సైబర్ AIపై పెంటగాన్ దృక్కోణం మారుతోంది

ఈ వారం, అమెరికా రక్షణ సాంకేతిక రంగంలోని ఇద్దరు సీనియర్ అధికారులు, సైబర్ సామర్థ్యం ఉన్న కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క తాజా తరాన్ని కేవలం ముప్పుగా మాత్రమే అర్థం చేసుకోకూడదని చెప్పారు. వాషింగ్టన్‌లో జరిగిన SCSP AI+Expoలో మాట్లాడుతూ, సైబర్ పాలసీ అసిస్టెంట్ సెక్రటరీ కాథరిన్ సటన్ మరియు పెంటగాన్ చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ ఎమిల్ మైఖేల్, Anthropic విడుదల చేయని Mythos వ్యవస్థను ఆధారంగా తీసుకున్న సాధనాలు రక్షణకు కూడా శక్తివంతమైన పరికరాలుగా మారవచ్చని వాదించారు.

అభూతపూర్వ వేగంతో సాఫ్ట్‌వేర్ బలహీనతలను గుర్తించి వాటిని దుర్వినియోగం చేయగల AI వ్యవస్థలపై ఆందోళన పెరుగుతున్న వేళ, రక్షణ శాఖలో మరింత ప్రాయోగిక దృక్పథం నెలకొంటున్నదాన్ని ఈ వ్యాఖ్యలు చూపిస్తున్నాయి. ఆ వేగాన్ని కేవలం కొత్త ప్రమాద మూలంగా మాత్రమే చూపించకుండా, మనుషుల బృందాలు నేటి పరిస్థితుల్లో నిర్వహించగల దానికంటే వేగంగా బలహీన వ్యవస్థలను దృఢపరచడానికి అదే సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించవచ్చని పెంటగాన్ అధికారులు వాదిస్తున్నారు.

ప్రస్తుత ప్యాచింగ్ మోడల్, ఇది తరచుగా రోజులు లేదా వారాల పాటు సాగుతుంది, AI మరింత వేగంగా కదిలే వాతావరణంలో ఇక సరిపోదని సటన్ అన్నారు. ఆమె మాటల్లో, ప్రధాన అవకాశం సారాంశాత్మకమైనది కాదు. అది సురక్షిత కోడ్. అధునాతన మోడళ్లు లోపభూయిష్టమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను వేగంగా గుర్తించి సరిచేయగలిగితే, సైన్యం మరియు దాని కాంట్రాక్టర్లు పాత ప్రక్రియలు ఎప్పుడూ అందుకోలేని వేగంతో ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం ప్రారంభించగలరు.

“మానవ వేగం” నుంచి యంత్ర వేగం వరకు

అధికారుల వ్యాఖ్యలు ఒక సరళమైన కానీ కీలకమైన విషయంపై కేంద్రీకృతమయ్యాయి: విస్తారమైన సాఫ్ట్‌వేర్ పునాది అంతటా బలహీనతలు ఇప్పటికే ఉన్నాయి, మరియు AI వాటిని కనుగొనే, సరిచేసే, దుర్వినియోగం చేసే వేగాన్ని మార్చుతోంది. ఆ లోపాలు కొత్తవి కావని మైఖేల్ అన్నారు. ఇప్పుడు మారేది టైమ్‌లైన్. Mythos వంటి వ్యవస్థలు రక్షకులు బగ్‌లను వేగంగా కనుగొనడంలో సహాయపడవచ్చు, కానీ అదే బగ్‌లను దాడి చేసేవారు ఆయుధాలుగా మార్చుకునే వేగాన్నీ పెంచవచ్చు.

ఈ ద్వంద్వ-ఉపయోగ వాస్తవమే ఈ క్షణాన్ని జాతీయ భద్రతకు అంత ముఖ్యంగా మారుస్తోంది. ఫెడరల్ ప్రభుత్వానికే కాకుండా, దేశానికే డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాలను మరింత దృఢపరచాల్సిన సమయం వచ్చిందని మైఖేల్ వివరించారు. రక్షణ శాఖ అనేక సంవత్సరాలుగా సాంకేతిక రుణాన్ని కూడబెట్టుకున్న పాత సాఫ్ట్‌వేర్ వ్యవస్థలు మరియు కోడ్ బేస్‌ల మిశ్రమంపై ఆధారపడుతోంది. అలాంటి వాతావరణంలో, బలహీనమైన కోడ్‌ను స్వయంచాలకంగా ప్యాచ్ చేయగల మోడల్ కేవలం ఆపరేషన్లను స్వల్పంగా మెరుగుపరచడం కంటే ఎక్కువ చేయగలదు. చాలా కాలం క్రితమే జరగాల్సిన పనిని వేగవంతం చేయగలదు.

AI ప్రక్రియలోకి వస్తే సైబర్ ప్రమాదం మాయం అవుతుందని వాదన కాదు. అంగీకారయోగ్యమైన ప్రతిస్పందన సమయానికి ఉన్న ప్రామాణికం మారుతోందనేదే విషయం. యంత్ర-వేగ దుర్వినియోగం సాధారణమైతే, యంత్ర-వేగ నివారణ కూడా అవసరం అవుతుంది. నెమ్మదిగా జరిగే కొనుగోలు చక్రాలు, పొడవైన ధ్రువీకరణ ప్రక్రియలు, విభజితమైన సాఫ్ట్‌వేర్ యాజమాన్యం మీద ఆధారపడిన సంస్థలకు ఇది పెద్ద మార్పు.