X-62A లైవ్ సెన్సార్లతో మొదటి పూర్తి స్వయంప్రతిపత్త వైమానిక అంతరాయాలను సాధించింది

పరిచయం

స్వయంప్రతిపత్త విమానయానంలో ఒక ముఖ్యమైన పురోగతిలో, U.S. వైమానిక దళం యొక్క X-62A VISTA పరీక్ష విమానం లైవ్ సెన్సార్ డేటాను ఉపయోగించి మొదటి పూర్తి స్వయంప్రతిపత్త వైమానిక అంతరాయ మిషన్లను విజయవంతంగా పూర్తి చేసింది. కాలిఫోర్నియాలోని ఎడ్వర్డ్స్ ఎయిర్ ఫోర్స్ బేస్ పై జరిగిన ఈ విమానాలు, సిమ్యులేటెడ్ సెన్సార్ ఫీడ్లపై ఆధారపడిన మునుపటి పరీక్షల నుండి భిన్నంగా ఉన్నాయి. ఈ విజయం AI-పైలట్ చేసిన యుద్ధ విమానాల వాస్తవికతను ఒక అడుగు దగ్గరకు తెస్తుంది, ఇది వైమానిక యుద్ధం మరియు మానవ-యంత్ర టీమింగ్ యొక్క భవిష్యత్తుకు చిక్కులను కలిగి ఉంది.

X-62A VISTA: స్వయంప్రతిపత్తికి ఒక పరీక్షా వేదిక

X-62A, సవరించిన F-16D, U.S. వైమానిక దళం యొక్క ప్రాధమిక వేదికగా పనిచేస్తుంది, ఇది విమానంలో అధునాతన స్వయంప్రతిపత్తి మరియు కృత్రిమ మేధస్సును పరీక్షించడానికి ఉపయోగపడుతుంది. VISTA (వేరియబుల్ ఇన్-ఫ్లైట్ సిమ్యులేటర్ టెస్ట్ ఎయిర్క్రాఫ్ట్) గా పిలువబడే ఇది, తరువాతి తరం యుద్ధ విమానాలను రూపొందించే సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయడంలో మరియు ధృవీకరించడంలో కీలక పాత్ర పోషించింది. దీని ప్రత్యేక సామర్థ్యాలు వివిధ విమానాల విమాన లక్షణాలను అనుకరించటానికి అనుమతిస్తాయి, ఇది విభిన్న పనితీరు పరిధులకు అనుగుణంగా ఉండవలసిన స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలకు అనువైన పరీక్షా వేదికగా చేస్తుంది.

ఎయిర్ ఫోర్స్ టెస్ట్ పైలట్ స్కూల్ మరియు ఎయిర్ ఫోర్స్ రీసెర్చ్ లాబొరేటరీ, లాక్హీడ్ మార్టిన్ యొక్క స్కంక్ వర్క్స్ సహకారంతో నిర్వహించిన ఇటీవలి HAVE HEAT పరీక్షా శ్రేణి, X-62A చేయగలిగిన దాని సరిహద్దులను ముందుకు నెట్టింది. ఎనిమిది విమానాలలో, విమానం ప్రమాదకర విమానంగా పనిచేస్తున్న లైవ్ T-38 టాలన్ కు వ్యతిరేకంగా 27 వ్యూహాత్మక అంతరాయాలను అమలు చేసింది. కీలకంగా, ఈ అంతరాయాలు AI యొక్క నిజ-సమయ డేటా యొక్క వివరణ ద్వారా నడపబడ్డాయి, ఇది లెజియన్ పాడ్ యొక్క ఇన్ఫ్రారెడ్ సెర్చ్ అండ్ ట్రాక్ (IRST) వ్యవస్థలోని ఆప్టికల్ సెన్సార్ నుండి వచ్చింది, ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన లేదా సిమ్యులేటెడ్ ఇన్పుట్ల కంటే.

లైవ్ సెన్సార్ డేటా ఎందుకు ముఖ్యమైనది

ఈ మైలురాయి యొక్క ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోవడానికి, స్వయంప్రతిపత్త విమానంలో లైవ్ సెన్సార్ డేటాను ఉపయోగించడం యొక్క సవాళ్లను అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం. వాస్తవ-ప్రపంచ సెన్సార్లు ధ్వనించేవి, అస్పష్టంగా ఉంటాయి మరియు తరచుగా అసంపూర్ణ సమాచారాన్ని అందిస్తాయి. ఒక లక్ష్యం మేఘాలచే కప్పబడి ఉండవచ్చు, ఇతర వస్తువులతో గందరగోళం చెందుతుంది లేదా వాతావరణ జోక్యం కారణంగా క్షణికంగా కోల్పోవచ్చు. దీనికి విరుద్ధంగా, సిమ్యులేటెడ్ డేటా శుభ్రంగా మరియు ఊహించదగినదిగా ఉంటుంది, ఇంజనీర్లు అసంపూర్ణ ఇన్పుట్ల యొక్క అదనపు సంక్లిష్టత లేకుండా స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థ యొక్క నిర్దిష్ట అంశాలపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది.

మునుపటి స్వయంప్రతిపత్త విమాన పరీక్షలు తరచుగా సమస్యను సరళీకృతం చేయడానికి డిజిటల్ అనుకరణలపై ఆధారపడ్డాయి. ఒక లక్ష్య విమానం డేటా ఫైల్గా మాత్రమే ఉండవచ్చు, మరియు రాడార్ సిగ్నల్స్ లేదా గ్రౌండ్ స్టేషన్ ఇన్పుట్లను కృత్రిమంగా ఉత్పత్తి చేయవచ్చు. ఈ విధానం ఇంజనీరింగ్ పరీక్షలలో ప్రామాణికం, ఇక్కడ వేరియబుల్స్ను వేరుచేయడం చాలా ముఖ్యం. అయినప్పటికీ, ఇది యుద్ధం యొక్క గందరగోళ వాస్తవికత కోసం AI ని పూర్తిగా సిద్ధం చేయదు, ఇక్కడ సెన్సార్ డేటా ఖచ్చితమైనది కాదు.

లైవ్ సెన్సార్ డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా, X-62A యొక్క AI మానవ పైలట్ ఎదుర్కొనే అదే సవాళ్లను ఎదుర్కోవలసి వచ్చింది. అది శబ్దాన్ని ఫిల్టర్ చేయవలసి వచ్చింది, కదిలే లక్ష్యాన్ని ట్రాక్ చేయవలసి వచ్చింది మరియు అసంపూర్ణ సమాచారం ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవలసి వచ్చింది. ఇది 27 అంతరాయాలను విజయవంతంగా పూర్తి చేయడం, AI వాస్తవ-ప్రపంచ సెన్సార్ల యొక్క అనూహ్యతను నిర్వహించగలదని ప్రదర్శిస్తుంది, ఇది కార్యాచరణ దృశ్యాలలో స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలను మోహరించడానికి కీలకమైన దశ.

పరీక్ష ఎలా నిర్వహించబడింది

HAVE HEAT శ్రేణిలో జాగ్రత్తగా కొరియోగ్రాఫ్ చేయబడిన దృశ్యం ఉంది. X-62A, భద్రతా పైలట్తో, ఎరుపు గాలి ముప్పుగా ఎగురుతున్న T-38 టాలన్ను అడ్డగించే పనిలో ఉంది. AI విమానం యొక్క విమాన మార్గాన్ని నియంత్రించింది, లెజియన్ పాడ్ యొక్క IRST సెన్సార్ నుండి డేటాను ఉపయోగించి T-38 ను గుర్తించి ట్రాక్ చేసింది. IRST వ్యవస్థ నిష్క్రియ గుర్తింపును అందిస్తుంది, అంటే అది రాడార్ సిగ్నల్స్ను విడుదల చేయదు, ఇది కొన్ని యుద్ధ పరిస్థితులకు మరింత నిగూఢమైనది మరియు వాస్తవికమైనది.

ఎనిమిది విమానాలలో, AI 27 అంతరాయాలను ప్రదర్శించింది, ప్రతి ఒక్కటి విభిన్న పరిస్థితులను కలిగి ఉంటుంది. భద్రతా పైలట్ అవసరమైతే బాధ్యత తీసుకోవడానికి హాజరయ్యాడు, కానీ AI అంతరాయాల సమయంలో విమానాన్ని స్వయంప్రతిపత్తంగా నడిపించింది. ఇది సాధారణ ఫాలో-ది-లీడర్ వ్యాయామం కాదు; AI ను సిమ్యులేటెడ్ కిల్ సాధించగల స్థానానికి X-62A ను మోహరించవలసి వచ్చింది, దీనికి సంక్లిష్ట గణనలు మరియు వేగవంతమైన సర్దుబాట్లు అవసరం.

పరీక్షలు లైవ్ డేటాను ఉపయోగించడం AI అల్గారిథమ్ల పరిపక్వతకు నిదర్శనం. సిస్టమ్ IRST డేటాను నిజ సమయంలో ప్రాసెస్ చేయవలసి వచ్చింది, నేపథ్య శబ్దం నుండి లక్ష్యాన్ని వేరు చేయవలసి వచ్చింది మరియు తగిన యుక్తులను అమలు చేయవలసి వచ్చింది. లక్ష్యం యొక్క స్థానం యొక్క ఖచ్చితమైన డిజిటల్ ప్రాతినిధ్యంపై AI ఆధారపడిన మునుపటి పరీక్షల నుండి ఇది చాలా భిన్నంగా ఉంది.

భవిష్యత్తు యుద్ధ విమానాలకు చిక్కులు

ఈ మైలురాయి భవిష్యత్తు యుద్ధ విమానాల అభివృద్ధికి ముఖ్యమైన చిక్కులను కలిగి ఉంది. U.S. వైమానిక దళం కొలాబరేటివ్ కాంబాట్ ఎయిర్క్రాఫ్ట్ (CCA) వంటి భావనలను అన్వేషిస్తోంది, ఇది మానవరహిత యుద్ధ విమానాలతో పాటు ఎగురుతూ నిఘా, ఎలక్ట్రానిక్ వార్ఫేర్ మరియు స్ట్రైక్ వంటి మిషన్లను నిర్వహిస్తుంది. ఈ డ్రోన్లు పోటీ వాతావరణాలలో స్వయంప్రతిపత్తంగా పనిచేయవలసి ఉంటుంది, ఇక్కడ సెన్సార్ డేటా తరచుగా క్షీణిస్తుంది మరియు శత్రువు చురుకుగా గందరగోళానికి లేదా జామ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.

లైవ్ సెన్సార్ డేటాను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించగల సామర్థ్యం అటువంటి స్వయంప్రతిపత్తికి ఒక అవసరం. AI వాస్తవ-ప్రపంచ సెన్సార్ల యొక్క శబ్దం మరియు అస్పష్టతను నిర్వహించలేకపోతే, యుద్ధ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి దానిని విశ్వసించలేము. HAVE HEAT పరీక్షలు AI నిజానికి ఈ సవాలును ఎదుర్కోగలదని ప్రదర్శిస్తున్నాయి, కనీసం గాలి-నుండి-గాలి అంతరాయాల రంగంలో.

అంతేకాకుండా, X-62A పరీక్షల విజయం మానవరహిత విమానాలలో AI యొక్క ఏకీకరణను వేగవంతం చేస్తుంది. AI సెన్సార్ ఫ్యూజన్ను నిర్వహించడం, యుక్తులను సూచించడం లేదా అధిక ఒత్తిడి పరిస్థితులలో బాధ్యత తీసుకోవడం ద్వారా మానవ పైలట్లకు సహాయపడుతుంది. ఈ మానవ-యంత్ర టీమింగ్ భవిష్యత్తు వివాదాలలో వైమానిక ఆధిపత్యాన్ని కొనసాగించడానికి కీలకంగా పరిగణించబడుతుంది.

సవాళ్లు మరియు తదుపరి దశలు

విజయం ఉన్నప్పటికీ, ఇంకా అధిగమించాల్సిన అడ్డంకులు ఉన్నాయి. HAVE HEAT పరీక్షలు నియంత్రిత వాతావరణంలో సహకార లక్ష్యంతో నిర్వహించబడ్డాయి. నిజమైన యుద్ధంలో చురుకుగా తప్పించుకునే సహకారం లేని లక్ష్యాలు ఉంటాయి మరియు సెన్సార్ వాతావరణం మరింత గందరగోళంగా ఉంటుంది. AI ఏకకాలంలో బహుళ బెదిరింపులను నిర్వహించాల్సి ఉంటుంది, అలాగే రాడార్, ఎలక్ట్రానిక్ సపోర్ట్ మెజర్స్ మరియు డేటా లింక్లతో సహా విస్తృత శ్రేణి సెన్సార్ల నుండి డేటాను ఏకీకృతం చేయాల్సి ఉంటుంది.

అదనంగా, విశ్వాసం మరియు విశ్వసనీయత ప్రశ్న మిగిలి ఉంది. స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థలు కనీసం మానవ పైలట్ల వలె సురక్షితంగా మరియు ప్రభావవంతంగా ఉన్నాయని నిరూపించబడాలి మరియు అవి నిశ్చితార్థ నియమాలు మరియు నైతిక మార్గదర్శకాలలో పనిచేయగలగాలి. U.S. డిపార్ట్మెంట్ ఆఫ్ డిఫెన్స్ యుద్ధంలో AI యొక్క నైతిక ఉపయోగం కోసం సూత్రాలను అభివృద్ధి చేస్తోంది మరియు స్వయంప్రతిపత్త యుద్ధ విమానాల యొక్క ఏదైనా మోహరింపు వీటికి కట్టుబడి ఉండాలి.

X-62A బృందం బహుశా పరీక్షను కొనసాగించే అవకాశం ఉంది, దృశ్య పరిధికి మించిన నిశ్చితార్థాలు, లక్ష్యం యొక్క తప్పించుకునే యుక్తులు మరియు బహుళ సెన్సార్ల వాడకం వంటి మరింత సంక్లిష్ట దృశ్యాలను కలిగి ఉంటుంది. ప్రతి అడుగు సాంకేతికతను కార్యాచరణ వాస్తవికతకు దగ్గరగా తెస్తుంది, కానీ స్వయంప్రతిపత్త విమానాలు ఆకాశంలో సాధారణ దృశ్యం కావడానికి ఇంకా చాలా దూరం ఉంది.

ముగింపు

X-62A యొక్క లైవ్ సెన్సార్ డేటాను ఉపయోగించి విజయవంతమైన స్వయంప్రతిపత్త అంతరాయాలు స్వయంప్రతిపత్త విమానయాన రంగంలో ఒక పెద్ద ముందడుగును సూచిస్తున్నాయి. వాస్తవ సెన్సార్ల నుండి వచ్చే గజిబిజి, వాస్తవ-ప్రపంచ డేటాను AI నిర్వహించగలదని నిరూపించడం ద్వారా, U.S. వైమానిక దళం వివిధ స్థాయిల మానవ పర్యవేక్షణతో పనిచేయగల కొత్త తరం యుద్ధ విమానాలకు పునాది వేసింది. సవాళ్లు మిగిలి ఉన్నప్పటికీ, HAVE HEAT పరీక్షా శ్రేణి సాంకేతికత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోందని ప్రదర్శించింది మరియు వైమానిక యుద్ధం యొక్క భవిష్యత్తు ఎప్పటికంటే ఎక్కువ ఆటోమేటెడ్ కావచ్చు.

ఈ వ్యాసం న్యూ అట్లాస్ యొక్క రిపోర్టింగ్ ఆధారంగా రూపొందించబడింది. అసలు వ్యాసం చదవండి.