీ మోడళ్ల నుంచి మౌలిక సదుపాయాల వైపు మళ్లుతోంది

TechCrunch పేర్కొన్న నివేదిక ప్రకారం, Google Anthropic‌లో $40 బిలియన్ వరకు పెట్టుబడి పెట్టి, స్టార్టప్‌కు మౌలిక సదుపాయాల సరఫరాదారుగా తన పాత్రను మరింత లోతుగా చేయాలని యోచిస్తోంది. ఈ ప్యాకేజీలో $350 బిలియన్‌గా పేర్కొన్న విలువపై తక్షణ $10 బిలియన్ పెట్టుబడి, అలాగే Anthropic నిర్దిష్ట పనితీరు లక్ష్యాలను చేరుకుంటే అందే మరో $30 బిలియన్ ఉన్నాయి.

ఈ నిబద్ధత పరిమాణం స్వయంగా గమనించదగినది, కానీ దీని విస్తృత ప్రాముఖ్యత ప్రస్తుత AI మార్కెట్ ఏ దిశలో వెళ్తోందో చెబుతోంది. టాప్ ల్యాబ్‌ల మధ్య పోటీ ఇకపై మోడల్ నాణ్యత లేదా ఉత్పత్తి వ్యాప్తి చుట్టూ మాత్రమే లేదు. ఫ్రంట్ియర్ సిస్టమ్‌లను శిక్షణ ఇవ్వడానికి, నడిపించడానికి అవసరమైన చిప్స్, విద్యుత్, డేటా సెంటర్ సామర్థ్యానికి ప్రాప్యతే ఎక్కువగా దాన్ని నిర్ణయిస్తోంది.

ఒకేసారి పోటీదారు, పెట్టుబడిదారు, సరఫరాదారు

Google మరియు Anthropic మధ్య సంబంధం అసాధారణం, ఎందుకంటే ఈ కంపెనీలు సహచరులూ, ప్రత్యర్థులూ కూడా. Anthropic foundation models మార్కెట్లో పోటీపడుతోంది, అదే సమయంలో మౌలిక సదుపాయాల కోసం మరియు Google tensor processing units, లేదా TPUs, ప్రాప్యత కోసం చాలా వరకు Google Cloud‌పై ఆధారపడుతోంది. కొత్త పెట్టుబడి ఈ ఏర్పాటును భర్తీ చేయడం కాకుండా మరింత విస్తరించనున్నట్లు కనిపిస్తోంది.

మూల పాఠ్య ప్రకారం, Google Cloud ఇప్పుడు వచ్చే ఐదు సంవత్సరాల్లో అదనంగా 5 gigawatts సామర్థ్యాన్ని అందిస్తోంది, మరియు ఇంకా మరింత పెంచుకునే అవకాశం ఉంది. ఈ నెల ప్రారంభంలో Anthropic, Google మరియు Broadcom‌తో TPU-ఆధారిత అనేక gigawatts కంప్యూట్‌కి 2027 నుంచి ప్రాప్యత కల్పించే భాగస్వామ్యాన్ని కూడా ప్రకటించింది; అనంతరం Broadcom securities filing ఆ సంఖ్యను 3.5 gigawatts‌గా పేర్కొంది.

ఈ సంఖ్యలు ఫ్రంట్ియర్ AI‌లో మూలధనం మరియు కంప్యూట్ ఎలా విడదీయరాని వాటిగా మారుతున్నాయో చూపిస్తున్నాయి. నిధులు ఇకపై కేవలం balance-sheet సాధనం మాత్రమే కాదు. పోటీలో నిలబడటానికి అవసరమైన హార్డ్‌వేర్ పునాది భద్రపరచడానికి అవి ఒక మార్గం.

Anthropic‌కు పెరుగుతున్న కంప్యూట్ అవసరం

Anthropic తన సామర్థ్యాన్ని పెంచుకోవాల్సిన ఒత్తిడి స్పష్టంగా కనిపిస్తున్న సమయంలో ఈ నివేదిక వచ్చింది. తాజా వారాల్లో Claude వినియోగ పరిమితులపై విస్తృత ఫిర్యాదులు వచ్చాయని మూలం చెబుతోంది, ఇది మౌలిక సదుపాయాల పరిమితులు ఇప్పటికే వినియోగదారులను ప్రభావితం చేస్తున్నాయని సూచిస్తోంది.

దీనికి ప్రతిస్పందనగా Anthropic అనేక ఒప్పందాలు కుదుర్చుకుంది. ఏప్రిల్ ప్రారంభంలో డేటా సెంటర్ సామర్థ్యానికి CoreWeave‌తో ఒప్పందానికి చేరుకుంది. అలాగే Amazon నుండి అదనంగా $5 బిలియన్ పెట్టుబడిని కూడా పొందింది; విస్తృత ఏర్పాటులో భాగంగా, కాలక్రమేణా సుమారు 5 gigawatts కంప్యూట్ సామర్థ్యం కోసం Anthropic $100 బిలియన్ వరకు ఖర్చు చేయనుందని అంచనా.

ఈ మొత్తం గణాంకాలను కలిపి చూస్తే, ప్రస్తుత క్షణం సాధారణ venture-financing చక్రం కన్నా ఒక పరిశ్రమ స్థాయి నిర్మాణ పనిలా కనిపిస్తోంది. అగ్రశ్రేణి AI కంపెనీలు కేవలం ఉద్యోగులు, పరిశోధన కోసం డబ్బు సమీకరించడం లేదు. అవి సరఫరా గొలుసులను నిర్మిస్తున్నాయి.

సమయం ఎందుకు ముఖ్యం

ఈ నిధుల వార్త Anthropic పరిమిత భాగస్వాముల ఒక గుంపుకు Mythos విడుదల చేసిన కొద్దిసేపటికే వచ్చింది. Anthropic దాన్ని ఇప్పటి వరకు తన అత్యంత శక్తివంతమైన మోడల్‌గా వర్ణిస్తోంది మరియు దానికి గణనీయమైన cybersecurity అనువర్తనాలు ఉన్నాయని చెబుతోంది. సంభావ్య దుర్వినియోగ ప్రమాదాల కారణంగా కంపెనీ విస్తృత ప్రాప్యతను పరిమితం చేసింది, అయితే మూలం ఆ మోడల్ ఇప్పటికే అనధికార చేతుల్లోకి వెళ్లిపోయిందని కూడా చెబుతోంది.

ఈ సందర్భం ముఖ్యం, ఎందుకంటే మరింత సామర్థ్యవంతమైన మోడళ్లకు సాధారణంగా ఖరీదైన deployment అవసరం. Mythos శక్తివంతమైనదిగా, నడపడానికి ఖరీదైనదిగా ఉంటే, Anthropic పెద్ద స్థాయి కంప్యూట్‌పై చూపిస్తున్న ఆకాంక్ష పక్కకథ కాదు. అది ఉత్పత్తి వ్యూహంలో భాగం.

ప్రముఖ cloud providers దీర్ఘకాలిక AI డిమాండ్‌ను లాక్ చేయడానికి మూలధనాన్ని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో కూడా ఈ ఒప్పందం చూపిస్తోంది. Google‌కు, Anthropic‌ను మద్దతు ఇవ్వడం వల్ల రెండు కంపెనీలు మోడళ్లలో, enterprise AIలో నేరుగా పోటీపడుతున్నప్పటికీ, సంవత్సరాల పాటు cloud మరియు TPU వినియోగాన్ని నిర్ధారించడంలో సహాయపడుతుంది.

AI పోటీకి కొత్త నిర్మాణం

ప్రస్తుత AI పోటీ తరంగం ఒక అసాధారణ మార్కెట్ నిర్మాణాన్ని సృష్టిస్తోంది. మోడల్ డెవలపర్‌లకు భారీ మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం. cloud మరియు chip కంపెనీలు ఆ డెవలపర్‌లను తమ anchor customers‌గా కోరుకుంటాయి. కొన్నిసార్లు, ఈ సందర్భంలోలాగా, అదే కంపెనీ ఒక ప్రత్యక్ష పోటీదారూ, ఒక కీలక సరఫరాదారూ కావచ్చు.

ఈ పాత్రల కలయికే పెట్టుబడి రౌండ్లు ఎందుకు అంత పెద్దవిగా, వ్యూహాత్మకంగా సంక్లిష్టంగా మారుతున్నాయో వివరిస్తోంది. భవిష్యత్ కంప్యూట్ వినియోగాన్ని భద్రపరచడానికి, ecosystem ఆధారితత్వాన్ని ఆకారంలోకి తెచ్చేందుకు, వచ్చే తరం AI వ్యవస్థలను నిర్వచించే అవకాశం ఎక్కువగా ఉన్న ల్యాబ్‌లకు సరఫరాదారులను దగ్గరగా ఉంచేందుకు డబ్బును ఉపయోగిస్తున్నారు.

Anthropic‌కు దీని అర్థం స్పష్టంగా ఉంది: ఫ్రంట్ియర్‌కు దగ్గరగా ఉండాలంటే మెరుగైన మోడళ్లు మాత్రమే కాదు, ఫ్రంట్ియర్ మోడళ్లు వినియోగించే పారిశ్రామిక వనరులకు స్థిరమైన ప్రాప్యత కూడా అవసరం. Google‌కు సందేశం అంతే స్పష్టంగా ఉంది: బహుమతి ఇకపై ఉత్తమ AI ఉండటమే కాదు. దాన్ని నిర్మిస్తున్న కంపెనీలకు అనివార్యంగా ఉండటమే.

ఈ వ్యాసం TechCrunch నివేదిక ఆధారంగా రూపొందించబడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.