ఆర్మీ తన నెట్వర్క్కు వాస్తవానికి దగ్గరైన డిజిటల్ నమూనాను కోరుతోంది
అమెరికా ఆర్మీ యొక్క అగ్ర నెట్వర్క్ కమాండర్, సైబర్ ఆపరేటర్ల శిక్షణ, రక్షణల పరీక్ష, మరియు నెట్వర్క్ భద్రతకు కృత్రిమ మేధస్సు వినియోగం వంటి అంశాల్లో సేవ దృష్టిని పెద్దగా మార్చాల్సిన అవసరం ఉందని వాదిస్తున్నారు. AFCEA యొక్క TechNet Augusta కాన్ఫరెన్స్లో మాట్లాడిన మేజర్ జనరల్ జాక్వెలిన్ డెనిస్ మెక్ఫెయిల్, ఆర్మీకి తన నెట్వర్క్ వాతావరణానికి ఒక డిజిటల్ ట్విన్ అవసరమని చెప్పారు. అది వివరంగా, నిరంతరం నవీకరించబడే ఒక అనుకరణ, ఇది ప్రత్యక్ష వ్యవస్థపై ముప్పులు పడకముందే, వాస్తవిక పరిస్థితులపై ఆపరేటర్లు మరియు అల్గోరిథంలు సాధన చేసేందుకు వీలు కల్పిస్తుంది.
ఈ ప్రతిపాదన భారీగా ఉంది, ఎందుకంటే ఇక్కడ మాట్లాడుతున్న నెట్వర్క్ ఒక చిన్న ల్యాబ్ వాతావరణం కాదు. మెక్ఫెయిల్ సూచించింది Department of Defense Information Network-Army, లేదా DoDIN-A; దానికి ఆర్మీ బాధ్యత వహిస్తుంది. ఆ వాతావరణానికి ప్రత్యక్ష డిజిటల్ ప్రతిరూపం నిర్మించడం పెద్దస్థాయి సాంకేతిక ప్రయత్నం అవుతుంది. మెక్ఫెయిల్ దీనిని నేరుగా “big ask” అని పేర్కొని, కాంట్రాక్టర్లు చిన్నగా ప్రారంభించి క్రమంగా విస్తరించాలని కోరారు.
అయినప్పటికీ, ఈ అభ్యర్థన ప్రాముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది ఆర్మీ నెట్వర్క్ను కేవలం రక్షించాల్సిన మౌలిక వసతిగా కాక, అధిక విశ్వసనీయత కలిగిన శిక్షణ మరియు ప్రయోగ వాతావరణం అవసరమైన వ్యవస్థగా చూపుతోంది. విమానయానం, ఆయుధాలు, మరియు లాజిస్టిక్స్లో, డిజిటల్ ట్విన్లు భౌతిక వ్యవస్థలను అనుకరించే మార్గాలుగా సాధారణంగా చర్చించబడతాయి. మెక్ఫెయిల్ వాదన ఈ భావనను విస్తృత ఆపరేషనల్ నెట్వర్క్కు విస్తరిస్తుంది, సైబర్ రక్షణ మరియు AI అభివృద్ధిని వెంటనే ఉపయోగపడే సందర్భాలుగా తీసుకుంటుంది.
NETCOM ఎందుకు అత్యవసరతను చూస్తోంది
ముప్పు వాతావరణ పరిమాణమే ఈ వాదనలో ప్రధాన భాగం. మెక్ఫెయిల్ ప్రకారం, NETCOM రోజుకు సుమారు 12 లక్షల సైబర్ దాడులను చూస్తోంది. అంతే ముఖ్యంగా, ఆ దాడులు మరింత క్లిష్టంగా మారుతున్నాయని, brute-force distributed denial-of-service వంటి స్పష్టమైన తంత్రాలపై తక్కువగా ఆధారపడుతున్నాయని ఆమె చెప్పారు. సవాలు మరింతగా ప్రవర్తనా స్థాయిలో ఉంది: సూక్ష్మ మార్పులను గుర్తించడం, అర్థవంతమైన అసాధారణతలను నేపథ్య శబ్దం నుంచి వేరు చేయడం, మరియు చర్య తీసుకునేంత వేగంగా భారీ డేటా ప్రవాహాలను అర్థం చేసుకోవడం.
ఇది సరిగ్గా ఆర్మీ AI సహాయపడగల సమస్యగా భావిస్తోంది. కానీ ఆపరేషనల్ సైబర్ రక్షణకు AIని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడానికి డేటా యాక్సెస్ మాత్రమే సరిపోదు. శిక్షణ, పరీక్ష, వైఫల్య విశ్లేషణ, మరియు పునరావృత మెరుగుదల కోసం ఒక సురక్షిత వాతావరణం అవసరం. నిజమైన నెట్వర్క్ ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో, ఒత్తిడిలో అది ఎలా క్షీణిస్తుందో లేదా అనుగుణంగా మారుతుందో ప్రతిబింబించడం ద్వారా డిజిటల్ ట్విన్ ఆ వాతావరణాన్ని అందించగలదు.
మెక్ఫెయిల్ వివరణలో, ఆ విలువ మనుషులకూ యంత్రాలకూ విస్తరిస్తుంది. నెట్వర్క్ ఆపరేటర్లు నిజమైన ఆర్కిటెక్చర్ మరియు ప్రత్యక్ష పనితీరు నమూనాలను ప్రతిబింబించే పరిస్థితుల్లో శిక్షణ పొందగలరు. సైబర్ రక్షకులు వాస్తవిక దాడి పరిస్థితులపై ఘటన స్పందనను సాధన చేయగలరు. AI మోడళ్లు మారుతున్న నెట్వర్క్ ప్రవర్తనకు లోనయ్యేలా చేయవచ్చు, తద్వారా కొత్త సాధనాలు ప్రత్యక్ష కార్యకలాపాల్లో విశ్వసించబడే ముందు విశ్లేషకులు బలహీనతలు, స్థితిస్థాపకత లోపాలు, మరియు అసాధారణ కార్యకలాపాలను మరింత నమ్మకంగా గుర్తించగలరు.
అనుకరణ కోసం అనుకరణ కాదు
ఆర్మీ డిజిటల్ ట్విన్ను భవిష్యత్తు దృశ్యీకరణ ప్రాజెక్టుగా కోరడం లేదు. ఈ వాదన ఆపరేషనల్ ఫలితాలతో ముడిపడి ఉంది. మోడల్ను ప్రత్యక్ష డేటాతో నిరంతరం నవీకరిస్తే, నెట్వర్క్ ఒత్తిడికి ఎలా స్పందిస్తుందో, ఏ బలహీన ప్రాంతాలు బయటపడతాయో, మరియు రక్షణ చర్యలు విస్తృతంగా అమలుకు ముందు ఎలా పనిచేస్తాయో అంచనా వేయగల స్థలంగా అది మారుతుంది. ఇది తరగతి గది-శైలి శిక్షణకు మాత్రమే కాకుండా, ఆర్కిటెక్చర్ మార్పులను పరీక్షించడానికి, సైబర్ సాధనాలను ధృవీకరించడానికి, మరియు సిద్ధతను మెరుగుపరచడానికి కూడా ఉపయోగపడుతుంది.
ఇది ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే సైనిక వాతావరణంలో సైబర్ రక్షణకు తప్పిదానికి చాలా తక్కువ余దు ఉంటుంది. ఉత్పత్తి వాతావరణాలు పరిమితులు లేని పరీక్షా వేదికలుగా ఉండలేవు. ప్రత్యక్ష ప్రయోగాలు ఆపరేషనల్ ప్రమాదాన్ని పెంచవచ్చు, స్థిర పరీక్షా మైదానాలు నిజమైన నెట్వర్క్ సంక్లిష్టతను ప్రతిబింబించకపోవచ్చు. సరిగ్గా నిర్వహించబడే డిజిటల్ ట్విన్ ఈ రెండు అంచుల మధ్య నిలుస్తుంది: ప్రత్యక్ష ప్రయోగాలకంటే సురక్షితంగా, కానీ విడిపోయిన ల్యాబ్ కంటే సంబంధితంగా.
ఈ భావన రక్షణ సాంకేతిక ఆలోచనలో విస్తృత మార్పును కూడా ప్రతిబింబిస్తుంది. డేటా పరిమాణాలు పెరుగుతున్నకొద్దీ, మరియు నెట్వర్క్ ప్రవర్తనను మనుషుల బృందాలు సాయం లేకుండా అర్థం చేసుకోవడం కష్టమవుతున్నకొద్దీ, AI విలువ మరింత సందర్భంపై ఆధారపడుతోంది. మోడళ్లకు సేవలో ఎదురయ్యే అస్తవ్యస్త, చురుకైన వాస్తవాలను ప్రతిబింబించే వాతావరణాలు అవసరం. అది లేకపోతే, ఆశాజనకమైన అల్గోరిథంలు నియంత్రిత పరిస్థితుల్లో ప్రభావవంతంగా కనిపించి, క్షేత్రస్థాయిలో తక్కువగా పనిచేయవచ్చు.
సిద్ధాంత సంబంధిత సవాలు
మూలం ప్రకారం, మెక్ఫెయిల్ డిజిటల్ ట్విన్కు పెంటగాన్ సిద్ధాంతంలో పొందుపరిచిన దానికన్నా విస్తృత నిర్వచనాన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు; సాధారణంగా అది భౌతిక వస్తువు లేదా ప్రక్రియకు రియల్-టైం ప్రతిరూపంగా పనిచేసే కంప్యూటరైజ్డ్ ప్రాతినిధ్యంగా వివరించబడుతుంది. రక్షణ చర్చల్లో, ఆ భావనను సాధారణంగా విమానాలు, సరఫరా గొలుసులు, లేదా వైద్య శిక్షణ వ్యవస్థలకు వర్తింపజేస్తారు. దాన్ని ఒక సంస్థ నెట్వర్క్కు వర్తింపజేయడం సంప్రదాయ రూపకల్పనను విస్తరిస్తుంది, కానీ అది అప్రాసంగికం కాదు.
ఆధునిక సైనిక నెట్వర్క్ భౌతికంగాను తార్కికంగాను ఉంటుంది. ఇందులో హార్డ్వేర్, సాఫ్ట్వేర్, కాన్ఫిగరేషన్లు, ట్రాఫిక్ నమూనాలు, ఆధారతలు, మరియు ఆపరేటర్ వర్క్ఫ్లోలు ఉంటాయి. దీని ప్రవర్తన నిరంతరం మారుతుంది, మరియు దీని బలహీనతలు తరచుగా ఒకే దెబ్బతిన్న భాగం వల్ల కాకుండా, వ్యవస్థ అంతటా పరస్పర చర్యల వల్ల బయటపడతాయి. ఆ దృష్టిలో, నెట్వర్క్ను స్థిర ఆస్తిగా కాకుండా జీవించే ప్రక్రియగా నమూనా చేయడం డిజిటల్ ట్విన్ యొక్క ప్రధాన ఉద్దేశంతో సరిపోతుంది, అది పరిచిత ఉదాహరణలను మించిపోయినా కూడా.
ఆ విస్తృత రూపకల్పన కొనుగోలు మరియు అమలులో ప్రాధాన్యం కలిగి ఉండవచ్చు. నెట్వర్క్ ట్విన్ ఒకే మహత్తర ఉత్పత్తిగా వెలువడే అవకాశం తక్కువ. చిన్నగా ప్రారంభించాలనే మెక్ఫెయిల్ emphasis ఒక దశలవారీ మార్గాన్ని సూచిస్తుంది, బహుశా మరింత సంకుచిత మిషన్ ప్రాంతాలు, ఎంపిక చేసిన నెట్వర్క్ విభాగాలు, లేదా నిర్దిష్ట శిక్షణ మరియు సైబర్-రక్షణ వినియోగాలతో. ప్రారంభంలో మొత్తం DoDIN-Aని పూర్తి విశ్వసనీయతతో ప్రతిబింబించడానికి ప్రయత్నించడంకన్నా ఈ విధానం మరింత ప్రాయోగికం.
ఈ అభ్యర్థన సూచించేది
మెక్ఫెయిల్ వ్యాఖ్యల యొక్క పెద్ద అర్థం ఏమిటంటే, ఆర్మీ నెట్వర్క్ నాయకత్వం AI స్వీకరణ మరియు సైబర్ సిద్ధతను వాతావరణ రూపకల్పన నుంచి వేరుచేయలేమని చూస్తోంది. ఈ దృష్టిలో, ఆర్మీకి మెరుగైన అల్గోరిథంలు మాత్రమే అవసరం కాదు. ఆ అల్గోరిథంలను మనుష్య రక్షకులతో కలిసి శిక్షణ ఇవ్వడానికి, సవాలు చేయడానికి, మరియు ధృవీకరించడానికి వాస్తవికమైన పునాది కూడా అవసరం.
ఇది అర్థవంతమైన మార్పు, ఎందుకంటే ఇది డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాలను ఒకప్పుడు ప్రధానంగా ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు ఆయుధాల కోసం మాత్రమే నిలుపుకున్న గంభీరతతోనే నమూనా చేయాల్సినదిగా చూస్తుంది. ఆర్మీ ఈ దిశగా కదిలితే, దాని ఫలితాలు ఇతర రక్షణ సంస్థలు సైబర్ రేంజ్లు, ఆపరేషనల్ పరీక్షలు, మరియు AI హామీ గురించి ఎలా ఆలోచిస్తాయో ప్రభావితం చేయగలవు.
ప్రస్తుతానికి, ఈ భావన ఒక అభ్యర్థన మాత్రమే, కార్యక్రమ ప్రకటన కాదు. కానీ NETCOM వివరించిన అవసరం స్పష్టంగా ఉంది: పెరుగుతున్న దాడుల పరిమాణం, ప్రవర్తన ఆధారిత ముప్పు గుర్తింపుపై మార్పు, మరియు ప్రత్యక్ష ఆపరేషన్ల ద్వారానే సరైన స్థాయిలో అర్థం చేసుకోలేని నెట్వర్క్పై మనుషులనూ AIనూ శిక్షణ ఇవ్వాల్సిన అవసరం. ఆ సందర్భంలో, ప్రతిపాదిత డిజిటల్ ట్విన్ ఊహాత్మక సాంకేతిక ప్రాజెక్టుకన్నా, సైబర్ రక్షణను విస్తరించగల పరిస్థితులను సృష్టించే యత్నంగా ఉంటుంది.
ఈ వ్యాసం Breaking Defense నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on breakingdefense.com
