NGA కృత్రిమ మేధస్సు కోసం అధికారిక రోడ్‌మ్యాప్‌ను సిద్ధం చేస్తోంది
National Geospatial-Intelligence Agency, కొత్త కృత్రిమ మేధస్సు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను విడుదల చేయడానికి దగ్గరలో ఉంది; దీన్ని దాని డైరెక్టర్ Lt. Gen. Michelle Bredenkamp, ఏజెన్సీని “AI first organization”గా మార్చే బ్లూప్రింట్‌గా వర్ణించారు. డెన్వర్‌లో జరిగిన GEOINT Symposiumలో మాట్లాడిన Bredenkamp, ఈ పత్రం తుది రూపం దశలో ఉందని, త్వరలో అందుబాటులోకి వస్తుందని చెప్పారు.
ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ Defense Department AI strategyకి అనుగుణంగా ఉండేలా, ఏజెన్సీ కోసం ప్రాజెక్టులు, పని దిశలు, మరియు లక్ష్యాలను నిర్ధేశిస్తుంది. Bredenkamp ప్రకారం, ఇందులో geospatial intelligence మరియు AIని intelligence cycle అంతటా operationalize చేయడం, business operationsను ఆధునీకరించడం, acquisitionను మార్చడం, partnershipsను బలోపేతం చేయడం, మరియు AI governanceను పరిపక్వం చేయడం ఉంటాయి.
లక్ష్యం వేగం, పరిమాణం, మరియు సమన్వయం
NGA, geospatial intelligenceకు functional managerగా ఉండటం వల్ల defense intelligenceలో కేంద్ర పాత్ర పోషిస్తోంది; ఇది ప్రభుత్వ మరియు వాణిజ్య intelligence, surveillance, and reconnaissance ఉపగ్రహాల నుంచి వచ్చే డేటాను సమీకరించడం, విశ్లేషించడం, మరియు పంపిణీ చేయడం బాధ్యతగా కలిగి ఉంది. ఈ సందర్భంలో AIని విడి సాంకేతిక ప్రయోగంగా చూడటం లేదు. పెద్ద డేటాసెట్‌లలో పరిమాణాన్ని నిర్వహించడం, వేగాన్ని పెంచడం, మరియు pattern recognitionను మెరుగుపరచడం కోసం ఒక మార్గంగా దాన్ని చూపిస్తున్నారు.
Bredenkamp AI పుష్‌ను ఏజెన్సీ తనను తాను ఎలా చూస్తుందో దానిలో పెద్ద మార్పుతో కలిపి చెప్పారు. NGA యొక్క దృష్టి maps మరియు imagesను మించి, decision-makers కోసం geospatial intelligence superiorityని ఉత్పత్తి చేయడానికి multi-intelligence మరియు artificial intelligenceను ఉపయోగించే data agencyగా పనిచేయడం వైపు విస్తరిస్తోందని ఆమె చెప్పారు.
ఈ ఫ్రేమింగ్ ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే AI అనలిటికల్ toolsలో మాత్రమే కాకుండా, ఏజెన్సీ యొక్క institutional design, workforce planning, మరియు procurement modelలో కూడా అంతర్భాగమవుతుందని సూచిస్తుంది.
తీర్మానాల్లో మనుషులు కేంద్రంలోనే ఉంటారు
ఏజెన్సీ విస్తృత స్వీకరణ వైపు వెళ్తున్నప్పటికీ, AI మనుషుల విశ్లేషకులను భర్తీ చేయడానికి కాదని Bredenkamp స్పష్టం చేశారు. ముఖ్యమైన నిర్ణయాల్లో humans remain in the loopగా ఉండే బాధ్యతాయుత AI systemsను NGA రూపొందిస్తోందని ఆమె అన్నారు.
ఆమె వివరణ స్పష్టం: AI volume, speed, మరియు pattern recognitionను నిర్వహించగలదు, కానీ critical thinking, contextual understanding, మరియు సమాచారం నిజంగా ఏమి సూచిస్తుందో అడిగే సామర్థ్యం మారనివి అయిన మానవ విధులు. కాబట్టి లక్ష్యం substitution కాదు, ఆమె human-machine teaming excellence అని పేర్కొన్నదే.
దీనితో పాటు workforce agenda కూడా ఉంది. ప్రతి ఉద్యోగికి AI literacy tools ఉండేలా, మరియు ఏజెన్సీ అంతటా innovationను సాధారణం చేసే career pathways ఉండేలా NGA కోరుకుంటోందని Bredenkamp చెప్పారు. దీని అర్థం ఈ blueprint సాంకేతిక అమలు మాత్రమే కాకుండా సంస్థాగత స్వీకరణ గురించీ ఉంటుందని తెలుస్తోంది.
Rapid Capabilities Office అత్యవసరతను సూచిస్తోంది
నవీన వాణిజ్య సాంకేతికతను వేగంగా సమన్వయం చేయడానికి NGA కొత్త Rapid Capabilities Officeను ఏర్పాటు చేసిందని Bredenkamp చెప్పారు. ఈ చర్య ఆమె ప్రసంగం అంతటా ఉన్న అత్యవసరత భావనకు సరిపోతుంది. ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్తు ముప్పుల వేగానికి అనుగుణంగా కొత్త దృక్కోణాన్ని అమలు చేయాలని ఏజెన్సీ చూస్తోంది; అందులో acquisition speed ప్రధాన bottleneckగా కనిపిస్తోంది.
Defense agencies కోసం, ఇది AI modelsకే సమానంగా ముఖ్యమైన విషయం కావచ్చు. వాణిజ్య tools, data services, మరియు software updatesను తగినంత వేగంగా field చేయలేకపోతే, “AI first” strategy operational shift కాకుండా planning documentగానే మిగిలిపోయే ప్రమాదం ఉంది. Rapid-capabilities నిర్మాణం ఆ అంతరాన్ని తగ్గించాలని ఏజెన్సీ భావిస్తోందని సంకేతం ఇస్తుంది.
ఆకాంక్ష నుంచి సిద్ధాంతం వరకు
అతి ముఖ్యమైన అభివృద్ధి ఏమిటంటే, NGA AI గురించి విస్తృత ఆకాంక్షాత్మక పదజాలం నుంచి కుదిరిన ఒక స్పష్టమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌కి వెళ్తోంది; అది ఎలా వాడబడుతుంది, ఎలా పాలించబడుతుంది, ఎలా సమన్వయం చేయబడుతుంది అన్నదాన్ని నిర్వచిస్తోంది. అనేక defense organizations AI rhetoricను స్వీకరించాయి. కానీ operations, acquisition, partnerships, governance, మరియు workforce readinessను కవర్ చేసే వివరమైన blueprintను రూపకల్పన చేసినవి తక్కువే.
NGA ప్రయత్నం విజయవంతం కావడం చివరికి executionపై ఆధారపడి ఉంటుంది. కానీ దిశ ఇప్పుడు స్పష్టంగా ఉంది. intelligence cycle అంతటా AIని operationalize చేయడం, GEOINT యొక్క రోజువారీ పనిలో దాన్ని embed చేయడం, మరియు ప్రభావవంతమైన నిర్ణయాల్లో human judgmentను కాపాడే విధంగా దాన్ని govern చేయడం ఏజెన్సీ లక్ష్యం.
ఇది కృత్రిమ మేధస్సుకు ఒక ప్రయోగాత్మక defense vision: వేగవంతమైన machine processingతో పాటు human interpretation, మరింత agile institution ద్వారా అందించబడడం. రాబోయే blueprint ఈ ఆలోచనలను పునరావృతంగా ఉపయోగించగల practiceగా మార్చగలిగితే, ఇది US national security systemలో అత్యంత ప్రభావవంతమైన AI implementation modelsలో ఒకటిగా మారవచ్చు.
ఈ వ్యాసం Breaking Defense నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on breakingdefense.com