AI బూమ్ను లక్ష్యంగా చేసుకున్న వాతావరణ డిమాండ్
కృత్రిమ మేధస్సు సంస్థలు తమ కార్యకలాపాల పర్యావరణ వ్యయాలను వెల్లడించాలని ఐక్యరాజ్యసమితి ప్రధాన కార్యదర్శి ఆంటోనియో గుటెర్రెస్ పిలుపునిచ్చారు. AI డేటా సెంటర్ల వేగవంతమైన విస్తరణకు ప్రతిస్పందనగా పారదర్శకత అవసరమని ఆయన పేర్కొన్నారు. లండన్ క్లైమేట్ యాక్షన్ వీక్లో చేసిన వ్యాఖ్యల్లో, గుటెర్రెస్ తాను “AI ఎన్విరాన్మెంటల్ ట్రాన్స్పరెన్సీ ఇనిషియేటివ్” అని పిలిచిన ప్రతిపాదనను ఉంచి, తమ వ్యవస్థలకు సంబంధించిన కార్బన్ కాలుష్యం, నీటి వినియోగం, మరియు భూమి వినియోగాన్ని సంస్థలు కొలిచి ప్రచురించాలని కోరారు.
ఈ జోక్యం AI మౌలిక సదుపాయాల చుట్టూ జరుగుతున్న ప్రపంచ చర్చలో మరింత పదునైన మలుపును ప్రతిబింబిస్తోంది. గత రెండు సంవత్సరాలుగా, ప్రజా చర్చ ఎక్కువగా మోడల్ సామర్థ్యాలు, చిప్ సరఫరా, పెట్టుబడి ప్రవాహాలు, మరియు భౌగోళిక-రాజకీయ పోటీపై కేంద్రీకృతమైంది. గుటెర్రెస్ మాత్రం మరింత భౌతికమైన ప్రశ్నను గట్టిగా ముందుకు తెస్తున్నారు: AI వ్యవస్థలను శిక్షణ ఇవ్వడానికి, నడిపించడానికి అవసరమైన సదుపాయాలు ఎంత భౌతిక భారాన్ని సృష్టిస్తున్నాయి, మరియు సంస్థలు ఆ భారాన్ని స్పష్టంగా వెల్లడించనప్పుడు దాన్ని ఎవరు భరిస్తున్నారు?
ఆయన సందేశం నేరుగా ఉంది. డేటా-సెంటర్ వృద్ధిని ఆతిథ్యం ఇస్తున్న సమాజాలకు, తమ చుట్టూ నిర్మితమవుతున్న మౌలిక సదుపాయాల పర్యావరణ ప్రభావం గురించి స్పష్టమైన దృశ్యం తరచుగా ఇవ్వబడటం లేదని ఆయన వాదించారు. విద్యుత్ డిమాండ్, నీటి ఒత్తిడి, భూమి వినియోగం, మరియు ఉద్గారాల లెక్కింపుపై ప్రభుత్వాలు, స్థానిక అధికారులు పెరుగుతున్న ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటున్న వేళ, ఆ పారదర్శకత లోపాన్ని సమర్థించడం మరింత కష్టం అవుతోంది.
ఐక్యరాజ్యసమితి ఏమి కోరుతోంది
మూల నివేదికలో వివరించిన ప్రతిపాదన మొదటగా వెల్లడింపుపై కేంద్రీకృతమైంది. తమ కార్యకలాపాలు సృష్టించే కాలుష్యం, అలాగే వాటిని మద్దతు ఇవ్వడానికి అవసరమైన నీరు మరియు భూమి గురించి AI సంస్థలు పరిమాణాత్మక సమాచారం విడుదల చేయాలని గుటెర్రెస్ అన్నారు. అదేవిధంగా, గాలి, సౌర వంటి పునరుత్పాదక సాంకేతికతల ద్వారా ఉత్పత్తి అయ్యే విద్యుత్తుతో తమ సదుపాయాలను 2030 నాటికి నడపడానికి సంస్థలు కట్టుబాటు ప్రకటించాలని కూడా ఆయన చెప్పారు.
ఆ కలయిక ముఖ్యమైనది. ఉద్గారాల గణాంకాలు మాత్రమే స్థానిక పరిణామాలను దాచివేయగలవు. ఒక సంస్థ వాతావరణ ప్రభావంలోని ఒక వర్గాన్ని తగ్గిస్తూనే, మరొక రకమైన ఒత్తిడిని గణనీయంగా పెంచవచ్చు, ముఖ్యంగా నీరు కొరతగా ఉన్న లేదా భూమి వినియోగం రాజకీయంగా వివాదాస్పదంగా ఉన్న ప్రాంతాల్లో. విస్తృతమైన నివేదికా వ్యవస్థ ఆ సమతుల్యాలను ఎంపిక చేసిన గణాంకాల వెనుక దాచడం కష్టతరం చేస్తుంది.
ఈ కార్యక్రమం ప్రమాణీకరణ వైపు కూడా సూచిస్తోంది. పరిశ్రమ అంతటా మరింత పారదర్శకత, మరింత స్థిరమైన నివేదికలు కావాలని జాతీయ ప్రభుత్వాలు మరియు స్థానిక అధికారులు ఇప్పటికే ఒత్తిడి తెస్తున్నారని మూల పదార్థం పేర్కొంటుంది. ఆచరణలో, రాబోయే విధాన పోరాటాల్లో సంస్థలు ప్రభావాలను వెల్లడించాలా అనే విషయమే కాదు, వాటిని ఎలా కొలవాలి, మరియు వారి పద్ధతులు సంస్థల మధ్య మరియు ప్రాంతాల మధ్య సరిపోల్చగలమా అన్నదీ ప్రశ్న అవుతుందని ఇది సూచిస్తుంది.
AI పాదముద్రపై ఎందుకు పరిశీలన పెరుగుతోంది
కాలం యాదృచ్ఛికం కాదు. AI శక్తి అవసరాలు వేగంగా పెరుగుతున్నాయి, మరియు ఆ అవసరాలు కంప్యూటింగ్ వృద్ధిపై చాలా భిన్నమైన అంచనాల ఆధారంగా చేసిన కార్పొరేట్ వాతావరణ హామీలతో ఢీకొంటున్నాయి. అనేక పెద్ద టెక్నాలజీ సంస్థలు దశాబ్దం ముగిసేలోపు మరింత శుభ్రమైన శక్తి మూలాలతో తమ కార్యకలాపాలను నడపాలని ప్రతిజ్ఞ చేశాయి. కానీ AI వ్యవస్థలను వేగంగా అమలు చేయడానికి జరిగే పోటీ ఆ హామీలను సంక్లిష్టం చేసింది, మరియు మూల నివేదిక ప్రకారం, గ్రీన్హౌస్ వాయు ఉద్గారాలను పెంచింది.
ఈ ఒత్తిడి కొంతవరకు నిర్మాణాత్మకమైనది. కొత్త శుభ్రమైన విద్యుత్ ఉత్పత్తి, ప్రసార వ్యవస్థల నిర్మాణానికి సమయం పడుతుంది, నియంత్రణ అడ్డంకులు ఎదురవుతాయి, మరియు తరచుగా స్థానిక ప్రతిఘటనకు లోనవుతుంది. దీనికి భిన్నంగా, డేటా-సెంటర్ డిమాండ్ వేగంగా, పెద్ద స్థాయిలో రావచ్చు. ఆ సదుపాయాలు ఆన్లైన్లోకి వచ్చినప్పుడు పునరుత్పాదక సామర్థ్యం సిద్ధంగా లేకపోతే, ఆపరేటర్లు తరచుగా ఇంకా బలంగా జీవాశ్మ ఇంధనాలపై ఆధారపడే గ్రిడ్ మిశ్రమాన్నే ఆశ్రయిస్తారు.
మూలంలో ఉదహరించిన అంతర్జాతీయ ఇంధన సంస్థ గణాంకాలు ఆ వాస్తవాన్ని సంక్షిప్తంగా చూపిస్తున్నాయి. ప్రపంచవ్యాప్తంగా, డేటా సెంటర్లు వినియోగించే విద్యుత్తులో సుమారు 30 శాతం బొగ్గు అందిస్తోంది, పునరుత్పాదక ఇంధనం సుమారు 27 శాతం, సహజ వాయువు సుమారు 26 శాతం, అణుశక్తి సుమారు 15 శాతం అందిస్తున్నాయి. పునరుత్పాదక నిర్మాణం కొనసాగుతున్నప్పటికీ, వచ్చే ఐదు సంవత్సరాల్లో డిమాండ్ పెరుగుదలలో సగం మాత్రమే పునరుత్పాదకాలు తీర్చగలవని నివేదిక చెబుతోంది.
ఆ ఖాళీ సమస్య యొక్క కేంద్రబిందువు. AI సంస్థలు భవిష్యత్తులో శుభ్రమైన కార్యకలాపాలను హామీ ఇవ్వగలవు, కానీ సమీపకాల విస్తరణ ఇంకా కార్బన్-తీవ్ర విద్యుత్ వ్యవస్థలపై ఆధారపడవచ్చు. ఫలితంగా, AIని సమర్థత ఇంజిన్గా చూపే చిత్రం మరియు దాన్ని ఈ రోజు సాధ్యమయ్యేలా చేస్తున్న భౌతిక వ్యవస్థల మధ్య పెరుగుతున్న అసమతుల్యత ఏర్పడుతుంది.
అంచనా వృద్ధి పరిమాణం
ఐక్యరాజ్యసమితి హెచ్చరికను పెద్ద ధోరణి బలపరుస్తోంది. AIకి అవసరమైన డేటా సెంటర్లు 2025లో ప్రపంచ విద్యుత్ వినియోగంలో సుమారు 1.5 శాతం భాగాన్ని కలిగి ఉన్నాయని, 2030 నాటికి అంచనా వేసిన విద్యుత్ వినియోగంలో దాదాపు 3 శాతానికి చేరవచ్చని మూల నివేదిక చెబుతోంది. ఐదు సంవత్సరాల్లో వాటా రెట్టింపు కావడం చిన్న మౌలిక సదుపాయాల సమస్య మాత్రమే కాదు. అది AI సంబంధిత కంప్యూటింగ్ను జాతీయ ఇంధన ప్రణాళిక, ప్రాంతీయ గ్రిడ్ స్థిరత్వం, మరియు వాతావరణ లెక్కింపులో మరింత పెద్ద అంశంగా మారుస్తుంది.
మూలంలో ప్రస్తావించిన ఐక్యరాజ్యసమితి నివేదికలో, AIతో సంబంధిత నీరు, శక్తి వినియోగం, మరియు కాలుష్యం కేవలం నాలుగు సంవత్సరాల్లో రెట్టింపు అవుతాయని కూడా పేర్కొంది. ఇచ్చిన పాఠ్యంలో అదనపు వివరాలు లేకున్నా, ఆ అంచనా డేటా-సెంటర్ స్థల ఎంపిక ఎందుకు మరింత వివాదాస్పదంగా మారిందో వివరిస్తుంది. విద్యుత్ డిమాండ్ భారంలో ఒక భాగం మాత్రమే. పెద్ద సదుపాయాలు శీతలీకరణ నీటి కోసం పోటీనీ పెంచగలవు, సబ్స్టేషన్లు మరియు ప్రసార అప్గ్రేడ్లను వేగవంతం చేయగలవు, మరియు ఆర్థిక లాభంలో నేరుగా భాగస్వామ్యం లేని సమాజాల్లో భూమి వినియోగ నిర్ణయాలను తిరిగి రూపుదిద్దగలవు.
ఆ ఉద్రిక్తతలు ఇప్పటికే AI రాజకీయాలను మార్చడం ప్రారంభించాయి. స్థానిక అధికారులు ప్రాజెక్టులను ఆమోదించే ముందు మరింత స్పష్టమైన నివేదికలను కోరుతున్నారు. అదే సమయంలో, AI వృద్ధిని ప్రోత్సహించే పరిశ్రమ విధానం మరియు ఉద్గార తగ్గింపును కోరే వాతావరణ విధానాన్ని సమన్వయం చేయాల్సిన ఒత్తిడి జాతీయ ప్రభుత్వాలపై ఉంది. గుటెర్రెస్ ప్రతిపాదన వాస్తవానికి ఈ రెండు అజెండాలను ఒకే రూపంలోకి తెచ్చే ప్రయత్నం చేస్తోంది.
అవకాశం మరియు పరిమితి
ఐక్యరాజ్యసమితి అధినేత వ్యాఖ్యలు AIని కేవలం ఒక సమస్యగానే చూపలేదు. మూల పాఠ్యంలో గుటెర్రెస్ మరియు ఇతరులు వాతావరణ పరిష్కారాలను వేగవంతం చేయడానికి, ఇంధన సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి, మరియు కాలుష్యం, ఉద్గారాలను తగ్గించడానికి AIకి ఉన్న సామర్థ్యాన్ని కూడా హైలైట్ చేసినట్లు పేర్కొంది. కొనసాగుతున్న విస్తరణకు విధాన వాదనలో ఇది ఇప్పటికీ ముఖ్యమైన భాగం.
కానీ కొత్తగా ప్రధానంగా చెప్పేది ఏమిటంటే, మౌలిక సదుపాయాల ఖర్చులు స్పష్టంగా తెలియకపోతే వాతావరణ లాభాన్ని నమ్మదగిన రీతిలో అంచనా వేయలేము. AI గ్రిడ్లను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది, పదార్థాల కనుగొనడాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది, లేదా పారిశ్రామిక సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది అనే వాదనలు, మొదట ఆ మోడళ్లను నడపడానికి అవసరమైన విద్యుత్ కేంద్రాలు, నీటి వినియోగం, మరియు భూమి పాదముద్రలను లెక్కలోకి తీసుకోవాల్సిన అవసరాన్ని తొలగించవు.
అది పారదర్శకతను కేవలం వెల్లడింపు సమస్యగా కాకుండా, AI పరిశ్రమకు నమ్మక సమస్యగా మారుస్తోంది. వేగవంతమైన విస్తరణకు ప్రజా మద్దతు కావాలంటే, సంస్థలు తమ వ్యవస్థలు ఏమి చేయగలవో మాత్రమే కాకుండా, ఆ వ్యవస్థలు పర్యావరణ పరంగా ఎంత ఖర్చు పెడతాయి, ఆ ఖర్చులు కాలక్రమేణా ఎలా తగ్గించబడుతున్నాయి అన్నదీ చూపవలసి ఉండవచ్చు.
విధాన సూచీ, ఇంకా నియమం కాదు
గుటెర్రెస్ ప్రతిపాదన స్వయంగా కొత్త చట్టపరమైన బాధ్యతలను విధించదు. కానీ AI యొక్క భౌతిక పాదముద్రను నియంత్రించడానికి భాష, ప్రమాణాలు వెతుకుతున్న ప్రభుత్వాల సమయంలో, ఇది ఐక్యరాజ్యసమితి అధిపతి నుంచి వచ్చిన గట్టి రాజకీయ సూచిక. సమీప భవిష్యత్తులో దీని ప్రాముఖ్యత తక్షణ అనుసరణ కంటే, భవిష్యత్ అనుమతులు, నివేదిక నియమాలు, మరియు కొనుగోలు ప్రమాణాలు ఏ దిశలో సాగవచ్చో అంచనా వేయడంలో ఎక్కువగా ఉండొచ్చు.
AI రంగానికి ఇది పర్యావరణ పనితీరు విధాన అజెండా కేంద్రానికి మరింత చేరుకుంటోందని అర్థం. డేటా-సెంటర్ వృద్ధిని ప్రధానంగా డిజిటల్ లేదా ఆవిష్కరణ కథగా మాత్రమే చెప్పగల కాలం కుదించుకుంటోంది. ఇప్పుడు అది మరింతగా శక్తి, నీరు, భూమి, మరియు వాతావరణ కథగా కూడా మారుతోంది, మరియు కఠినమైన సంఖ్యల కోసం డిమాండ్ ఇకపై అంచుల వద్ద ఉన్న విమర్శకుల నుంచే రావడం లేదు.
ఈ వ్యాసం Fast Company నివేదిక ఆధారంగా రూపొందించబడింది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on fastcompany.com


